Tabel 4.5 Tabel Classification Table Prediksi
Classification Table
a,b
Observed Predicted
DACC Percentage
Correct 1
Step 0 DACC
42 100.0
1 12
.0 Overall Percentage
77.8 a. Constant is included in the model.
b. The cut value is .500
Classification Table
a
Observed Predicted
DACC Percentage
Correct 1
Step 1 DACC
42 100.0
1 12
.0 Overall Percentage
77.8 a. The cut value is .500
Sumber : Hasil Pengolahan Data Sekunder pada Lampiran 2 2012 Dari tabel 4.5 diatas dapat dibaca bahwa menurut prediksi, ketepatan prediksi
model ini adalah 88,1.
4.2.2. Hasil Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini untuk menguji pengaruh variabel- variabel bebas yaitu kualitas auditor yang diproksikan dengan KAP big four BIG4
dan auditor spesialis industry SPEC serta ukuran komite audit ACSIZE terhadap manajemen laba yang diproksikan oleh discretionary accruals DACC dengan
Universitas Sumatera Utara
menggunakan hasil uji regresi yang ditunjukkan dalam variabel in the equation. Dalam uji hipotesis dengan regresi logistic cukup dengan melihat variabel in the
equation, pada kolom significant dibandingkan dengan tingkat kealphaan 0,05 5. Apabila tingkat signifikansi 0,05 maka hipotesis diterima.
Tabel 4.6 Tabel Variables in the Equation
Variables in the Equation
B S.E.
Wald Df
Sig. ExpB
Step 1
a
SPEC -.824
.843 .956
1 .328
.438 BIG4
.357 .975
.134 1
.715 1.429
ACSIZE -.415
.582 .510
1 .004
1.515 Constant
-2.345 1.868
1.577 1
.209 .096
a. Variables entered on step 1: SPEC, BIG4, ACSIZE.
Tabel 4.6 di atas menunjukkan hasil pengujian dengan regresi logistic pada tingkat signifikan 5 . Dari pengujian dengan regresi logistic di atas maka diperoleh
persamaan regresi logistic sebagai berikut : DACC = -2,345 + -0,824 SPEC + 0,357 BIG4 - 0,415 ACSIZE + e
Tabel 4.7 Tabel Hasil Hipotesis
No Hipotesis
Beta Sig
Kesimpulan
1 H1
-0,824 0,328
Tidak Didukung 2
H2 0,357
0,715 Tidak Didukung
3 H3
-0,415 0,004
Didukung Sumber : Hasil Olahan Peneliti dari Data Sekunder 2012
Universitas Sumatera Utara
H-1 : Terdapat hubungan negatif antara Auditor Spesialis Industri dengan Manajemen Laba decretionary accruals.
Kualitas auditor yang diproksikan dengan auditor spesialis industri pada tabel 4.7 di atas menunjukkan koefisien negatif sebesar -0,824 dengan tingkat signifikan 0,328
0,05 yang berarti H1 tidak dapat didukung atau auditor spesialis industri tidak berpengaruh secara signifikan terhadap manajemen laba.
H-2 : Terdapat hubungan negatif antara KAP big four dengan Manajemen Laba discretionary accruals.
Kualitas auditor yang diproksikan dengan KAP big four pada tabel 4.7 di atas menunjukkan koefisien positif sebesar 0,357 dengan tingkat signifikansi 0,715 0,05
yang berarti H2 tidak dapat didukung atau KAP big four tidak berpengaruh secara signifikan terhadap manajemen laba discretionary accruals.
H-3 : Terdapat hubungan negative antara ukuran komite audit dengan Manajemen Laba discretionary accruals.
Komite audit yang diproksikan dengan ukuran komite audit pada tabel 4.7 di atas menunjukkan koefisien negatiff sebesar -0,415 dengan tingkat signifikansi 0,004
0,05 yang berarti H3 dapat didukung atau ukuran komite audit berpengaruh secara signifikan terhadap manajemen laba discretionary accruals.
Universitas Sumatera Utara
4.3 Pembahasan
Kategori