4.2.1. Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif merupakan sebuah metode untuk mengetahui gambaran sekilas atau secara teknis dapat diartikan
sebagai atribut-atribut dari sebuah data Akbar, 2005:35. Hal ini berguna untuk memberikan awareness akan data yang dijadikan
fokus penelitian. Analisis ini dilakukan untuk mendapatkan nilai minimum, maksimum, mean dan standar deviasi.
Berikut ini merupakan output SPSS yang merupakan
keseluruhan data yang digunakan dalam penelitian ini :
Tabel 4.2 Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
PAD 57
2385.00 995073.00 61572.4912
155780.38208 DAU
57 158675.00 1066354.00 405241.0702
210024.75365 DAK
57 1107.00
91188.00 44859.9649
19364.97922 DBH_PSDA
57 15653.00 374027.00
57656.8070 71544.84381
BM 57
27867.00 681884.00 130130.4211
108107.56612 Valid N
listwise 57
Sumber: Hasil pengolahan SPSS, data diolah peneliti 2013
Berdasarkan dari tabel 4.2 di atas, menunjukkan bahwa : 1. Variabel Pendapatan Asli Daerah X1 dengan sampel
sebanyak 57, memiliki nilai minimum 2385.00, nilai maximum 995073.00, nilai rata-rata dari Pendapatan Asli Daerah X1
61572.4912 dengan standard deviasi 155780.38208.
Universitas Sumatera Utara
2. Variabel Dana Alokasi Umum X2 dengan sampel sebanyak 57, memiliki nilai minimum 158675.00, nilai maximum
1066354.00, nilai rata-rata dari Dana Alokasi Umum X2 405241.0702 dengan standard deviasi 210024.75365.
3. Variabel Dana Alokasi Khusus X3 dengan sampel sebanyak 57, memiliki nilai minimum 1107.00, nilai maximum
91188.00, nilai rata-rata dari Dana Alokasi Khusus X3 44859.9649 dengan standard deviasi 19364.97922.
4. Variabel Dana Bagi Hasil X4 dengan sampel sebanyak 57, memiliki nilai minimum 15653.00, nilai maximum 374027.00,
nilai rata-rata dari Dana Bagi Hasil X4 57656.8070 dengan standard deviasi 71544.84381.
5. Variabel Belanja Modal Y dengan sampel sebanyak 57, memiliki nilai minimum 27867.00, nilai maximum 681884.00,
nilai rata-rata dari Belanja Modal Y 130130.4211 dengan standard deviasi 108107.56612.
4.2.2. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas