Edy Yoel S.G : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pdrb Sektor Pariwisata Di Kabupaten Karo, 2008. USU Repository © 2009
2005 2.98
2006 3.12
Sumber : Dinas Pariwisata Kabupaten Karo dalam Angka 2004
4.2 Hasil Estimasi dan Interpretasi
4.2.1 Analisis dan Pengumpulan Data
Dengan melihat hubungan antara variabel bebas independent variable yaitu investasi sektor pariwisata , jumlah wisatawan dan lama
tinggal wisatawan, terhadap variabel terikat dependent variable yaitu PDRB sektor pariwisata di Kabupaten Karo, maka digunakan model ekonometrika
dengan metode analisis data yang menggunakan model kuadrat terkecil biasa. Analisis pembahasan ini dimaksud untuk mengetahui korelasi antara
kedua variabel yakni variabel bebas dan variabel terikat. Untuk membuktikan kebenaran hipotesis yang dibuat, penulis mengajukan dalam bentuk matematik
bagaimana pengaruh investasi sektor pariwisata, jumlah wisatawan, dan lama tinggal wisatawan terhadap PDRB sektor pariwisata di Kabupaten Karo.
Seberapa jauh tingkat pencapaian data yang tersedia dalam pencapaian kebenaran akan dijelaskan dalam perhitungan serta pengujian terhadap
masing-masing koefisien regresi yaitu uji-t dan uji-f yang diperoleh dengan menggunakan alat bantu komputer.
Berdasarkan data yang diperlukan dalam model estimasi diperoleh analisis melalui persamaan linier, dan melalui perhitungan komputer diperoleh
koefisien dan besaran statistik sebagai berikut :
Y = α +
1
β X
1
+
2
β X
2
+
3
β X
3
+ µ
Edy Yoel S.G : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pdrb Sektor Pariwisata Di Kabupaten Karo, 2008. USU Repository © 2009
Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil penelitian dan setelah diolah dengan menggunakan program komputer E-views 4.1 dapat dilihat
hasilnya dalam tabel dibawah ini :
Tabel 4.16 Hasil Analisa Regres
Dependent Variable: Y Method: Least Squares
Date: 062408 Time: 02:36 Sample: 1985 2006
Included observations: 22
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. C
10359.47 17605.05
0.588437 0.5636
X1 0.005277
0.000676 6.809434
0.0000 X2
0.022852 0.013438
1.700541 0.1062
X3 1.999661
9237.060 2.649521
0.5242 R-squared
0.874424 Mean dependent var 79989.29
Adjusted R-squared 0.853494 S.D. dependent var
35092.17 S.E. of regression
0.343191 Akaike info criterion 22.01162
Sum squared resid 3.25E+09 Schwarz criterion
22.20999 Log likelihood
-238.1278 F-statistic 41.77965
Durbin-Watson stat 1.611990 ProbF-statistic
0.000000
4.2.2 Interpretasi Model
