139 4. Jika jumlah seksi silang [i] besar dan jumlah runtun waktu [t] kecil serta asumsi
REM dipenuhi maka penaksir REM lebih efisien dari penaksir FEM.
3.4.6. Uji Chow Chow Test
Untuk mengetahui model Pooled Least Square PLS atau Metode Efek Tetap FEM yang akan dipilih untuk estimasi data dapat dilakukan dengan uji F-test atau
uji Chow Test. PLS adalah restricted model di mana ia menerapkan intercept yang sama untuk seluruh individu. Seperti yang telah ketahui, terkadang asumsi bahwa
setiap unit cross section memiliki perilaku yang sama cenderung tidak realistis mengingat dimungkinkan saja setiap unit cross section memiliki perilaku yang
berbeda. Untuk itu dipergunakan Chow Test. Dasar penolakan terhadap hipotesa nol tersebut adalah dengan menggunakan F Statistik seperti yang dirumuskan oleh Chow
sebagai berikut:
⎭ ⎬
⎫ ⎩
⎨ ⎧
− −
− ×
⎭ ⎬
⎫ ⎩
⎨ ⎧
− =
1 N
K N
NT RSS
RSS RSS
Chow
FEM FEM
OLS
……………………………….. 3.8
Di mana: RSS
OLS
= Restricted Residual Sum Square merupakan Sum of Square Residual yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode ordinary least
squarecommon intercept RSS
FEM
= Unrestricted Residual Sum Square merupakan Sum of Square Residual yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode efek
tetap FEM N
= Jumlah data cross section
Universitas Sumatera Utara
140 T
= Jumlah data time series K
= Jumlah variabel bebas Nilai tersebut dibandingkan dengan tabel F, jika nilai hasil penghitungan lebih
besar dibandingkan F tabel, maka kita dapat menolak hipotesis, yang berarti α tidak
konstan pada setiap i dan t, atau dengan kata lain metode efek tetap FEM lebih baik.
3.4.7. Uji Hausman
Pada dasarnya uji Hausman ini digunakan untuk melihat konsistensi pendugaan dengan OLS. Mengingat REM diduga dengan menggunakan metode
tersebut, maka dalam permodelan data panel, uji tersebut dapat digunakan untuk melihat kelayakan penggunaan model panel. Pengujian ini dilakukan untuk
menentukan apakah metode efek tetap FEM atau metode efek random REM yang dipilih. Pengujian ini dilakukan dengan hipotesa sebagai berikut:
H = 0 menggunakan metode efek randomREM
H
1
≠ 0 menggunakan metode efek tetapFEM Dasar penolakan H
adalah dengan menggunakan pertimbangan statistik Chi Square. Jika Chi Square statistik Chi Square table maka H
ditolak Model yang digunakan adalah metode efek tetapFEM, dan sebaliknya.
3.5. Definisi Operasional
