Tabel 4.24
Meta Data Pada Dimensi Customer
Field Tipe
Ukuran Sumber
Tabel Tipe
Ukuran Field
idcustomer Int
4 x
x x
x cust_code
char 25
mascust Char
25 cust_code
cust_name char
30 mascust
Char 30
cust_name
3. Nama database : takaful
Nama tabel : dimensicauses
Sumber : Tabel cause
Keterangan : Merupakan tabel dimensi cause yang
menyebabkan terjadinya klaim
Tabel 4.25 Meta Data Pada Dimensi Cause
Field Tipe
Ukuran Sumber
Tabel Tipe
Ukuran Field
idcause Int
4 x
x x
x loss_code
Char 5
cause Char
5 loss_code
4. Nama database : takaful
Nama tabel : dimensiproduct
Sumber : Tabel product
Keterangan : Merupakan tabel dimensi product asuransi
Tabel 4.26
Meta Data Pada Dimensi Product
Field Tipe
Ukuran Sumber
Tabel Tipe
Ukuran Field
idprd Int
4 x
x x
x
prd_code Char
5 product
Char 5
prd_code prd_name
Char 25
product Char
25 prd_name
5. Nama database : takaful
Nama tabel : faktaklaim
Sumber : Tabel waktudim, dimbranch,
dimensicustomeromer,
dimrisk, trxveh Keterangan
: Merupakan tabel fakta klaim
Tabel 4.27 Meta Data Pada Fakta Klaim
Field Tipe
Ukuran Sumber
Tabel Tipe
Ukuran Field
idwaktu Int
4 waktudim
Int 4
idwaktu idbranch
Int 4
dimbranch Int
4 idbranch
idcustomer Int
4
dimensicusto meromer
Int 4
idcustomer idcause
Int 4
dimensicaus es
Int 4
idcause
idprd Int
4 dimensiprod
uct Int
4 idprd
sum_klaim
deci mal
14,2 trxveh
deci mal
14,2 trxveh_code
total_klaim_ammt deci
mal
14,2 trxveh
deci mal
14,2
claim_ammt
125
BAB V PENUTUP
5.1. Simpulan
Berdasarkan pada hasil pembahasan pada bab sebelumnya, maka menghasilkan beberapa simpulan sebagai berikut:
1. Penelitian ini menghasilkan sebuah analisis data-data apa saja yang diperlukan untuk membuat suatu data warehouse dalam perusahaan
asuransi syariah khususnya dalam proses klaim, sebagai dasar untuk pembuatan toolaplikasi untuk penyampaian laporan statistik kepada
manajer klaim. 2. Penelitian ini menghasilkan sebuah desain data warehouse pada perusahaan
asuransi syariah PT. Asuransi Takaful Umum sesuai dengan kebutuhan dalam pembuatan laporan statistik untuk manajer klaim menggunakan Nine
Step Design Method .
3. Penelitian ini menghasilkan perhitungan perkiraan besarnya kapasitas data yang nantinya akan ditampung di dalam data warehouse ketika akan
diimplementasikan. 4. Penelitian ini menyajikan informasi tentang proses migrasi dari database
operasional menuju data warehouse menggunakan SQL Server.
5.2. Saran
Berdasarkan hasil penelitian dari simpulan dan analisis yang telah dilakukan, Analisis dan Desain Data Warehouse pada pada perusahaan asuransi syariah PT.
Asuransi Takaful Umum ini masih dapat dikembangkan lebih jauh lagi. Untuk itu penulis berusaha memberikan saran yang kiranya dapat berguna bagi pengembangan
sistem selanjutnya, diantaranya: 1. Desain Data Warehouse pada pada perusahaan asuransi syariah PT. Asuransi
Takaful Umum ini dapat dikembangkan dengan mengintegrasikan data dari
divisi lainnya yang saling berkaitan, seperti dari divisi keuangan.
2. Penelitian ini dapat berguna untuk dijadikan referensi dalam pembuatan aplikasi Dashboard system dalam PT. Asuransi Takaful umum, Decission
Support System, Executive information Sistem maupun Data mining tools
untuk menemukan suatu pola trend terbaru.
3. Untuk meningkatkan keamanan data khususnya keamanan database, maka diperlukan pembatasan user yang berwenang untuk mengakses data yang ada
dalam perusahaan maupun pembatasan hak akses terhadap masing-masing user untuk dapat melihat maupun mengubah data, dan back-up data secara
periodik.
123
Daftar Pustaka
[MUI] Majelis Ulama Indonesia. 2001. Fatwa DSN MUI Nomor 21DSN- MUIX2001 tentang Pedoman Umum Asuransi syariah. Jakarta: MUI.
Amborowati A. 2008. Perancangan dan Pembuatan Data Warehouse Pada Perpustakaan AMIKOM Yogyakarta. Seminar Nasional Aplikasi Sains dan
Teknologi 2008. hlm. 1-14. Antonius H, Widjaja E. 2010. Data Warehouse Pada Rumah Sakit. Seminar Nasional
Aplikasi Teknologi Infrmasi 2010. hlm: B-68-B72. Arfaoui N, Akaichi J. 2010. A Data Warehouse Assistant Design System Based On
Clover Model. International Journal of Database Management Systems. hlm. 57-71.
Berndt DJ, Hevner AR, Studnicki J. 2003. The Catch Data Warehouse: Suhlmort for Community Health Care Decission-making. Decission Suhlmort System. hlm.
367-384. Burch J, Grudnitski G. 1984. Information Systems Theory and Practice. Edisi
keempat; New York: John Wiley Sons. Connolly TM, Begg CE. 2005. Database System: A Practical Approach to Design,
Implementasion, and Management. 4th Edition. USA: Addison Wesley. Drudiato S. 2010. Perancangan Data Warehouse Penjualan Untuk Mendukung
Kebutuhan Informasi Eksekutif Cemerlang Skin Care. Seminar Nasional Informatika 2010. hlm: E350-E359.
Domingues MA, Alipio M, Jorge, Soares C, Leal JP, Machado P. 2004. A Data Warehouse for Web Intelligence. hlm.1-13.
Duhu NT. 1985. Research Teori Metodologi Administrasi. Bina Aksara: Jakarta. Handojo A, Rostianingsih S. 2004. Pembuatan Data Warehouse Pengukuran Kinerja
Proses Belajar Mengajar Di Jurusan Teknik Informatika Universitas Kristen Petra. Jurnal Informatika Vol. 5, No. 1, Mei 2004: 53 - 58
Hariyanto B. 2004. Sistem Manajemen Basis Data. Bandung: Informatika. Hayen RL, Rutashobya CD, Vetter DE. 2007. An Investigation of the Factors
Affecting Data Warehousing Success. Issues in nformatiion Systems. hlm. 547-554.
Hutabarat BI. 2004. Pengelolaan Basisdata. Yogyakarta: Andi.
