Analisis Statistik Regresi Linear Berganda

4.2.1.2 Analisis Statistik Regresi Linear Berganda

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi berganda. Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen Net Profit Margin, Retun On Investment, Return On Equity, Earning Per Share secara signifikan terhadap harga saham closing price. Pengolahan data pada penelitian ini berdasarkan data sekunder dan diolah oleh alat bantu SPSS for window 11.5. Dari hasil perhitungan analisis regresi dengan bantuan SPSS for windows 11.5, maka diperoleh hasil sebagai berikut : Tabel 4.9 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Coefficients a 15100,656 6531,334 2,312 ,026 -4514,508 1411,464 -,790 -3,198 ,003 2665,057 893,047 ,746 2,984 ,005 -628,133 271,795 -,257 -2,311 ,026 17,375 1,772 1,027 9,803 ,000 Constant NPM ROI ROE EPS Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: Close Price a. Sumber : Lampiran 10 Berdasarkan perhitungan di atas, diperoleh persamaan regresi linear berganda sebagai berikut : Y = a + β1X1 + β2X2 +  3 X 3 +  4 X 4 +e Harga saham = 15.100,656 – 4.514,508 X 1 + 2.665,057 X 2 – 628,133 X 3 + 17,375 X 4 + e Interprestasi dari model regresi diatas adalah sebagai berikut : a. Konstanta β sebesar 15.100,656 menunjukkan bahwa apabila variabel bebas = 0 maka variabel terikat sebesar 15.100,656 b. Nilai koefisien Net Profit Margin β 1 sebesar -4.514,508 menunjukkan bahwa jika nilai Net Profit Margin meningkat satu persen maka akan menurunkan harga saham sebesar -4.514,508 rupiah dengan asumsi variabel bebas lain konstan. c. Nilai koefisien Return On Investment β 2 sebesar 2665,057 menunjukkan bahwa jika nilai Return On Investment meningkat satu persen maka akan meningkatkan harga saham sebesar 2665,057 rupiah dengan asumsi variabel bebas lain konstan. d. Nilai koefisien Return On Equity β 1 sebesar -628,133 menunjukkan bahwa jika nilai Return On Equity meningkat satu persen maka akan menurunkan harga saham sebesar -628,133 rupiah dengan asumsi variabel bebas lain konstan. e. Nilai koefisien Earning Per Share β 1 sebesar 17,375 menunjukkan bahwa jika nilai Earning Per Share meningkat satu rupiah maka akan meningkatkan harga saham sebesar 17,375 rupiah dengan asumsi variabel bebas lain konstan.

a. Koefisien Determinasi R Square