52
2. Menambah jumlah data. 3. Menghilangkan data yang dianggap sebagai penyebab tidak normalnya
data. 4. Menerima apa adanya.
Penelitian ini ditransformasi ke dalam bentuk Log Natural Ln
4.2.2.1 Uji Normalitas
Pengujian normalitas ini Hasil uji normalitas ini menggunakan grafik histogram yang menggunakan SPSS, normal probability plot serta uji Kolmogrov-
Smirnov test yang ditunjukan sebagai berikut:
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas Grafik Histogram
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas Grafik Histogram
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 Data diolah Hasil uji normalitas diatas memperlihatkan bahwa pada grafik histogram
diatas distribusi data mengikuti kurva berbentuk lonceng yang tidak menceng kiri maupun menceng kanan atau dapat disimpulkan bahwa data normal.
Universitas Sumatera Utara
53
Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas Normalitas P-P Plot
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 Data diolah
Hasil uji normalitas dengan menggunakan normal probability plot, dimana terlihat bahwa titik-tik menyebar disekitar garis diagonal serta penyebarannya
mengikuti garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data dalam model regresi terdistribusi secara normal. Untuk memastikan apakah data disepanjang
garis diagonal tersebut berdistribusi normal atau tidak, maka dilakukan uji Kolmogrov-Smirnov
1 sample K-S yang hasilnya tampak pada Tabel 4.9 berikut
ini: Tabel 4.9
Hasil Uji Normalitas Uji Kolmogrov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 56
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation ,04906354
Most Extreme Differences Absolute
,167 Positive
,167
Universitas Sumatera Utara
54
Negative -,140
Kolmogorov-Smirnov Z 1,246
Asymp. Sig. 2-tailed ,090
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 Data diolah
Nilai Kolmogrov-Smirnov sebesar 1,246 dan tingkat signifikansi sebesar 0,05 karena p= 0,90 0,05. Hal ini berarti Ho diterima yang mengatakan bahwa
residual terdistribusi secara normal atau dengan kata lain residual terdistribusi secara normal. Semua hasil pengujian grafik dan statistik diatas menunjukkan
hasil yang sama yaitu normal, dengan demikian telah terpenuhi asumsi normalitas dan bisa dilakukan pengujian asumsi klasik berikutnya pada data.
4.2.3.. Uji Heteroskedastisitas
