Tabel 4.2 Data yang Telah Disederhanakan PTPN III Persero Kebun Sei Dadap KSDDP
No. Tahun
Produksi Sawit
ribu ton Luas
Lahan ribu ha
Curah Hujan ribu mm per
tahun Pupuk
ton
1 2008
79,05 3,40
1,91 3,40
2 2009
85,95 3,56
1,77 3,54
3 2010
86,27 3,77
2,03 3,74
4 2011
84,17 3,77
2,33 4,32
5 2012
82,03 3,77
2,10 3,19
JUMLAH 417,48
18,27 10,13
18,19
Keterangan:
Jumlah produksi sawit ribu ton sebagai Y Luas lahan ribu ha sebagai X
1
Curah hujan ribu mm per tahun sebagai X
2
Pupuk ton sebagai X
3
4.1 Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk mencari persamaan regresi linier berganda, terlebih dahulu dihitung koefisien-koefisien regresinya dengan mencari penggandaan suatu variabel
dengan variabel lainnya. Dengan koefisien-koefisien yang didapat dari
Universitas Sumatera Utara
perhitungan-perhitungan yang ada, maka dapat ditentukan untuk mencari persamaan regresi linier bergandanya.
Tabel 4.3 Nilai-nilai Koefisien No. Tahun
Y X
1
X
2
X
3
X
1
X
2
X
1
X
3
X
2
X
3
1 2008
79,05 3,40
1,91 3,40
6,4940 11,5600
6,4940 2
2009 85,95
3,56 1,77
3,54 6,3012
12,6024 6,2658
3 2010
86,27 3,77
2,03 3,74
7,6531 14,0998
7,5922 4
2011 84,17
3,77 2,33
4,32 8,7841
16,2864 10,0656
5 2012
82,03 3,77
2,10 3,19
7,9170 12,0263
6,6990
Jumlah 417,47 18,27 10,14
18,19 37,1494
66,5749 37,1166
Sambungan Tabel 4.3 No. Tahun
1 2008
11,56 3,65
11,56 268,7700
150,9855 268,7700
6248,9025 2
2009 12,67
3,13 12,53
305,9820 152,1315
304,2630 7387,4025
3 2010
14,21 4,12
13,99 325,2379 175,1281
322,6498 7442,5129
4 2011
14,21 5,43
18,66 317,3209 196,1161
363,6144 7084,5889
5 2012
14,21 4,41
10,18 309,2531 172,2630
261,6757 6728,9209
Jumlah 66,8723 20,7408 66,9177 1526,5639 846,6242 1520,9729 34892,3277
Maka persamaan regresinya: = � + �
+ �
+ �
Dari persamaan:
Universitas Sumatera Utara
= � +
1 1
+
2 2
+
3 3
1
=
1
+
1 1
2
+
2 1 2
+
3 1 3
2
=
2
+
1 1 2
+
2 2
2
+
3 2 3
3
=
3
+
1 1
3
+
2 2
3
+
3 3
2
Maka persamaan di atas dapat disubsitusikan dengan nilai-nilai berdasarkan Tabel 4.3 sebagai berikut:
417,47 = b
5 + b
1
18,27 + b
2
10,14 + b
3
18,19
1526,5639 = b 18,27 + b
1
66,8723 + b
2
37,1494 + b
3
66,5749
846,6242 = b 10,14+ b
1
37,1494 + b
2
20,7408 + b
3
37,1166
1520,9729 = b 18,19+ b
1
66,5749 + b
2
37,1166 + b
3
66,9177
Dari persamaan di atas, maka didapat nilai koefisien-koefisien regresi linier
berganda dengan menggunakan SPSS yang tertera di Lampiran 2 sebagai
berikut: b
= 25,437 b
1
= 20,619 b
2
= -18,781 b
3
= 5,718
Universitas Sumatera Utara
Maka persamaan regresinya diperoleh: = � + �
+ �
+ �
= , +
, − ,
+ ,
4.2 Koefisien Korelasi
Untuk menghitung koefisien korelasi antara variabel tak bebas Y dengan tiga variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
dengan menggunakan Tabel 4.3, yaitu :
1. Koefisien korelasi anatar Y dengan X
1
r
y1
= n
X
1
Y − X
1
Y n X
1 2
− X
1 2
n Y
2
− Y
2
r
y1
= 51526,56390
− 18,27417,47 5 66,8723 − 18,27
2
5 34.892,3277 − 417,47
2
r
y1
= 7.632,8195
− 7.627,1769 334,3615 − 333,7929 174.461,6385 − 174.281,2009
r
y1
= 5,6426
0,5686 180,4376
r
y1
= 5,6426
102,596
r
y1
= 5,6426
10,1290 r
y1
= 0,5571
Universitas Sumatera Utara
2. Koefisien korelasi anatar Y dengan X
2
r
y2
= n
X
2
Y − X
2
Y n X
2 2
− X
2 2
n Y
2
− Y
2
r
y2
= 5846,6242
− 10,14417,47 5 20,7408 − 10,14
2
5 34.892,3277 − 417,47
2
r
y2
= 4.233,1210
− 4.233,1458 103,7040
− 102,8196 174.461,6385
− 174.281,2009
r
y2
= −0,0248
0,8844 180,4376
r
y2
= −0,0248
159,5790
r
y2
= −0,0248
12,6325
r
y2
= −0,0020
3. Koefisien korelasi antara Y dan X
3
r
y3
= n
X
3
Y − X
3
Y n X
3 2
− X
3 2
n Y
2
− Y
2
r
y3
= 51.520,9729
− 18,19417,47 5 66,917 − 18,19
2
5 34.892,3277 − 417,47
2
r
y3
= 7.604,8645
− 7.593,7793 334,8645 − 330,8761 174.461,6385 − 174.281,2009
r
y3
= 11,0852
3,7124 180,4376
r
y3
= 11,0852
669,8565
Universitas Sumatera Utara
r
y3
= 11,0852
25,8816
r
y3
= 0,4283 Sedangkan untuk mengetahui korelasi antar variabel bebas dengan tiga buah
variabel bebas adalah :
a. Koefisien korelasi antara X
