Koefisien korelasi antara X Koefisien Korelasi antara X Koefisien Korelasi antara X Koefisien Determinasi

r y3 = 11,0852 25,8816 r y3 = 0,4283 Sedangkan untuk mengetahui korelasi antar variabel bebas dengan tiga buah variabel bebas adalah :

a. Koefisien korelasi antara X

1 dan X 2 r 12 = n X 1 X 2 − X 1 X 2 n X 1 2 − X 1 2 n X 2 2 − X 2 2 r 12 = 5 37,1166 − 18,27 10,14 5 66,8723 − 18,27 2 5 20,7408 − 10,14 2 r 12 = 185,7470 − 185,2578 334,3615 − 333,7929 103,7040 – 102,8196 r 12 = 0,4892 0,5686 0,8844 r 12 = 0,4892 0,5029 r 12 = 0,4892 0,7091 r 12 = 0,6899 Dibulatkan menjadi 0,690.

b. Koefisien Korelasi antara X

1 dan X 3 Universitas Sumatera Utara r 13 = n X 1 X 3 − X 1 X 3 n X 1 2 − X 1 2 n X 3 2 − X 3 2 r 13 = 5 66,5749 − 18,27 18,19 5 66,8723 − 18,27 2 5 66,9177 − 18,19 2 r 13 = 332,8745 − 332,3313 334,3615 − 333,7929 334,5885 – 330,8761 r 13 = 0,5432 0,5686 3,7124 r 13 = 0,5432 2,1109 r 13 = 0,5432 1,4529 r 13 = 0,3739 Dibulatkan menjadi 0,374.

c. Koefisien Korelasi antara X

2 dan X 3 r 23 = n X 2 X 3 − X 2 X 3 n X 2 2 − X 2 2 n X 3 2 − X 3 2 r 23 = 5 37,1166 − 10,14 18,19 5 20,7408 − 10,14 2 5 66,9177 − 18,19 2 r 23 = 185,5830 − 184,4466 103,7040 − 102,8196 334,5885 – 330,8761 r 23 = 1,1364 0,8844 3,7124 Universitas Sumatera Utara r 13 = 1,1364 3,2832 r 23 = 1,1364 1,8120 r 23 = 0,6272 Dibulatkan menjadi 0,627.

4.3 Koefisien Determinasi

Berdasarkan tabel 4.3, maka diperoleh nilai sebagai berikut: 1 = 18,27 5 = 3,654 2 = 10,14 5 = 2,028 3 = 18,19 5 = 3,638 = 417,47 5 = 83,494 Tabel 4.4 Perhitungan Koefisien Determinasi No. Y 1 79,05 3,40 1,91 3,40 -0,2540 -0,1180 -0,2380 -4,4440 2 85,95 3,56 1,77 3,54 -0,0940 -0,2580 -0,0980 2,4560 3 86,27 3,77 2,03 3,74 0,1160 0,0020 0,1020 2,7760 4 84,17 3,77 2,33 4,32 0,1160 0,3020 0,6820 0,6760 5 82,03 3,77 2,10 3,19 0,1160 0,0720 -0,4480 -1,4640 Jumlah 417,47 18,27 10,14 18,19 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 Universitas Sumatera Utara Sambungan Tabel 4.4 Perhitungan Koefisien Determinasi No. Y- Y- 2 1 1,1288 0,5244 1,0577 79,1111 -0,0611 0,0037 19,7491 2 -0,2309 -0,6336 -0,2407 85,8400 0,1100 0,0121 6,0319 3 0,3220 0,0056 0,2832 86,4305 -0,1605 0,0258 7,7062 4 0,0784 0,2042 0,4610 84,1127 0,0573 0,0033 0,4570 5 -0,1698 -0,1054 0,6559 81,9710 0,0590 0,0035 2,1433 Jumlah 1,1285 -0,0050 2,2170 417,4652 0,0048 0,0484 36,0875 Sambungan Tabel 4.4 Perhitungan Koefisien Determinasi No. 1 0,0645 0,0139 0,0566 2 0,0088 0,0666 0,0096 3 0,0135 0,0000 0,0104 4 0,0135 0,0912 0,4651 5 0,0135 0,0052 0,2007 Jumlah 0,1137 0,1769 0,7425 Keterangan: n = 5 k = 3 x 1 = X 1 - 1 x 2 = X 2 - 2 x 3 = X 3 - 3 y i = Y - Universitas Sumatera Utara Dari hasil tabel di atas, maka dapat dihitung 2 macam persamaan yaitu JK reg dan JK res sebagai berikut: JK reg = b 1 Σy i x 1 + b 2 Σy i x 2 + . . . + b k Σy ix k JK reg = 20,619 1,1285 + -18,781 -0,0050 + 5,718 2,2170 JK reg = 23,2685 + 0,0939 + 12,6768 JK reg = 36,0392 JK res = Σ Yi – Ŷi 2 JK res = 0,0484 = �� � = 2 = 1 1 + 2 2 + ⋯ + − 2 Telah didapatkan pada perhitungan sebelumnya bahwa nilai JK reg = 36,0392 dan = � = , . Maka untuk mencari koefisien determinasi sebagai berikut: 2 = 36,0392 36,0875 2 = 0,998661586 Dibulatkan menjadi 0,9986 atau 99,86 Untuk koefisien korelasi berganda digunakan rumus r = R 2 . Maka perhitungannya didapatkan sebagai berikut: r = R 2 Universitas Sumatera Utara r = 0,998661586 r = 0,999330568, dibulatkan menjadi 0,9993 E = 100 - R 2 E = 100 - 99,86 E = 0,14 R 2 = 0,9986 artinya 99,86 produksi sawit PTPN III Persero Kebun Sei Dadap KSDDP dipengaruhi ketiga faktor yang dianalisis sedangkan 0,14 sisanya dipengaruhi faktor-faktor lain yang tidak dianalisis.

4.4 Uji Regresi Linier Berganda