17 Untuk melihat ketepatan peramalan digunakan kriteria Mean Squared Error MSE yang
terkecil karena tujuan metode pemulusan eksponensial adalah menimasikan nilai MSE.
2.4 Beberapa Uji yang Digunakan dalam Peramalan
Beberapa uji yang digunakan pada peramalan antara lain: 2.4.1 Uji Kecukupan Sampel
Untuk mengetahui apakah jumlah unit sampel tersebut sudah cukup atau belum dilakukan uji jumlah sampel. Dengan demikian dapat diketahui ukuran sampel sudah memenuhi sebagai
sampel, yaitu sebagai berikut
2
1 2
1 1
2
20
N
t t
N t
t n
t t
Y Y
Y N
N
2-10
Dimana: N’
= Ukuran sampel yang dibutuhkan N
= Ukuran sampel percobaan Y
t
= Data Aktual Apabila N’ N maka sampel percobaan dapat diterima sebagai sampel.
2.4.2 Plot Data
Langkah pertama yang baik untuk menganalisi data deret berkala adalah memplot data tersebut secara grafik. Apabila tersedia program paket untuk memplot data dikomputer maka
akan bermanfaat untuk memplot berbagai versi data moving average untuk menetapkan adanya trend Penyimpangan nilai tengah untuk menghilangkan pengaruh musiman pada
data misalnya dengan memplot Moving Average empat periode dari data kuartalan dan sebagainya.
Universitas Sumatera Utara
18
2.4.3 Pengujian adanya Pola Musiman dengan Analisis Variansi
Untuk mengetahui adanya musiman pada deret data, perlu dilakukan analisa data musiman dengan analisis variansi. Hipotesa yang digunakan dalam uji musiman sebagai berikut.
H = Data tidak dipengaruhi oleh musiman
H
1
= Data dipengaruhi musiman
Tabel 2.1 Perhitungan deret berkala
Periode Tahun
Total 1
2 3
... ...
... P
1 Y
11
Y
12
Y
13
... ...
... Y
1p
J
1p
2 Y
21
Y
22
Y
23
... ...
... Y
2p
J
2p
3 Y
31
Y
32
Y
33
... ...
... Y
3p
... J
3p
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
... ...
B Y
b1
Y
b2
Y
b3
... ...
... Y
bp
Total J
b1
J
b2
J
b3
... ...
... J
bp
J
Langkah –langkah perhitungan yang diperoleh adalah:
1. Menghitung jumlah kuadrat JK
b i
p j
ij
Y JK
1 1
2
2-11
2. Menghitung rata-rata jumlah kuadrat yang diperlukan RJK
bp J
RJK
2
2-12
RJK b
J RJK
p i
b kuan
antarperla
1 2
1
2-13
kuan antarperla
galat
RJK RJK
JK JK
2-14
Universitas Sumatera Utara
19 3. Menghitung Kuadarat Tengah
1
p
RJK KT
kukan antarperla
kukan antarperla
2-15
p N
JK KT
galat galat
2-16 4.
Menyusun tabel analisa variansi
Tabel 2.2 Analisis Variansi
Sumber Varinasi
Db RJK
KT F
hitung
F
tabel
Rata-rata 1
RJK Antar
perlakukan p-1
RJK
antarperlakuan
F
0,05;p-1;b-p
Galat b-p
RJK
galat
Jumlah
Kriteria pengujian adalah: Jika F
hitung
≤ F
tabel
maka Ho diterima tidak ada dipengaruhi musiman Jika F
hitung
F
tabel
maka Ho ditolak ada dipengaruhi musiman
2.4.4 Uji Trend
Tujuan dari uji trend adalah melihat apakah ada pengaruh komponen trend terhadap data dengan hipotesis ujinya sebagai berikut:
H
o
: Frekuensi naik dan turun dalam data adalah sama, artinya tidak ada trend H
1
: Frekuensi naik dan turun tidak sama, artinya dipengruhi oleh trend
Statistik penguji:
dimana
√
Universitas Sumatera Utara
20 dengan:
n
r
= Perubahan tanda + ke – dan sebaliknya
n
1
= jumlah data bertanda + n
2
= Jumlah data bertanda –
N = Jumlah data
Kriteria pengujian adalah: Dengan taraf siginifikansi α , H
o
diterima jika Z
hitung
≤ Z
tabel
dan H
o
ditolak jika Z
hitung
Z
tabel.
2.4.5 Pengujian Pola Data dengan Koefisien Korelasi
