4.5.3 Autokorelasi
Uji autokorelasi adalah untuk melihat apakah antara anggota pengamatan dalam variabel-variabel bebas yang sama memiliki
keterkaitan satu sama lainnya. Jika ada maka model kurang akurat dalam memprediksi. Untuk mendeteksi terjadinya autokorelasi dilakukan dengan
membandingkan antara nilai Durbin Watson hitung dengan nilai Durbin Watson tabel.
Tabel 4.12 Nilai Durbin Watson
Berdasarkan hasil diatas dapat diketahui bahwa tidak terjadi autokorelasi karena nilai D-W sebesar 1,223 berada diantara nilai -2
sampai +2 Santoso,2004:218-219
4.5.4 Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk menguji dan mengetahui apakah hasil analisis dari data yang diperoleh dari hasil pengumpulan data akan
mengikuti distribusi normal atau tidak. Uji normalitas sebaran menggunakan uji normalitas Kolmogorov Smirnov Test. Berdasarkan hasil
Model Summ ary
b
.872
a
.750 .529
5.085 1.223
Model 1
R R Square
Adjust ed R Square
St d. E rror of the Es timate
Durbin- W atson
Predic tors: Constant, x2= tingkat motivasi kerja, x1=fungsi kepemimpinan
a. Dependent Variable: y= kinerja kary awan
b.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
perhitungan uji kolmogorov smirnov terhadap residual regresi dengan menggunakan program SPSS diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.13 Hasil Uji Normalitas Model
Berdasarkan nilai uji Kolmogorov – Smirnov di dapatkan nilai Z = 1,729 dengan signifikansi 0,105 diatas 5 yang artinya bahwa data-data
yang tersebar dalam penelitian ini adalah berdistribusi normal.
One-S am ple Kolm ogorov-Sm irnov Test
86 20.40
2.235 .186
.186 -.162
1.729 .105
N Mean
St d. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most E xtreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z As ymp. Sig. 2-tailed
y
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
Grafik 4.2 diatas menunjukan bahwa titik-titik data terkumpul di sekitar garis lurus. Ini berarti data-data yang diuji dalam penelitian ini
berdistribusi normal, sehingga asumsi normalitas terpenuhi.
4.6 Hasil Pengujian Hipotesis
Kategori