62
PD : Pendidikan Persen TPT : Tingkat Pengangguran Terbuka persen
Βο : Intercept β1, β2, ….dst : koefisien regresi
µ : error term
1. Estimasi Regresi Dengan Data Panel
Model regresi dengan data panel secara umum mengakibatkan kesulitan dalam spesifikasi modelnya. Residualnya akan mempunyai tiga
kemungkinan yaitu residual time series, cross section maupun gabungan keduanya. Maka tedapat tiga pendekatan dalam menggunakan data panel
ini yaitu: 1
Pooled Least Square PLS
Metode ini juga dikenal sebagai Common Effect Model CEM. Pada metode ini, model mengasumsikan bahwa data gabungan yang ada,
menunjukan kondisi sesungguhnya dimana nilai intersep dari masing – masing variabel adalah sama dan slope oefisien dari variabel – variabel
yang digunakan adalah identik untuk semua unit cross section. Kelemahan Dalam model PLS ini yaitu adanya ketidaksesuaian
model dengan keadaan yang sebenarnya. Dimana kondisi tiap objek saling berbeda, bahkan satu objek pada suatu waktu akan sangat berbeda dengan
kondisi objek tersebut pada waktu yang lain. Wing Wahyu Winaeno, 2007: 9.14
63
2 Fixed Effect Model FEM
Fixed effect efek tetap dalam hal ini maksudnya adalah bahwa satu objek, memiliki konstan yang tetap besaranya untuk berbagai periode
waktu. Demikian pula halnya dengan koefisien regresi yang memiliki besaran yang tetap dari waktu ke waktu.
Dalam model FEM ini menggunakan peubah boneka untuk memungkinkan peubahan-peubahan dalam intersep-intersep kerat lintang
dan runtut waktu akibat adanaya peubah-peubah yang dihilangkan. Model ini mengasumsikan bahwa perbedaan antar unit dapat diketahui dari
perbedaan nilai konstanya. Pendekatan dengan memasukkan variabel boneka ini dikenal
dengan sebutan model efek tetap fixed effect atau Least Square Dummy Variable LSDV atau disebut juga covariance model. Wing Wahyu
Winarno, 2007: 9.15 3
Random Effect Models REM
Dalam menganalisis regresi data panel, selain menggunakan fixed effect model FEM, analisis regresi dapat pula menggunakan pendekatan
efek random random effect. Pendekatan efek random ini digunakan untuk mengatasi kelemahan fixed effect model yang menggunakan
variabel semu, sehingga akibatnya model mengalami ketidakpastian. Berbeda dengan FEM yang menggunakan variabel semu, metode efek
random menggunakan residual, yang diduga memiliki hubungan antarwaktu dan antarobjek. Wing Wahyu Winarno, 2007: 9.17
64
2. Pemilihan Metode Data Panel
Kategori