Uji Linieritas Analisis dan Pembahasan

66 yang diusulkan menghasilkan asumsi terbaik yang tidak bias atau BLUE Best Linear Unbiased Estimate. Uji asumsi klasik ini meliputi uji multikolinearitas, uji heteroskedastis dan uji autokorelasi.

4. Uji Asumsi Klasik

a. Multikolinieritas

Uji multikolinearitas dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan korelasi yang signifikan di antara dua atau lebih variabel independen dalam model regresi. Deteksi adanya multikolinearitas dilakukan dengan menggunakan uji korelasi parsial antar variabel independen. Dengan melihat nilai koefisien korelasi r antar variabel independen, dapat diputuskan apakah data terkena multikolinearitas atau tidak, yaitu dengan menguji koefisien korelasi antar variabel independen. Hasil pengujian multikolinearitas menggunakan uji korelasi r dapat dilihat sebagai berikut: Tabel 4.6 Correlation Matrix PMA PMDN TK PMA 1.000000 0.154879 0.056679 PMDN 0.154879 1.000000 -0.519939 TK 0.056679 -0.519939 1.000000 Sumber: Lampiran 5 Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer http:www.novapdf.com 67 Dari tabel hasil analisis uji multikolinearitas dengan correlation matrix di atas terlihat bahwa koefisien korelasi tidak ada yang di atas 0.8, sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam model tidak terdapat masalah multikolinearitas Nachrowi, 2006:102.

b. Heteroskedastis

Tabel 4.7 Hasil Uji White Heterokedastiscity Test Heteroskedasticity Test: White F-statistic 0.566600 Prob. F9,15 0.8039 ObsR-squared 6.342725 Prob. Chi-Square9 0.7052 Scaled explained SS 4.109527 Prob. Chi-Square9 0.9041 Sumber: Lampiran 6 Nillai obsR-squared pada hasil diatas adalah 6.342725 dan nilai probabilitas chi-squarenya adalah 0.7052 lebih besar dari α = 5 maka dapat disimpulkan bahwa data tidak bersifat heterokedastis Widarjono, 2009:129.

c. Autokorelasi

Tabel 4.8 Hasil Regresi LM Test Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.090278 Prob. F2,18 0.3573 ObsR-squared 2.593256 Prob. Chi-Square2 0.2735 Sumber: Lampiran 8 Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer http:www.novapdf.com