56
Tabel 4.13. Reliabilitas Data
Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha
X111 0,867
Tangibles X112
0,872 0,678
X121 0,874
Reliabilit y X122
0,815 0,596
X131 0,675
X132 0,802
Responsiv eness X133
0,764 0,602
X141 0,879
Assur ance X142
0,868 0,690
X151 0,709
X152 0,843
Em pat hy X153
0,853 0,725
X21 0,835
X22 0,895
Cust om er Value X23
0,847 0,821
Y1 0,815
Y2 0,901
Cust om er Sat isfact ion
Y3 0,825
0,803 Z1
0,815 Z2
0,901 Cust om er Loyalt y
Z3 0,825
0,866
: tereliminasi Sumber : Hasil Pengolahan Data
Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap
construct di atas menunjukkan hasil cukup baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of
thumb yang disyaratkan yaitu 0.7 [Hair et.al.,1998].
4.4.3. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur. Karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat faktor loading
57
faktor dari hubungan antara setiap observed variabel dan latent variablel. Dari hasil pengolahan data didapatkan hasil sebagai berikut :
Tabel 4.14. Validitas Data
Faktor Loading Konstrak
Indikator 1
2 3
4
X111 0,515 Tangibles
X112 0,995
X121 0,739
Reliabilit y X122
0,580 X131
0,365 X132
0,667 Responsiv eness
X133 0,730
X141 0,706
Assur ance X142
0,743 X151
0,554 X152
0,732 Em pat hy
X153 0,794
X21 0,795
X22 0,827
Cust om er Value X23
0,728 Y1 0,678
Y2 0,879 Cust om er Sat isfact ion
Y3 0,752 Z1
0,793 Z2
0,962 Cust om er Loyalt y
Z3 0,733
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap
construct seluruhnya 0.5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya baik dan dapat diterima.
4.4.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance
extracted. Kedua pengujian tersebut masih dalam koridor uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar
58
bahwa indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama. Hasil pengujian Construct Reliability dan Variance Extraced dalam
penelitian ini akan ditampilkan pada tabel berikut :
Tabel 4.15. Construct Reliability Variance Extrated
Konstrak Indikator
Standardize Factor
Loading SFL
Kuadrat Error [
εj] Construct
Reliability Variance
Extrated X111 0,515 0,265 0,735
Tangibles X112 0,995 0,990 0,010
0,754 0,628 X121 0,739 0,546 0,454
Reliabilit y X122 0,580 0,336 0,664
0,609 0,441 X131 0,365 0,133 0,867
X132 0,667 0,445 0,555 0,622 0,370
Responsiv eness X133 0,730 0,533 0,467
X141 0,706 0,498 0,502 Assur ance
X142 0,743 0,552 0,448 0,689 0,525
X151 0,554 0,307 0,693 X152 0,732 0,536 0,464
Em pat hy X153 0,794 0,630 0,370
0,739 0,491 X21 0,795 0,632 0,368
X22 0,827 0,684 0,316 Cust om er Value
X23 0,728 0,530 0,470 0,827 0,615
Y1 0,678 0,460 0,540
Y2 0,879 0,773 0,227
Cust om er Sat isfact ion
Y3 0,752 0,566 0,434
0,816 0,599 Z1 0,515 0,265
0,735 Z2 0,995 0,990
0,010 Cust om er
Loy alt y Z3 0,739 0,546
0,454 0,754 0,628
Batas Dapat diterima ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct
reliability dan variance extracted menunjukkan instrument cukup reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai
construct reliability belum seluruhnya
0,7, meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory,
maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan-alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance
extracted di rekomendasikan pada tingkat 0,50.
59
4.4.5. Uji Normalitas
