66
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik bertujuan untuk mendapatkan model regresi yang baik. Model regresi berganda akan lebih cepat digunakan dan menghasilkan
perhitungan yang lebih akurat, apabila beberapa asumsi berikut dapat terpenuhi. Uji asumsi klasik yang dimaksud dan yang harus terpenuhi adalah Uji Normalitas,
Uji Multikolineritas, Uji Autokorelasi, Uji Heterokedastisitas.
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel residual memiliki distribusi data yang normal atau tidak. Ada dua cara
yang dapat digunakan untuk mendeteksi apakah data terdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik.
1. Analisis Grafik
Analisis grafik dapat dilakukan dengan menggunakan grafik histogram dan grafik probability plot. Berikut akan disajikan grafik histogram dan grafik P-plot
data terhadap variabel dependen yaitu deviden tunai.
Universitas Sumatera Utara
67
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Sumber : Hasil Penelitian, 2014 Data diolah
Gambar grafik histogram pada gambar 4.1 merupakan grafik histogram yang disajikan untuk melihat pengaruh variabel dependen deviden tunai. Dari
gambar grafik histogram tersebut dapat dilihat bahwa kemiringan kurva seimbang tidang cenderung menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Dapat disimpulkan
bahwa data persamaan regresi telah terdistribusi normal dan akan disajikan pula gambar grafik plotting probability plot yang akan melengkapi uji normalitas data
tersebut.
Universitas Sumatera Utara
68
Gambar 4.2 Normal P- Plot
Sumber : Hasil Penelitian, 2014 Data diolah.
Berdasarkan gambar 4.2 normal probability plot dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas karena data menyebar disekitar garis
diagonal dan penyebaran data mengikuti garis diagonal. Namun uji normalitas dengan menggunakan analisis grafik dapat menyesatkan karena terkadang data
kelihatan normal, padahal belum tentu data tersebut terdistribusi normal. Sehingga untuk memastikan apakah data terdistribusi normal atau tidak maka perlu
disajikan uji statistik.
Universitas Sumatera Utara
69
2. Uji Statistik Kolmogorov- Smirnov.
Uji normalitas dengan metode statistik menggunakan uji kolmogorov –
smirnov. Uji ini dilakukan untuk memastikan apakah plotting data residual yang menyebar disekitar garis diagonal terdistribusi normal atau tidak . distribusi data
dikatakan normal apabila nilai asymptonic significance diatas 0.05 0.05. Hal tersebut mengindikasikan bahwa variabel independen yang digunakan dalam
penelitian ini tidak terdapat data yang outlier yang dapat mengakibatkan hasil penelitian menjadi bias sehingga dapat digunakan untuk memprediksi Deviden
tunai pada perusahaan perkebunan yang terdaftar di BEI periode 2009- 2013. Untuk lebih jelas Hasil uji Kolmogorov
– Smirnov dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 4.3 Hasil Uji
Kolmogorov – Smirnov Deviden Tunai
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 25
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation
.66239252 Most Extreme
Differences Absolute
.072 Positive
.063 Negative
-.072 Test Statistic
.072 Asymp. Sig. 2-tailed
.200
c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.
Universitas Sumatera Utara
70
4.2.2.2 Uji Multikolinearitas