cust_name char
30
3. Dimensi cause
Tabel 4.14
Tabel dimensicauses
Atribut Tipe Data
Panjang
dimcausesID Int
4 loss_code
Char 5
4. Dimensi product
Tabel 4.15
Tabel dimensiproduct
Atribut Tipe Data
Panjang
dimprdID Int
4 prd_code
Char 5
prd_name Char
25
4.7.7. Memilih Durasi dari Basis Data Choosing the Duration of Database
Durasi data yang dimasukkan ke dalam data warehouse adalah data historis selama lima tahun, karena biasanya manajer membandingkan kemajuan atau
penurunan jumlah klaim pertahun bahkan hingga lima tahun ke belakang
Tabel 4.16
Tabel Durasi Database
Nama Datawarehouse
Database Sejak Tahun
Hingga Tahun
Durasi Datawarehouse
OLAPtakaful takaful
2007 2011
5 tahun
4.7.8. Menelusuri Perubahan Dimensi Secara Perlahan Tracking Slowly
Changing Dimension
Untuk mengantisipasi adanya perubahan atribut yang mungkin terjadi pada tabel dimensi, misalnya seperti kemungkinan berubahnya lokasi cabang A dari
daerah X ke daerah Y. Dalam penelitian ini perubahan atribut pada dimensi tersebut akan mengakibatkan penambahan suatu record baru untuk menjaga data
yang lama tetap ada. 1. Perubahan tabel dimensicauses
Tabel 4.17
Contoh Tabel Pada Dimensicauses dimcausesID
loss_code keterangan
01 F01
Fire-Explosion 02
F02 Fire-Own Damage
Ketika jenis resiko berubah, maka data lama dan data baru akan tetap disimpan.
Tabel 4.18 Contoh Perubahan Tabel Pada Dimensicauses
dimcausesID risk_code
keterangan 01
F01 Fire-Explosion
02 F02
Fire-Own Damage 03
F02 Fire-Accidental
2. Perubahan tabel dimensiproduct
Tabel 4.19 Contoh Tabel Pada Dimensiproduct
dimprdID prd_code
prd_name 01
202 ANSOR
02 203
STANDARD
Ketika jenis product berubah, maka data lama dan data baru akan tetap disimpan.
Tabel 4.20 Contoh Perubahan Tabel Pada Dimensi Product
dimprdID prd_code
prd_name 01
202 ANSOR
02 203
STANDARD 03
203 STD-TLO
4.7.9. Memutuskan Prioritas Query dan Tipe Query Deciding the Query
Priorities and the Query Mode
Pada proses ini akan dibahas mengenai perencanaan proses extract, transfer
, and load ETL dan analisis kapasitas media penyimpanan.
4.7.9.1. Proses ETL
Proses ETL adalah proses migrasi dari database operasional menuju data warehouse
dimana proses ini akan dilakukan setiap bulan, jika data telah tersedia maka akan dimasukkan ke data warehouse oleh administrator data. Maka rencana
proses ETL yang dilakukan sebagai berikut:
Tabel 4.21
Tabel Rencana Proses ETL Penanggung Jawab
Intensitas Aktivitas
Deskripsi
Divisi Information
Technology Satu
bulan sekali
Proses ETL dilakukan setiap akhir bulan di luar jam operasional kantor