64
terdistribusi secara normal dengan nilai probability Jarque-Bera sebesar 0.399.
Gambar 4.4 Hasil Estimasi Uji Normalitas
Sumber: Lampiran 4
3. Uji Regresi
Untuk mengetahui pengaruh dari variabel PMDN, PMA, dan Tenaga Kerja sektor pertanian terhadap PDB sektor pertanian
di Indonesia, dilakukan dengan menggunakan Uji regresi. Pada gambar 4.6 dapat dilihat hasil regresi dengan metode OLS
menggunakan eviews 6.0.
1 2
3 4
5 6
7 8
-10000 10000
20000
Series: Residuals Sample 1985 2009
Observations 25 Mean
-4.95e-12 Median
334.3445 Maximum
20360.78 Minimum
-14327.01 Std. Dev.
8883.093 Skewness 0.513790
Kurtosis 2.836485
Jarque-Bera 1.127768 Probability
0.568995
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer
http:www.novapdf.com
65
Tabel 4.5 Hasil Regresi OLS
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -31369.52 38236.37 -0.820411 0.4212
PMDN 0.249121 0.592516 0.420446 0.6784
PMA 2.452811 1.008309 2.432599 0.0240
TK 0.002262 0.000943 2.399737 0.0258
R-squared 0.404946 Mean dependent var 64016.84
Adjusted R-squared 0.319938 S.D. dependent var 11515.58 S.E. of regression 9496.426 Akaike info criterion 21.30087
Sum squared resid 1.89E+09 Schwarz criterion 21.49589
Log likelihood -262.2608 Hannan-Quinn criter. 21.35496
F-statistic 4.763633 Durbin-Watson stat 0.621088
ProbF-statistic 0.010970
Sumber: Lampiran 2
Dari hasil regresi dapat diketahui semua variabel memberikan pengaruh positif dilihat dari nilai koefisien masing-masing variabel,
tetapi variabel PMDN tidak berpengaruh signifikan terhadap PDB karena probabilitasnya sebesar 0.6784 lebih besar dari α = 5.
Sedangkan variabel PMA dan Tenaga Kerja TK memberikan pengaruh positif dan signifikan, dengan probabilitas masing-masing
variabel 0.240 dan 0.258 lebih kecil dari α = 5. Setelah mendapatkan hasil uji regresi maka akan dilakukan
uji asumsi klasik. pengujian asumsi klasik dilakukan agar model
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer
http:www.novapdf.com
66
yang diusulkan menghasilkan asumsi terbaik yang tidak bias atau BLUE Best Linear Unbiased Estimate. Uji asumsi klasik ini
meliputi uji multikolinearitas, uji heteroskedastis dan uji autokorelasi.
4. Uji Asumsi Klasik
a. Multikolinieritas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan korelasi yang signifikan di antara dua atau
lebih variabel independen dalam model regresi. Deteksi adanya multikolinearitas dilakukan dengan menggunakan uji korelasi
parsial antar variabel independen. Dengan melihat nilai koefisien korelasi r antar variabel independen, dapat diputuskan apakah
data terkena multikolinearitas atau tidak, yaitu dengan menguji koefisien korelasi antar variabel independen. Hasil pengujian
multikolinearitas menggunakan uji korelasi r dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 4.6 Correlation Matrix
PMA PMDN
TK PMA
1.000000 0.154879
0.056679 PMDN
0.154879 1.000000
-0.519939 TK
0.056679 -0.519939
1.000000 Sumber: Lampiran 5
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer
http:www.novapdf.com
