Regresi auxiliary beserta nilai koefisien determinasi Rj

147

2. Regresi auxiliary beserta nilai koefisien determinasi Rj

2 Data Awal Setelah Transformasi 1. DAU = b + b 1 DAK + b 2 PAD + b 3 DBH + b 4 BKP 2. DAK = b + b 1 DAU + b 2 PAD + b 3 DBH + b 4 BKP 3. PAD = b + b 1 DAU + b 2 DAK + b 3 DBH + b 4 BKP 4. DBH = b + b 1 DAU + b 2 DAK + b 3 PAD + b 4 BKP 5. BKP = b + b 1 DAU + b 2 DAK + b 3 DBH + b 4 PAD Dependent Variable: DAU? Method: Pooled Least Squares Sample: 2009 2012 Included observations: 4 Cross-sections included: 30 Total pool balanced observations: 120 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 4.146513 1.459638 2.840782 0.0053 DAK? 1.674717 0.216252 7.744292 0.0000 PAD? 0.233112 0.070704 3.297025 0.0013 DBH? 0.205286 0.042919 4.783161 0.0000 BKP? 0.076425 0.122649 0.623121 0.5344 R-squared 0.613366 Mean dependent var 19.21522 Adjusted R-squared 0.599918 S.D. dependent var 5.011483 S.E. of regression 3.169867 Akaike info criterion 5.186030 Sum squared resid 1155.526 Schwarz criterion 5.302175 Log likelihood -306.1618 F-statistic 45.60967 Durbin-Watson stat 1.141727 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: DAK? Method: Pooled Least Squares Sample: 2009 2012 Included observations: 4 Cross-sections included: 30 Total pool balanced observations: 120 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.099735 0.441695 7.017821 0.0000 DAU? 0.204667 0.026428 7.744292 0.0000 PAD? -0.006982 0.025851 -0.270081 0.7876 Universitas Sumatera Utara 148 DBH? -0.026228 0.016245 -1.614511 0.1092 BKP? -0.025553 0.042882 -0.595879 0.5524 R-squared 0.402700 Mean dependent var 6.580344 Adjusted R-squared 0.381925 S.D. dependent var 1.409528 S.E. of regression 1.108139 Akaike info criterion 3.084015 Sum squared resid 141.2169 Schwarz criterion 3.200161 Log likelihood -180.0409 F-statistic 19.38329 Durbin-Watson stat 0.887437 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: PAD? Method: Pooled Least Squares Sample: 2009 2012 Included observations: 4 Cross-sections included: 30 Total pool balanced observations: 120 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1.657539 1.897278 -0.873641 0.3841 DAU? 0.370472 0.112366 3.297025 0.0013 DAK? -0.090792 0.336167 -0.270081 0.7876 DBH? 0.174539 0.056964 3.064039 0.0027 BKP? -0.208035 0.153658 -1.353882 0.1784 R-squared 0.332376 Mean dependent var 5.922946 Adjusted R-squared 0.309154 S.D. dependent var 4.807788 S.E. of regression 3.996097 Akaike info criterion 5.649287 Sum squared resid 1836.411 Schwarz criterion 5.765432 Log likelihood -333.9572 F-statistic 14.31313 Durbin-Watson stat 0.716343 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: DBH? Method: Pooled Least Squares Sample: 2009 2012 Included observations: 4 Cross-sections included: 30 Total pool balanced observations: 120 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -4.910600 2.961059 -1.658393 0.1000 DAU? 0.808301 0.168989 4.783161 0.0000 DAK? -0.845042 0.523404 -1.614511 0.1092 PAD? 0.432430 0.141131 3.064039 0.0027 BKP? 0.841218 0.230816 3.644533 0.0004 Universitas Sumatera Utara 149 R-squared 0.458449 Mean dependent var 11.34681 Adjusted R-squared 0.439612 S.D. dependent var 8.402402 S.E. of regression 6.289958 Akaike info criterion 6.556560 Sum squared resid 4549.811 Schwarz criterion 6.672705 Log likelihood -388.3936 F-statistic 24.33825 Durbin-Watson stat 1.582000 ProbF-statistic 0.000000 Dependent Variable: BKP? Method: Pooled Least Squares Sample: 2009 2012 Included observations: 4 Cross-sections included: 30 Total pool balanced observations: 120 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.424940 1.100718 3.111552 0.0023 DAU? 0.044030 0.070660 0.623121 0.5344 DAK? -0.120460 0.202155 -0.595879 0.5524 PAD? -0.075415 0.055703 -1.353882 0.1784 DBH? 0.123086 0.033773 3.644533 0.0004 R-squared 0.152087 Mean dependent var 4.428265 Adjusted R-squared 0.122595 S.D. dependent var 2.568602 S.E. of regression 2.406008 Akaike info criterion 4.634588 Sum squared resid 665.7204 Schwarz criterion 4.750734 Log likelihood -273.0753 F-statistic 5.156796 Durbin-Watson stat 0.965647 ProbF-statistic 0.000740 Universitas Sumatera Utara 150

3. Tabel Uji Hausman

Dokumen yang terkait

Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), dan Dana Alokasi Khusus (DAK) terhadap Belanja Modal pada Kota di Pulau Sumatera

3 155 93

Pengaruh Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK), Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Bagi Hasil (DBH) Dan Bantuan Keuangan Provinsi (BKP) Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Dengan Belanja Pelayanan Dasar Sebagai Moderating Variabel (Stud

5 68 181

Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum dan Dana Alokasi Khusus Terhadap Belanja Daerah di Provinsi Aceh

1 50 99

Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dengan Belanja Modal Sebagai Variabel Intervening Di Kabupaten Dan Kota Provinsi Aceh

5 75 107

Pengaruh Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus Dan Dana Bagi Hasil Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Pada Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara

4 50 84

Pendapatan Asli Daerah (PAD), Pengaruh Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK), dan Lain-lain Pendapatan terhadap Belanja Daerah (Studi Kasus Kabupaten/ Kota di Propinsi Sumatera Utara)

1 39 84

Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), Dan Dana Bagi Hasil (DBH) Terhadap Belanja Langsung Pada Pemerintahan Kabupaten/Kota Di Provinsi Jambi

1 37 98

Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Bagi Hasil (DBH), Dana Alokasi Umum (DAU), dan Dana Alokasi Khusus (DAK) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten/Kota Provinsi Nusa Tenggara Barat periode Tahun 2009-2012

1 17 161

Pengaruh Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), dan Dana Alokasi Khusus (DAK) terhadap Belanja Modal pada Kota di Pulau Sumatera

0 0 12

BAB I PENDAHULUAN - Pengaruh Dana Alokasi Umum (DAU), Dana Alokasi Khusus (DAK), Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Bagi Hasil (DBH) Dan Bantuan Keuangan Provinsi (BKP) Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Dengan Belanja Pelayanan Dasar Sebagai Moder

0 0 15