rata return tertinggi jatuh pada hari Kamis dengan rata-rata return sebesar 0.7338
.
c.
Hasil analisis perhitungan return pada JII Hasil penghitungan return pada JII sebelum return pada hari-hari
tertentu dikeluarkan dari obyek penelitian dapat dilihat pada lampiran 2 dimana pada lampiran tersebut dapat dilihat bahwa rata-rata return
terendah ada pada hari Senin yaitu sebesar -
0,6284
dan rata – rata return tertinggi ada pada hari Jumat yaitu sebesar 0.7646
.
Sedangkan hasil perhitungan return pada JII setelah return tanggal-tanggal tertentu
dikeluarkan dari obyek penelitian dapat dilihat pada lampiran 3. Dari lampiran tersebut dapat dilihat bahwa rata-rata return terendah jatuh
pada hari Senin dengan rata-rata return sebesar -0.7853 dan rata-rata return tertinggi jatuh pada hari Jumat dengan rata-rata return sebesar
0.7714.
2. Pengujian data yang digunakan
a. Uji Normalitas data untuk indeks IHSG
Pengujian normalitas data dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi data dalam variabel yang akan digunakan dalam
penelitian. Pengujian normalitas data untuk IHSG dalam penelitian ini menggunakan Kolmogorof Smirnov.
Pengujian data dengan kolmogorof smirnov membantu peneliti untuk mengetahui apakah data yang dipilih berasal dari populasi yang
terdistribusi secara normal. Dengan menggunakan level of significant α
5 hipotesis yang diusulkan adalah sebagai berikut: Ho : Data terdistribusi secara normal
H
1
: Data tidak terdistribusi secara normal Pedoman yang digunakan untuk menerima atau menolak hipotesis
adalah sebagai berikut: 1
Ho diterima jika P Value pada kolom Asimp. Sig 2-tailed level of significant
α. 2
Ho ditolak jika P Value pada kolom Asimp. Sig 2-tailed level of significant
α Pada tabel 4.4, dengan menggunakan uji One sample
kolmogorov -smirnov dapat dilihat pada asymp. Sig 2 tailed sebesar
0,000 artinya bahwa distribusi data pada IHSG tersebut tidak normal karena signifikasinya lebih kecil dari 0,05, 0,00 0,05.
Tabel 4.4 Pengujian data menggunakan Kolmogorof smirnov untuk IHSG
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
459 .051406
1.8065636 .131
.084 -.131
2.799 .000
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Return
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
b. Uji Normalitas data untuk indeks LQ-45
Pengujian data untuk indeks LQ-45 menggunakan kolmogorof smirnov,
ini bisa membantu peneliti untuk mengetahui apakah data yang dipilih berasal dari populasi yang terdistribusi secara normal.
Dengan menggunakan level of significant α 5 hipotesis yang
diusulkan adalah sebagai berikut: Ho : Data terdistribusi secara normal
H
1
: Data tidak terdistribusi secara normal Pedoman yang digunakan untuk menerima atau menolak hipotesis
adalah sebagai berikut: 1
Ho diterima jika P Value pada kolom Asimp. Sig 2-tailed level of significant
α 2
Ho ditolak jika P Value pada kolom Asimp. Sig 2-tailed level of significant
α Pada tabel 4.5, dengan menggunakan uji One sample
kolmogorov -smirnov dapat dilihat pada asymp. Sig 2 tailed sebesar
0,001 artinya bahwa distribusi data pada LQ-45 tersebut tidak normal karena signifikasinya lebih kecil dari 0,05, 0,001 0,05.
Tabel 4.5 Pengujian data menggunakan Kolmogorof smirnov untuk indeks LQ-45
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
459 .095611
1.9541449 .093
.081 -.093
1.997 .001
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Return
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Dengan menggunakan uji One sample kolmogorov-smirnov dapat dilihat pada asymp. Sig 2 tailed sebesar 0,001 artinya bahwa
distribusi data pada LQ-45 tersebut tidak normal karena signifikasinya lebih kecil dari 0,05, 0,01 0,05.
c. Uji Normalitas Data untuk indeks JII
Pengujian data untuk indeks JII menggunakan kolmogorof smirnov.
Ini bisa membantu peneliti untuk mengetahui apakah data yang dipilih berasal dari populasi yang terdistribusi secara normal.
Dengan menggunakan level of significant α 5 hipotesis yang
diusulkan adalah sebagai berikut: Ho
: Data terdistribusi secara normal H
1
: Data tidak terdistribusi secara normal Pedoman yang digunakan untuk menerima atau menolak hipotesis
adalah sebagai berikut:
1 Ho diterima jika P Value pada kolom Asimp. Sig 2-tailed
level of significant α
2 Ho ditolak jika P Value pada kolom Asimp. Sig 2-tailed
level of significant α
Pada tabel 4.6, dengan menggunakan uji One sample kolmogorov
-smirnov dapat dilihat pada asymp. Sig 2 tailed sebesar 0,000 artinya bahwa distribusi data pada JII tersebut tidak normal
karena signifikasinya lebih kecil dari 0,05, 0,000 0,05. Tabel 4.6
Pengujian data menggunakan Kolmogorof smirnov untuk indeks JII
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
459 .098945
1.9098409 .106
.081 -.106
2.279 .000
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Return
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Dengan menggunakan uji One sample kolmogorov-smirnov dapat dilihat pada asymp. Sig 2 tailed sebesar 0,000 artinya bahwa distribusi
data pada JII tersebut tidak normal karena signifikasinya lebih kecil dari 0,05, 0,000 0,05.
3. Pengujian Hipotesis
