Menyimpan Perhitungan Awal Dalam Tabel Fakta Storing Pre- Melihat Kembali Tabel Dimensi Rounding Out the Dimension Table

cust_name char 30 3. Dimensi cause Tabel 4.14 Tabel dimensicauses Atribut Tipe Data Panjang dimcausesID Int 4 loss_code Char 5 4. Dimensi product Tabel 4.15 Tabel dimensiproduct Atribut Tipe Data Panjang dimprdID Int 4 prd_code Char 5 prd_name Char 25

4.7.7. Memilih Durasi dari Basis Data Choosing the Duration of Database

Durasi data yang dimasukkan ke dalam data warehouse adalah data historis selama lima tahun, karena biasanya manajer membandingkan kemajuan atau penurunan jumlah klaim pertahun bahkan hingga lima tahun ke belakang Tabel 4.16 Tabel Durasi Database Nama Datawarehouse Database Sejak Tahun Hingga Tahun Durasi Datawarehouse OLAPtakaful takaful 2007 2011 5 tahun

4.7.8. Menelusuri Perubahan Dimensi Secara Perlahan Tracking Slowly

Changing Dimension Untuk mengantisipasi adanya perubahan atribut yang mungkin terjadi pada tabel dimensi, misalnya seperti kemungkinan berubahnya lokasi cabang A dari daerah X ke daerah Y. Dalam penelitian ini perubahan atribut pada dimensi tersebut akan mengakibatkan penambahan suatu record baru untuk menjaga data yang lama tetap ada. 1. Perubahan tabel dimensicauses Tabel 4.17 Contoh Tabel Pada Dimensicauses dimcausesID loss_code keterangan 01 F01 Fire-Explosion 02 F02 Fire-Own Damage Ketika jenis resiko berubah, maka data lama dan data baru akan tetap disimpan. Tabel 4.18 Contoh Perubahan Tabel Pada Dimensicauses dimcausesID risk_code keterangan 01 F01 Fire-Explosion 02 F02 Fire-Own Damage 03 F02 Fire-Accidental 2. Perubahan tabel dimensiproduct Tabel 4.19 Contoh Tabel Pada Dimensiproduct dimprdID prd_code prd_name 01 202 ANSOR 02 203 STANDARD Ketika jenis product berubah, maka data lama dan data baru akan tetap disimpan. Tabel 4.20 Contoh Perubahan Tabel Pada Dimensi Product dimprdID prd_code prd_name 01 202 ANSOR 02 203 STANDARD 03 203 STD-TLO

4.7.9. Memutuskan Prioritas Query dan Tipe Query Deciding the Query

Priorities and the Query Mode Pada proses ini akan dibahas mengenai perencanaan proses extract, transfer , and load ETL dan analisis kapasitas media penyimpanan.

4.7.9.1. Proses ETL

Proses ETL adalah proses migrasi dari database operasional menuju data warehouse dimana proses ini akan dilakukan setiap bulan, jika data telah tersedia maka akan dimasukkan ke data warehouse oleh administrator data. Maka rencana proses ETL yang dilakukan sebagai berikut: Tabel 4.21 Tabel Rencana Proses ETL Penanggung Jawab Intensitas Aktivitas Deskripsi Divisi Information Technology Satu bulan sekali Proses ETL dilakukan setiap akhir bulan di luar jam operasional kantor