93
2008 kurs mengalami peningkatan menjadi Rp 9.680, dan di tahun 2009 kurs mengalami peningkatan lagi menjadi Rp 10.398.
kemudian ditahun 2010 kurs mengalami penurunan sebesar Rp 9.085, dan ditahun 2011, kurs mengalami penurunan lagi sebesar
Rp 8.780, dan di tahun 2012, kurs mengalami peningkatan sebesar Rp 9.380.
C. Analisis dan Pembahasan
1. Uji Pemilihan Regresi data Panel
a. Uji Chow
Uji Chow ialah pengujian untuk menentukan model Fixed Effect atau Common Effect yang lebih tepat digunakan dalam
mengestimasi data panel. Hipotesis dalam uji chow dalam penelitian ini adalah:
H : Common Effect Model
H
1
: Fixed Effect Model Dasar penolakan terhadap hipotesis di atas adalah dengan
membandingkan perhitungan
F-statistik dengan
F-tabel. Perbandingan dipakai apabila hasil F hitung lebih besar dari F
tabel, maka H ditolak yang berarti model yang lebih tepat
digunakan adalah Fixed Effect Model. Begitupun sebaliknya jika F hitung lebih kecil dari F tabel, maka H
diterima dan model yang digunakan adalah Common Effect Model. Berikut adalah hasil
uju Chow yang dilakukan dalam penelitian ini:
94
Tabel 4.8 Uji Signifikasi
Common Effect
Sumber: Data diolah Dependent Variable: ROA
Method: Panel Least Squares Date: 071613 Time: 02:01
Sample: 2006 2012 Periods included: 7
Cross-sections included: 10 Total panel balanced observations: 70
Variable Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 4.738736
1.824336 2.597513
0.0116 CAR
0.048630 0.028051
1.733626 0.0877
NPL 0.154261
0.566578 0.272268
0.7863 BIRATE
-0.085370 0.062975 -1.355630
0.1799 KURS
-0.000323 0.000184 -1.756726
0.0837 R-squared
0.088203 Mean dependent var 2.015714
Adjusted R-squared 0.032093 S.D. dependent var
0.750626 S.E. of regression
0.738483 Akaike info criterion 2.300311 Sum squared resid
35.44820 Schwarz criterion 2.460918
Log likelihood -75.51090 Hannan-Quinn criter. 2.364106
F-statistic 1.571959 Durbin-Watson stat
0.463366 ProbF-statistic
0.192315
95
Tabel 4.9 Uji Signifikasi
Fixed Effect
Dependent Variable: ROA Method: Panel Least Squares
Date: 071313 Time: 01:04 Sample: 2006 2012
Periods included: 7 Cross-sections included: 10
Total panel balanced observations: 70 Variable
Coefficient Std. Error t-Statistic
Prob. C
4.897667 1.045004
4.686743 0.0000
CAR 0.046154
0.020294 2.274213
0.0268 NPL
-0.009541 0.347496 -0.027455
0.9782 BIRATE
-0.088791 0.036512 -2.431806
0.0182 KURS
-0.000316 0.000106 -2.994040
0.0041 Effects Specification
Cross-section fixed dummy variables R-squared
0.746427 Mean dependent var 2.015714
Adjusted R-squared 0.687562 S.D. dependent var
0.750626 S.E. of regression
0.419571 Akaike info criterion 1.277689 Sum squared resid
9.858235 Schwarz criterion 1.727388
Log likelihood -30.71911 Hannan-Quinn criter. 1.456315
F-statistic 12.68029 Durbin-Watson stat
1.696911 ProbF-statistic
0.000000 Sumber: Data diolah
Hasil perhitungan dari Uji Chow adalah sebagai berikut F = 35,44820
– 9,858235 10-1 = 16, 15162 9,858235 70-10-4
Hasil dari F hitung adalah sebesar 16,15162 sedangkan nilai F tabel untuk numerator 9 dan denumenator 56 adalah 2,05 yang
berarti lebih kecil dari nilai F hitung. Dengan demikian H ditolak
96
dan H
1
diterima yang artinya model regresi yang lebih baik adalah model dengan Fixed Effect.
b. Uji Hausman
Uji Hausman adalah pengujian statistik untuk memilih apakah model Fixed Effect atau Random Effect yang lebih tepat
digunakan. Pengujian Uji Hausman dalam penelitian ini dilakukan dengan hipotesis berikut:
H : Random Effect Model
H
1
: Fixed Effect Model Statistik Uji Hausman ini mengikuti distribusi statistik Chi-
Squares dengan degree of freedom sebanyak k, dimana k adalah jumlah variabel independen jika nilai statistik Hausman lebih besar
dari nilai kritisnya, maka H ditolah dan model yang lebih tepat
adalah model Fixed Effect sedangkan sebaliknya bila nilai statistik Hausmannya lebih kecil dari nilai kritisnya, maka model yang lebih
tepat adalah model Random Effect. Untuk melakukan Uji Hausman digunakan alat bantu
software Eviews. Hasil dari perhitungan statistik Uji Hausman adalah sebagai berikut:
� = ��
-1
= 27,18741 Hasil dari perhitungan statistik Hausman adalah sebesar
27,18741 sedangkan nilai nilai kritis Chi-Square dengan df sebesar 4 pada α = 0,05 adalah sebesar 9, 48773 yang berarti lebih kecil
97
dari nilai statistik Hausman. Dengan demikian maka dapat disimpulkan bahwa H
1
diterima dan H ditolak yang berarti model
yang lebih tepat digunakan dalam penelitian ini adalah model Fixed Effect.
2. Uji Asumsi Klasik
