BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Analisi Deskriptif Penelitian
Analisis data deskriptif digunakan untuk mengetahui karakteristik sampel yang digunakan dan mengembangkan variabel-variabel dalam penelitian. Analisis
deskriptif meliputi jumlah sampel, nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata mean, standart deviasi.
Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI selama periode 2009-2011. Berdasarkan criteria
yang telah ditetapkan peneliti dari 127 perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI terdapat 54 sampel dalam peneletian ini berdasarkan 3 tahun
penelitian Pemilihan sampel dilakukan dengan metode purposive sampling. Metode purposive sampling diharapkan mampu mewakili populasinya dan tidak menimbulkan
bias bagi tujuan penelitian.
4.2 Hasil Penelitian
Metode analisi data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis statistic yang menggunakan regresi logistic. Analisis data dimulai dengan mengolah data
dengan menggunakan Microsoft excel, selanjutnya dilakukan pengujian menggunakan regresi logistic. Pengujian analisis statistic inferensial dan pengujian
hipotesis dilakukan dengan menggunakan software program SPSS versi 18. Prosedur dimulai dengan memasukkan variabel-variabel penelitian ke program SPSS tersebut
dan menghasilkan output-output sesuai metode analisis yang telah ditentukan.
Universitas Sumatera Utara
4.2.1. Hasil Analisis Statistik Inferensial
a. Menilai Model Fit dan Keseluruhan Model Overall Model Fit
Langkah pertama adalah menilai overall model fit terhadap data. Hipotesis untuk menilai model fit adalah :
H0 : model yang dihipotesiskan fit dengan data Ha : model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah model fit dengan data baik sebelum maupun sesudah variabel bebas dimasukkan kedalam model. Dari hipotesis
ini jelas bahwa kita tidak akan menolak hipotesis nol agar model fit dengan data. Likehood L dari model adalah probabilitas bahwa model yang dihipotesiskan
menggambarkan data input Ghozali, 2006:232
Tabel 4.1 Tabel Likelihood Block 0
Iteration History
a,b,c
Iteration -2 Log likelihood
Coefficients Constant
Step 0 1
57.400 -1.111
2 57.209
-1.248 3
57.208 -1.253
4 57.208
-1.253 a. Constant is included in the model.
b. Initial -2 Log Likelihood: 57.208 c. Estimation terminated at iteration number 4
because parameter estimates changed by less than .001.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Pengolah data Sekunder pada Lampiran 2012 Output SPSS pada tabel 4.1 menunjukkan nilai -2 LogL pertama sebesar 57.208,
angka ini secara matematik signifikan pada alpha α 5 dan hipotesis nol ditolak. Hal ini berarti bahwa hanya konstanta saja yang tidak fit dengan data sebelum
variabel bebas dimasukkan ke dalam model regresi. Langkah selanjutnya adalah menguji keseluruhan model overall model fit.
Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai -2LogL -2LL pada awal Block 0 dengan nilai -2LogL pada akhir Block 1. Adanya pengurangan nilai antara -2LL
awal initial -2LL function dengan nilai -2LL pada langkah berikutnya -2LL akhir menunjukkan bahwa model yang dihipotesiskan fit dengan data Ghozali, 2006:243.
Tabel 4.2 Tabel
Likelihood Block 1
Iteration History
a,b,c,d
Kategori