66
yang diusulkan menghasilkan asumsi terbaik yang tidak bias atau BLUE Best Linear Unbiased Estimate. Uji asumsi klasik ini
meliputi uji multikolinearitas, uji heteroskedastis dan uji autokorelasi.
4. Uji Asumsi Klasik
a. Multikolinieritas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan korelasi yang signifikan di antara dua atau
lebih variabel independen dalam model regresi. Deteksi adanya multikolinearitas dilakukan dengan menggunakan uji korelasi
parsial antar variabel independen. Dengan melihat nilai koefisien korelasi r antar variabel independen, dapat diputuskan apakah
data terkena multikolinearitas atau tidak, yaitu dengan menguji koefisien korelasi antar variabel independen. Hasil pengujian
multikolinearitas menggunakan uji korelasi r dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 4.6 Correlation Matrix
PMA PMDN
TK PMA
1.000000 0.154879
0.056679 PMDN
0.154879 1.000000
-0.519939 TK
0.056679 -0.519939
1.000000 Sumber: Lampiran 5
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer
http:www.novapdf.com
67
Dari tabel hasil analisis uji multikolinearitas dengan correlation matrix di atas terlihat bahwa koefisien korelasi tidak
ada yang di atas 0.8, sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam model tidak terdapat masalah multikolinearitas Nachrowi,
2006:102.
b. Heteroskedastis
Tabel 4.7 Hasil Uji White Heterokedastiscity Test
Heteroskedasticity Test: White F-statistic
0.566600 Prob. F9,15 0.8039
ObsR-squared 6.342725 Prob. Chi-Square9
0.7052 Scaled explained SS
4.109527 Prob. Chi-Square9 0.9041
Sumber: Lampiran 6 Nillai obsR-squared pada hasil diatas adalah 6.342725 dan
nilai probabilitas chi-squarenya adalah 0.7052 lebih besar dari α = 5 maka dapat disimpulkan bahwa data tidak bersifat
heterokedastis Widarjono, 2009:129.
c. Autokorelasi
Tabel 4.8 Hasil Regresi LM Test
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic
1.090278 Prob. F2,18 0.3573
ObsR-squared 2.593256 Prob. Chi-Square2
0.2735
Sumber: Lampiran 8
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer
http:www.novapdf.com