Sumber: Hasil Pengolahan Data
Gambar 5.5. Peta Kontrol Berat Badan Siswa Revisi I
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Gambar 5.6. Peta Kontrol Berat Badan Siswa Revisi II
5.3.3 Uji Kecukupan Data
Kegunaan dari uji kecukupan data adalah untuk menganalisa jumlah pengukuran apakah data yang diambil merepresentasikan populasinya, dimana
data sampel yang diambil sudah cukup mewakili populasi. Untuk uji kecukupan data yang digunakan pada perhitungan dengan tingkat ketelitian 5 dan tingkat
keyakinan 95 digunakan rumus N’ sebagai berikut :
2 2
2
X X
X N
40 N
Universitas Sumatera Utara
Apabila N’N maka data dinyatakan cukup Apabila N’N maka data dinyatakan belum cukup
Perhitungan dicontohkan untuk data dimensi berat badan BB siswa revisi II, dengan diketahui terlebih dahulu
X =3145,0 dan X
2
= 82415. maka :
1 ,
93 12
2 2
3145,0 3145,0
- 82415
40 N
7
N’ = 93,1 N data = 127 Maka data hasil pengukuran yang dilakukan sudah cukup untuk melakukan
perancangan produk. Dengan cara yang sama seperti di atas, maka hasil uji kecukupan data antropometri 9 dimensi tubuh lainnya dapat dilihat pada Tabel
5.21.
Tabel 5.21. Uji Kecukupan Data No
Keterangan Siswa
N N
Keterangan
1 Berat Badan
127 93,1
Data Cukup 2
Tinggi Badan 130
10,5 Data Cukup
3 Tinggi Bahu Dalam Posisi Duduk
128 14,1
Data Cukup 4
Tinggi Siku Dalam Posisi Duduk 129
33,7 Data Cukup
5 Tebal Paha
125 56,5
Data Cukup 6
Panjang Popliteal 130
15,7 Data Cukup
7 Tinggi Popliteal
131 12,9
Data Cukup 8
Lebar Sisi Bahu 124
16,6 Data Cukup
9 Lebar Pinggul
124 29,6
Data Cukup 10 Panjang Rentang Tangan ke Depan
130 13,9
Data Cukup
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
5.3.4 Uji Kenormalan Data
Uji kenormalan data digunakan untuk mengetahui apakah data yang telah dikumpulkan termasuk dalam sebaran normal. Pengujian ini dilakukan dengan
kolmogorov smirnov for normality test KSTest dengan bantuan software SPSS. Hasil dari pengujian data dengan Kolmogorov-Smirnov Test dapat dilihat pada
Tabel 5.22.
Tabel 5.22. Uji Kenormalan Data Antropometri Siswa
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
