4.3 Analisa Statistik Deskriftif Tabel 4.8 Statistik Deskriptif
N Range Minimum Maximum
Mean Std.
Deviation Variance
KLKPD 48
19 26
45 37,44
3,752 14,081
PSAKD 48
18 32
50 43,50
3,898 15,191
KSDM 48
13 22
35 27,98
3,212 10,319
PTI 48
9 26
35 30,79
2,361 5,573
KO 48
24 21
45 33,92
5,932 35,184
Valid N listwise
48
Sumber : Data Primer yang diolah, 2016 Berdasarkan Tabel 4.8, diketahui nilai
1. KLKPD minimum adalah 26 sedangkan nilai KLKPD maksimum adalah 45.
Rata-rata mean KLKPD adalah 37,44 dan standar deviasinya sebesar 3,752. 2.
Diketahui nilai PSAKD adalah 32 sedangkan nilai PSAKD adalah 50. Rata- rata mean PSAKD adalah 43,50, dan standar deviasinya sebesar 3,898.
3. Diketahui nilai KSDM minimum adalah 22 sedangkan nilai KSDM
maksimum adalah 35. Rata-rata mean KSDM adalah 27,98, dan standar deviasinya sebesar 3,212.
4. Diketahui nilai PTI minimum adalah 26 sedangkan nilai PTI maksimum
adalah 35. Rata-rata mean PTI adalah 30,79, dan standar deviasinya sebesar 2,361.
Universitas Sumatera Utara
5. Diketahui nilai KO minimum adalah 21 sedangkan nilai KO maksimum
adalah 45. Rata-rata mean KO adalah 33,92, dan standar deviasinya sebesar 5,932.
4.4 Pengujian Asumsi Klasik 4.4.1 Pengujian Normalitas Data
Uji normalitas data bertujuan untuk mengetahui distribusi data dalam suatu variabel penelitian yang akan digunakan dalam penelitian. Data yang baik dan
layak digunakan adalah data yang memiliki distribusi atau sebaran normal. Normalitas data dapat dilihat dari hasil tingkat signifikansi pada uji Kolmogorov-
Smirnov. Berdasarkan hasil uji normalitas data dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dapat disimpulkan bahwa data memiliki distribusi normal.
Hal ini dapat dilihat pada hasil uji nilai signifikansi pada uji Kolmogorov- Smirnov sebesar 0,150 sehingga lebih besar dari 0,05. Hasil pengujian yang
dilakukan dapat dilihat pada Tabel 4.9.
Tabel 4.9. Pengujian Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 48
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation
2.44695051 Most Extreme
Differences Absolute
.164 Positive
.084 Negative
-.164 Kolmogorov-Smirnov Z
1.137 Asymp. Sig. 2-tailed
.150 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.