regresi yang terbaik linear dan tidak bias BLUE : Best Linear Unbiased Estimator
.
1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu data mengikuti sebaran normal atau tidak. Uji normalitas pada penelitian ini tidak dilakukan
karena menurut central limit theorem teori batas memusat yang menyatakan bahwa biasanya untuk rata-rata dengan n
≥ 30 maka akan mengikuti distribusi normal, apapun distribusi dari random variabel populasinya Suparman,
2003:228. Sampel penelitian ini sebanyak 92 responden sehingga regresi linier berganda tetap dilanjutkan, karena variabel pendidikan dan pelatihan X
1
,disiplin kerja X
2
dan kinerja karyawan Y dianggap berdistribusi normal.
2. Multikolinearitas
Multikolinearitas berarti ada hubungan yang pasti diantara beberapa atau semua variabel independen dari model regresi. Adapun cara pendekatannya
adalah jika multikolinearitas tinggi, seseorang mungin memperoleh R
2
yang tinggi tetapi tidak satupun atau sangat sedikit koefisien yang ditaksir yang signifikan
atau penting secara statistik. Untuk mengetahui tidak ada gejala multikolinearitas dapat dilihat dari nilai VIF Vrian Infaction Factor 10.
3. Heteroskedastisitas
Maksud dari penyimpangan heteroskedastisitas adalah variabel independen adalah tidak konstan berbeda untuk setiap nilai tertentu variabel independen.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Pada regresi linear berganda, nilai residual tidak boleh ada hubungan dengan variabel independen.
Identifikasi secara statistik ada atau tidaknya gejala heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan menghitung korelasi Rank Spearman Gujarati, 1995:188
Keterangan : d i = Perbedaan dalam rank spearman antara rasidual dengan variabel bebas
N = Banyaknya data Jika nilai signifikan koefisien korelasi Rank Spearman untuk semua variabel
bebas terhadap nilai mutlak dari residual lebih besar 5 , maka tidak terdapat gejala heteroskedastisitas. Anonim, 2005 : 60 .
3.5.2 Persamaan Regresi Linier Berganda
Kategori