- Biaya buggy sebesar Rp 120,000 pada hari kerja dan Rp 140,000 untuk akhir
pekan dan hari libur nasional dan satu unit buggy dapat menampung dua pemain.
- Tips caddy sebaiknya langsung diberikan setelah permainan selesai. Saran dari
kami itu berkisar Rp 50,000 Rp 100,000 untuk satu orang caddy. -
Dispensasi hujan : Dapat bermain kembali 18 lubang bebas biaya green sebelum lewat 5 lubang. Diskon 50 dari green fee bagi junior dibawah umur
17 tahun.
Sumber : Kantor Pemasaran Perumahan Royal Sumatra, 2013 Tabel 4.10
Waktu dan harga driving range
Jam buka 06 : 30 AM ~ 10 : 00 PM
Harga 50 bola
15,000 Rupiah 100 bola
25,000 Rupiah
Sumber : Kantor Pemasaran Perumahan Royal Sumatra, 2013
4.2 Hasil Penelitian 4.2.1 Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin menguji apakah dalam model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni
distribusi data dengan bentuk lonceng. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah data
berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. 1
Analisis Grafik
Universitas Sumatera Utara
Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histogram dan grafik normal plot yang membandingkan antara data observasi
dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Hasil dari output SPSS terlihat seperti gambar :
Sumber : Hasil pengelolaan SPSS 16, 24 September 2013 Gambar 4.4 Histogram Uji Normalitas
Sumber : Hasil Pengelolaan SPSS 16, 24 September 2013 Gambar 4.5 Plot Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan gambar dapat diketahui bahwa variabel berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh data tersebut tidak menceng ke kiri atau
kanan, sedangkan pada gambar dapat terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal.
2 Analisis Statistik Uji normalitas dengan grafik bias saja terlihat berdistribusi normal,
padahal secara statistik tidak berdistribusi normal. Berikut ini pengujian normalitas yang didasarkan dengan uji statistik non-parametrik
Kolmogorov-Smirnov K-S. Hasil dari output SPSS untuk uji Kolmogorov-Smirnov K-S tampak
pada gambar berikut :
Tabel 4. 11
Sumber : Hasil pengelolaan SPSS 16, 24 September 2013
Berdasarkan tabel dapat diketahui bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah sebesar 0.966 yang berarti diatas nilai signifikan 5. Oleh karena
itu, sesuai dengan analisis grafik, analisis statistik dengan uji statistik non-
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 95
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 2.89122713
Most Extreme Differences Absolute
.051 Positive
.051 Negative
-.039 Kolmogorov-Smirnov Z
.497 Asymp. Sig. 2-tailed
.966 a. Test distribution is Normal.
Universitas Sumatera Utara
parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S juga menyatakan bahwa variabel residual berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
