jika model menyalahi asumsi heteroskedastisitas adalah dengan mentransformasikan ke dalam bentuk logaritma, yang hanya dapat dilakukan
jika semua data bernilai positif atau dapat juga dilakukan dengan membagi semua variabel dengan variabel yang mengalami gangguan heteroskedastisitas.
Suatu asumsi penting dari model linier klasik adalah bahwa gangguan yang muncul dalam fungsi regresi populasi adalah homoskedastik yaitu semua
gangguan memiliki varians yang sama, Gujarati 1995.
3.9.2. Analisis Regresi Linear Berganda
Untuk mengukur pengaruh variabel strategi bauran pemasaran jasa terhadap sikap mahasiswa digunakan analisis regresi berganda. Untuk menguji
hipotesis penelitian digunakan Regresi Berganda Multiple Regression, dengan model sebagai berikut :
+ ε
Y = β
+ β
1.
X
1
+ β
2.
X
2
+ β
3.
X
3
+ β
4.
X
4
+ β
5.
X
5
+ β
6.
X
6
+ β
7
X
7
Keterangan : Y
= Sikap mahasiswa X
1
= Produk Program Studi X
2
= Harga Biaya Uang Kuliah X
3
= Promosi X
4
= Tempat X
5
= Orang X
6
= Proses X
7
= Pelayanan Mahasiswa ε
= EpsilonFaktor kesalahan β
= Konstanta β
1,
β
2,
β
3,
β
4,
β
5,
β
6,
β
7
= Koefisien Estimasi Model
Universitas Sumatera Utara
Penggunaan regresi linear berganda harus memenuhi asumsi klasik yang dilakukan melalui pengujian normalitas, multikolinearitas dan
heteroskedastisitas. Bila asumsi-asumsi tersebut terpenuhi maka model regresi linear
berganda yang digunakan dapat dikatakan memiliki “sifat tak bias linear terbaik”
BLUEBest Linear Unbiased Estimator.
Untuk mengukur pengaruh variabel sikap mahasiswa terhadap keputusan memilih digunakan analisis regresi sederhana. Untuk menguji hipotesis
penelitian digunakan Regresi Sederhana, dengan model sebagai berikut :
Y = β
+ β
1.
X
1
+ ε
Keterangan : Y
= Keputusan memilih X
1
= Sikap mahasiswa ε
= EpsilonFaktor kesalahan β
= Konstanta β
1
= Koefisien Estimasi Model
3.9.3. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi adalah untuk mengukur proporsi dari variasi total variabel terikat yang dijelaskan oleh variasi variabel bebas atau variabel penjelas
dalam regresi. Untuk mempertimbangkan kenyataan bahwa besaran derajat kebebasan menurun sehubungan dengan bertambahnya variabel bebas atau
variabel penjelas di dalam regresi, kita juga menghitung R
2
yang disesuaikan sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
3.9.4. Uji Serempak Uji F
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel bebas secara bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel
terikat yaitu sikap mahasiswa. Untuk menguji apakah hipotesis yang diajukan diterima atau ditolak dengan melihat hipotesis H
yang menyatakan strategi bauran pemasaran jasa produk, harga, promosi, tempat, orang, proses,
pelayanan tidak berpengaruh terhadap sikap mahasiswa, H
1
yang menyatakan bahwa strategi bauran pemasaran jasa produk, harga, promosi, tempat, orang,
proses, pelayanan berpengaruh positif terhadap sikap mahasiswa dan H
2
yang menyatakan bahwa sikap mahasiswa berpengaruh positif terhadap keputusan
memilih kuliah pada Lembaga Politeknik Mandiri Bina Prestasi Medan. Untuk menguji signifikan faktor-faktor tersebut secara bersama-sama
terhadap sikap mahasiswa Politeknik Mandiri Bina Prestasi terhadap strategi bauran pemasaran jasa digunakan uji F. Pada uji F, dengan tingkat kepercayaan
confidence interval 90 dengan α = 0.1, apabila hasil perhitungan nilai F
hitung
lebih besar dari F
tabel
maka H ditolak dan H
1
diterima, hal ini berarti bahwa variabel-variabel bebasnya secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang
signifikan terhadap variabel terikatnya. Sebaliknya jika F
hitung
lebih kecil dari F
tabel
maka H diterima dan H
1
ditolak, hal ini berarti bahwa variabel-variabel
Universitas Sumatera Utara
bebasnya secara bersama-sama tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikatnya. Kriteria pengujian hipotesis secara simultan adalah
sebagai berikut : H
ditolak H
1
diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 10
H diterima H
1
ditolak jika F
hitung
F
tabel
pada α = 10
H :
β
1
, β
2
, β
3,
β
4
, β
5,
β
6,
β
7,
= 0 Artinya produk, harga, promosi, tempat,
orang, proses dan pelayanan secara serempak tidak berpengaruh terhadap sikap mahasiswa Politeknik Mandiri Bina Prestasi Medan.
H
1
: β
1
, β
2
, β
3
β
4
, β5, β
6,
β
7,
≠ 0 Artinya produk, harga, promosi, tempat, orang,
proses dan pelayanan secara serempak berpengaruh terhadap sikap mahasiswa Politeknik Mandiri Bina Prestasi Medan
Dimana :
MSR = Mean Square Regression MSE = Mean Square Error
SSR = Sum Square Regression
SSE = Sum Square Error
k = derajat bebas regresi pembilang
n-k-1 = derajat kebebasan penyebut
3.9.5. Uji Parsial Uji t