Pada regresi linear berganda, nilai residual tidak boleh ada hubungan dengan variabel independen.
Identifikasi secara statistik ada atau tidaknya gejala heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan menghitung korelasi Rank Spearman Gujarati, 1995:188
Keterangan : d i = Perbedaan dalam rank spearman antara rasidual dengan variabel bebas
N = Banyaknya data Jika nilai signifikan koefisien korelasi Rank Spearman untuk semua variabel
bebas terhadap nilai mutlak dari residual lebih besar 5 , maka tidak terdapat gejala heteroskedastisitas. Anonim, 2005 : 60 .
3.5.2 Persamaan Regresi Linier Berganda
Teknik analisis data adalah suatu cara atau teknik yang digunakan untuk menganalisis data didalam melakukan suatu penelitian. Dengan menentukan dan
menggunakan teknik analisis data secara tepat didalam suatu penelitian maka kemungkinan besar opengaruhnya terhadap keberhasilan dari penelitian tersebut.
Dari keterangan diatas maka data yang telah diperoleh penulis dianalisis dengan menggunakan teknik kuantitatif. Teknik kuantitatif adalah teknik pengolahan data
yang berbentuk angka – angka dan dapat dihitung berdasarkan rumus yang relevan dengan penelitian yang dilakukan. Untuk menganalisa data yang telah ada
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
penulis menggunakan teknik analisis Regresi Linier Berganda dan dengan bantuan komputer program SPSS. Teknik analisis Regresi Linier Berganda ini berguna
untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh antara variabel independen yaitu pendidikan dan pelatihan, disiplin kerja terhadap variabel dependen yaitu kinerja
karyawan. Dari analisis Regresi Linier Berganda ini dapat dinyatakan dengan persamaan sebagai berikut :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ ei………………………… Sugiyono, 2004 : 211 Keterangan :
Y : Kinerja karyawan
X
1
: Pendidikan dan Pelatihan X
2
: Disiplin kerja a
: Konstanta b
1
, b
2
: Koefisien regresi yang dicari ei
: Standart error Kemudian untuk mengetahui tingkat keeratan hubungan variabel – variabel
independen terhadap variabel dependen dapat dijelaskan dalam teknik regresi linier berganda dengan menggunakan koefisien determinasi R
2
. Koefisien determinasi R
2
digunakan untuk mengetahui besarnya proporsi variasi dari variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel – variabel independen
dengan melihat nilai koefisien determinasi R
2
. Adapun rumus dari koefisien determinasi R
2
sebagai berikut : JKregresi
R
2
=
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
JKtotal Keterangan :
R
2
: Koefisien determinasi JK regresi
: Jumlah kuadrat regresi JK total
: Jumlah kuadrat tota
3.5.3 Uji Hipotesis
