commit to user
E. UJI HIPOTESIS
Sesuai kerangka teoritis dan pengajuan hipotesis, maka pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan metode analisis regresi linear
sederhana. Pengujian hipotesis menggunakan bantuan program SPSS versi 16.0. Koefisien regresi diperoleh dari hasil regresi yang ditunjukkan oleh
output yang dinamakan coeffiicient atau nilai beta. Koefisien tiap regresi digunakan untuk menjelaskan pengaruh variabel independen terhadap
variabel dependen. Besarnya koefisien tiap regresi diperoleh dari
persamaan regresi sebagai berikut : JS
= ß + ß PF
1
+ ß PF
2
+ ß PF
3
+ ß SL+ µ……………
Dimana : JS
: kepuasan kerja PF 1 : perhatian manajer pada konsumen selama pembuatan keputusan
PF2 : perhatian manajer pada proses bisnis internal selama pembuatan
keputusan PF3
: perhatian manajer pada pembelajaran dan pertumbuhan selama pembuatan keputusan
SL : komunikasi strategi
1. Uji Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai
commit to user R
2
yang kecil menunjukkan kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang
mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang sibutuhkan untuk memprediksi variabel
dependen Ghozali, 2009. Karena adanya kelemahan pada penggunaan koefisien determinasi yaitu bias terhadap jumlah variabel independen,
maka dalam penelitian ini menggunakan nilai Adjusted R
2
untuk mengevaluasi model regresi. Untuk melihat hasi uji koefisien
determinasi dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel IV.17 Uji Koefisien Determinasi
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.743
a
.553 .484
2.44494
Sumber: data primer diolah
Nilai Adjusted R
2
pada tabel di atas adalah 0,484, hal ini berarti 48,4 variabel kepuasan kerja dapat dijelaskan oleh keempat variabel
independen kepuasan pelanggan, proses bisnis internal, pembelajaran dan pertumbuhan, dan komunikasi strategi.
2. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Uji statistik menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-
sama terhadap variabel independenterikat. Untuk menguji hipotesis ini
commit to user digunakan statistik F dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai
berikut:
a. Quick look: Apabila nilai F lebih besar dari 4 = 5, dan
b. menggunakan probability value sig atas nilai F hitung. Apabila probability value sig dalam hasil pengujian lebih kecil dari 0,05
maka dapat dinyatakan bahwa koefisien regresi variabel independen tidak sama dengan nol atau dapat disimpulkan bahwa
seluruh variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen.
Untuk melihat hasi uji signifikansi simultan dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel IV.18 Tabel Uji Signifikansi Simultan
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
192.063 4
48.016 8.032
.000
a
Residual 155.421
26 5.978
Total 347.484
30
Sumber: data primer diolah
Berdasarkan tabel ANOVA di atas dapat dilihat nilai F hitung sebesar 8,032 dengan probabilitas 0,000. Karena probabilitas lebih kecil
dari 0,005, maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi kepuasan kerja manajer atau dapat dikatakan bahwa perhatian terhadap
tindakan pelanggan, proses bisnis internal, dan komunikasi strategi
commit to user secara bersama-sama berhubungan positif dengan kepuasan kerja
manajer.
3. Uji Signifikansi Parameter Individual Uji Statistik t
Kategori