b Angket Motivasi Belajar
Tabel 3.4 Kisi-kisi Angket Motivasi Belajar
Variabel Indikator
Angket positif Angket negative
Motivasi Belajar
X2 1.
Tekun dalam belajar 2.
Ulet dalam menghadapi
kesulitan 3.
Minat dan ketajaman perhatian
dalam belajar 4.
Mandiri dalam belajar
5. Memiliki hasrat dan
keinginan berhasil berprestasi
1,2,3,4, 9,10,11,12
17,18,19,20 25,26,27,28
33,34,35,36 5,6,7,8
13,14,15,16 21,22,23,24
29,30,31,32 37,38,39,40
Jumlah 40
2. Menyusun Angket
3. Menentukan Pemberian Skor
G. Teknik uji prasyarat analisis
Teknik uji prasyarat analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu teknik analisis regresi sederhana dan regresi ganda. Menurut Suharsimi
Arikunto 1996: 248 “regresi ganda multiple regression adalah suatu perluasan dari teknik regresi apabila terdapat lebih dari satu variabel bebas
untuk mengadakan prediksi terhadap variabel terikat”. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik
analisis regresi ganda untuk menggunakan analisis regresi diperlukan beberapa syarat, Sudjanan dalam Syaiful Hadi 2011: 47 yaitu:
1. Bentuk linier atau tidak
2. Keberartian regresi, khususnya mengenai koefisien arah regresi
3. Sampel yang berupa data berpasangan X dan Y diambil memenuhi
ketentuan-ketentuan, misalnya bersifat acak dan ditentukan berdasar ukuran sampel N normal
4. Untuk setiap kelompok harga predictor X yang diberikan, responden Y
independen dan berdisribusi normal 5.
Untuk tiap kelompok X yang diketahui, varians dimisalkan sama Dari beberapa pendapat diatas, dapat disimpulkan bahwa regresi ganda
merupakan analisis tentang pengaruh atau hubungan terhadap variabel-variabel yang ada pada penelitian yang sampelnya berupa data X dan Y yang
berpengaruh pada variabel dependen dan variabel independen. Adapun dalam penelitian ini adalah:
1. Fasilitas X1 dan motivasi belajar X2 sebagai variabel bebas.
2. Prestasi belajar siswa Y sebagai variabel terikat.
Menyusun teknik uji prasyarat analisis dilakukan dengan cara seperti dibawah ini:
1. Uji Normalitas
Uji normalitas variabel X1, X2 dan Y untuk mengetahui apakah ada data yang diperoleh berdistribusi normal. Untuk menguji normalitas data
yang digunakan kolmogorov smirnovrumus sebagai berikut: 1,36
Keterangan: = harga kolmogorov-smirnov yang dicari
= jumlah sampel yang diobservasi atau diperoleh = jumlah sampel yang diharapkan
2. Uji Linieritas
Uji linier digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas X dan variabel terikat Y mempunyai hubungan linier atau tidak. Untuk
mengetahui hal tersebut, kedua variabel harus diuji dengan menggunakan uji F pada taraf signifikan 5 yang rumusnya: