Gambar 2.2 Format Normalisasi
Namun yang umum digunakan adalah bentuk normal sampai 3NF, berikut ini akan dijelaskan format normalisasi hingga 3NF:
2.5.2.1. Bentuk Tidak Normal
Pada bentuk ini biasanya data yang direkam tidak megikuti suatu format yang tertentu, bisa saja data terduplikasi atau data tidak lengkap.
Tabel 2.1
Bentuk Tidak Normal
2.5.2.2. Bentuk Normal Pertama 1NF
Pada bentuk ini data dibuat dalam tabel dua dimensi dan tidak ada atribut yang bernilai ganda atau berulang dan tidak mempunyai baris yang rangkap.
Tabel 2.2 Bentuk Normal Pertama 1NF
2.5.2.3. Bentuk Normal Kedua 2NF
Suatu relasi dikatakan sudah memenuhi bentuk normal kedua bila relasi tersebut sudah memenuhi bentuk normal kesatu, dan atribut yang bukan key
sudah tergantung penuh terhadap key-nya.
Tabel 2.3
Bentuk Normal Kedua
2.5.2.4. Bentuk Normal Ketiga 3NF
Suatu relasi dikatakan sudah memenuhi bentuk normal ketiga bila relasi tersebut sudah memenuhi bentuk normal kedua dan atribut yang bukan key tidak
tergantung transitif terhadap key-nya.
Tabel 2.4
Bentuk Normal Ketiga
2.6. Data warehouse
2.6.1. Pengertian
Data warehouse adalah kumpulan dari basis data yang terintegrasi dan
bersifat subject-oriented yang dirancang untuk memberikan supply informasi yang dibutuhkan untuk pembuatan keputusan Inmon, 1992. Data warehouse
berisi data hasil ekstraksi dari berbagai sistem operasi suatu perusahaan, setiap sistem operasi tersebut berisi record yang berbeda-beda dari setiap transaksi
bisnis Nagabushana, 2006.
Data warehouse adalah sekumpulan data yang terintegrasi, subject-
oriented , nonvolatile, dan time-variant yang menunjang keputusan dari
manajemen Kimball, 2002. Data warehouse
ialah sekumpulan informasi yang disimpan dalam basis data yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam sebuah
organisasi. Data dikumpulkan dari berbagai aplikasi yang telah ada. Data yang telah dikumpulkan tersebut kemudian divalidasi dan direstrukturisasi lagi, untuk
selanjutnya disimpan dalam data warehouse. Pengumpulan data ini memungkinkan para pengambil keputusan untuk pergi hanya ke satu tempat
untuk mengakses seluruh data yang ada tentang organisasinyaHandojo, 2004. Dari beberapa definisi di atas dapat disimpulkan bahwa data warehouse
adalah sekumpulan informasi yang didapatkan dari berbagai sistem operasi dalam suatu perusahaan dan di kumpulkan dalam suatu database dalam sistem terpisah
untuk dilakukan ekstraksi, transformasi agar data terintegrasi, dan dapat digunakan untuk melakukan analisis dalam pengambilan suatu keputusan.
2.6.2. Karakteristik Data warehouse
2.6.2.1. Berorientasi Subjek
Data warehouse berorientasi pada subjek-subjek area mayor dari
perusahaan. Data warehouse berorientasi subject artinya data warehouse didesain untuk menganalisa data berdasarkan subject-subject tertentu dalam
organisasi,bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu. Contohnya subjek- subjek seperti: Customer, policy, premium, dan claim. Setiap subjek tersebut
diimplementasikan sebagai serangkaian tabel yang saling terhubung di dalam data warehouse
.
Gambar 2.3 Data Warehouse Berorientasi Subjek
2.6.2.2. Terintegrasi
Sumber data yang ada di dalam data warehouse tidak hanya berasal dari database
operasional internal source tetapi juga berasal dari luar sistem external source. Data warehouse dapat menyimpan data-data yang berasal dari