BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN
7.1. Kesimpulan
Setelah dilakukan pengolahan dan analisa terhadap pemecahan masalah, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Metode yang dipilih untuk meramalkan jumlah permintaan dari ke tiga jenis
produk sarung tangan karet adalah metode dekomposisi dan metode regresi dengan kecenderungan siklis. Hasil peramalan dari perhitungan dengan kedua
metode tersebut menunjukkan hasil yang mendekati dengan data aktual yang digunakan. Hal ini terlihat dari grafik perbandingan antara data aktual dengan
hasil peramalan dengan metode dekomposisi. 2.
Sasaran perencanaan produksi untuk memaksimalkan keuntungan tercapai pada setiap periode hal ini dapat dilihat dari nilai variabel deviasionalnya
yaitu 0. 3.
Sasaran perencanaan produksi untuk pemakaian jam kerja tercapai untuk 11 bulan periode perencanaan, sehingga perusahaan tidak perlu melakukan
lembur karena jumlah jam kerja yang tersedia lebih besar dari pemakaian jam kerja. Namun tidak tercapai pada bulan November sehingga dibutuhkan
penambahan jam kerja pada bulan tersebut. 4.
Kendala perencanaan produksi untuk penggunaan bahan baku agar tidak melebihi jumlah bahan baku yang tersedia untuk setiap bulannya tercapai
Universitas Sumatera Utara
dimana tidak ada kekurangan bahan baku yang terjadi selama periode perencanaan produksi.
5. Perhitungan Break Event Point BEP perusahaan menunjukkan tidak ada
jumlah produksi pada periode perencanaan yang lebih kecil dari BEP perusahaan, artinya perusahaan mengalami keuntungan.
7.2. Saran
Saran-saran yang diberikan berkaitan dengan hasil penelitian ini adalah:
1. PT. Latexindo Toba Perkasa dapat menggunakan metode Goal Programming
sebagai solusi untuk menentukan produksi yang optimal dalam perencanaan produksi, karena metode ini dapat mengakomodasi beberapa tujuan yang
ingin dicapai 2.
Perusahaan disarankan untuk memaksimalkan pemakaian bahan baku untuk mengurangi terjadinya penumpukan beberapa bahan baku.
Penelitian ini tidak memperhitungkan jumlah tenaga kerja yang harus dikeluarkan perusahaan agar penelitian dapat lebih akurat. Oleh karena itu, perlu dilakukan
pengembangan penelitian yang menyangkut faktor lain seperti jumlah tenaga kerja
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
Ahyari, Agus. 1992. Manajemen Produksi:Perencanaan Sistem Produksi. Yogyakarta: BPFE
Anggraeni, Wiwik, dkk. 2015. Production Planning Optimization Using Goal Programming Method in Habibah Busana. Journal of Management Science
Vol. 3, No. 4, December. Baroto, Teguh. 2002. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Jakarta: Ghalia
Indonesia Ginting, Rosnani. 2007. Sistem Produksi. Yogyakarta : Graha Ilmu.
Hillier dan Lieberman. 1994. Pengantar Riset Operasi Jilid 1 Edisi 5. Jakarta: Erlangga
Makridakis, Spyros, dkk. 2006. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jakarta: Bina Rupa Aksara.
Narashiman, Seetharama L, dkk. 1995. Production Planning and Inventory Control
. USA: Prentice Hall, Inc, Nasution, Arman Hakim. 1999. Perencanaan dan Pengendalian Produksi..
Jakarta.: PT. Candimas Metropole Sharma, Shuresh Chand. 2012. A Goal Programming Approach in Dairy Waste
Minimization. International Journal of Theoretical Applied Sciences Vol. 4, No. 2. October.
Sinulingga, Sukaria. 2008. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA Lanjutan
Siswanto, 2006. Operations Research, Jilid I. Jakarta: Erlangga
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA Lanjutan
Siswanto, 2006. Operations Research, Jilid I. Jakarta: Erlangga
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 Digram Pencar dan Perhitungan Parameter Peramalan Setiap Produk
Gambar Diagram Pencar Penjualan Jenis Produk PPNW
Gambar Diagram Pencar Penjualan Jenis Produk PPHW
30000000 35000000
40000000 45000000
50000000 55000000
60000000
Nop-13 Jan-14 Mar-14 Apr-14 Jun-14 Jul-14 Sep-14 Nop-14 Des-14
Penjualan PPNW
JUMLAH
2000000 4000000
6000000 8000000
10000000 12000000
14000000 16000000
18000000 20000000
2 4
6 8
10 12
14
Penjualan Produk PPHW
JUMLAH
Universitas Sumatera Utara
PERAMALAN PRODUK PPNW a. Metode Regresi dengan Kecenderungan Siklis
Tabel Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Regresi dengan Kecenderungan Siklis
X Y
Sin2πxn Cos2πxn SinCos Sin
2
Cos
2
Y Sin2πxn Y Cos2πxn
1 53735820
1,000 0,000
0,000 1,000 0,000 53735820,00
2 53276600
0,000 -1,000
0,000 0,000 1,000 0,00
-53276600
3 57810060
-1,000 0,000
0,000 1,000 0,000 -57810060,00
4 47088800
0,000 1,000
0,000 0,000 1,000 0,00
47088800
5 51346820
1,000 0,000
0,000 1,000 0,000 51346820,00
6 52188600
0,000 -1,000
0,000 0,000 1,000 0,00
-52188600
7 48467260
-1,000 0,000
0,000 1,000 0,000 -48467260,00
8 57131580
0,000 1,000
0,000 0,000 1,000 0,00
57131580
9 43152000
1,000 0,000
0,000 1,000 0,000 43152000,00
10 54553200
0,000 -1,000
0,000 0,000 1,000 0,00
-54553200
11 52753800
-1,000 0,000
0,000 1,000 0,000 -52753800,00
12 57600200
0,000 1,000
0,000 0,000 1,000 0,00
57600200
78 629104740
0,000 0,000
0,000 6,000 6,000
- 10796480,000
1802180,000
∑ y = n a + b ∑ sin
2πx n
+ c ∑ cos
2πx n
629.104.740
= 12 a + 0 + c 0 a
= 12
= 52.425.395
∑ y sin
2πx n
= a ∑ sin
2πx n
+ b ∑ sin
2 2πx
n
+ c ∑ sin
2πx n
cos
2πx n
-10796480 = a 0 + b 6 + c 0
b =
−
6
= -1.799.403 ∑ y cos
2πx n
= a ∑ cos
2πx n
+ c ∑ cos
2 2πx
n
+ b ∑ sin
2πx n
cos
2πx n
1802180 = a 0 + c 6 + b0
Universitas Sumatera Utara
c =
6 = 300.363,3
Dengan metode siklis diperoleh fungsi peramalan:
Yt = 52.425.395 -1.799.403 sin
2 π x n
+
300.363,3 cos
2 π x n
b. Metode Dekomposisi Tabel Rekapitulasi Perhitungan Nilai Rata-rata Per 6 Periode
Kategori