53
3.6 Perbandingan Ketepatan Peramalan menggunakan Metode Winter dengan
Metode Subjektif yang digunakan selama ini
Ketepatan peramalan adalah hal menjadi acuan dalam alat peramalan yang digunakan. Semakin rendah kesalahan yang dihasilkan dalam peramalan maka metode ini akan sangat
bagus dan membantu dalam planing dan membuat sebuah keputusan menjadi lebih efisien dan efektif. Ketepatan peramalan dalam khasus ini menggunakan perbandingan nilau tengah
kesalahan persentase absolut Mean Absolute Percentage Error atau MAPE.
a. Nilai MAPE dengan pemulusan eksponensial tiga Parameter: Metode Winter
Dengan persamaan 2.9 , MAPE untuk pemulusan eksponensial tripel : Metode Winter dengan nilai parameter
α = 0,4 ; =0,1 ; =0,1 dan berdasarkan data 2013-2015 diperoleh sebagai berikut.
Tabel 3.19 Perhitungan MAPE dengan pemulusan eksponensial tiga parameter: Metode Winter
Periode Data Xt
Pemulusan Tunggal St
Pemulusan Musiman It
Pemulusan Trend bt
Ramalan Ft
PE |PE|
1 978,83
0,61 2
290,01 0,73
3 902,69
0,93 4
922,40 1,04
5 935,88
1,36 6
1.221,73 1,42
7 820,22
1,26 8
1.575,63 1,20
9 509,64
0,92 10
578,56 0,93
11 679,92
0,93 12
773,68 773,68
0,66 34,32
13 627,64
898,21 0,69
43,34 490,68
21,82 21,82
14 549,48
866,29 0,81
35,82 686,71
24,97 24,97
15 671,66
829,02 0,96
28,51 842,23
25,40 25,40
16 1.104,91
937,94 1,02
36,55 895,08
18,99 18,99
17 1.410,62
999,36 1,30
39,04 1.326,02
6,00 6,00
18 1.698,18
1.100,14 1,35
45,21 1.478,39
12,94 12,94
19 1.752,48
1.243,63 1,20
55,04 1.442,96
17,66 17,66
20 1.553,23
1.296,98 1,16
54,87 1.558,27
0,32 0,32
Universitas Sumatera Utara
54
21 1.733,10
1.562,66 0,92
75,95 1.246,97
28,05 28,05
22 1.503,07
1.630,91 0,94
75,18 1.520,94
1,19 1,19
23 1.177,92
1.532,00 0,96
57,77 1.581,32
34,25 34,25
24 1.349,25
1.766,31 0,73
75,43 1.056,06
21,73 21,73
25 605,76
1.456,38 0,86
36,89 1.270,17
109,68 109,68
26 781,67
1.280,05 0,90
15,57 1.215,61
55,51 55,51
27 1.156,08
1.257,22 0,98
11,73 1.248,58
8,00 8,00
28 1.329,36
1.280,50 1,02
12,88 1.299,78
2,22 2,22
29 1.532,50
1.249,20 1,25
8,47 1.675,58
9,34 9,34
30 1.776,02
1.282,34 1,28
10,93 1.693,00
4,67 4,67
31 1.644,26
1.321,86 1,16
13,79 1.558,16
5,24 5,24
32 1.410,40
1.286,30 1,14
8,86 1.553,91
10,18 10,18
33 1.689,85
1.511,54 0,92
30,49 1.191,99
29,46 29,46
34 1.025,45
1.359,79 0,98
12,27 1.455,49
41,94 41,94
35 960,69
1.221,76 0,99
2,76 1.322,99
37,71 37,71
36 1.135,16
1.354,45 0,78
10,79 888,37
21,74 21,74
Total 40.367,84
167,96 549,02
15,25 Nilai MAPE yang diperoleh
Berdasarkan tabel diatas maka nilai MAPE yang diperoleh dengan menggunakan pemulusan eksponensial tiga paramater: Metode winter maka diperoleh nilai MAPE sebesar
15,25 b.
Nilai MAPE dari model peramalan yang digunakan selama ini Berdasarkan data peramalan 2013-2015 dari PT Central Proteina Prima dengan
menggunakan persamaan 2-9 maka diperoleh nilai MAPE untuk peramalan yang digunakan PT Central Proteina Prima, Tbk sebagai berikut.
Tabel 3.20 Perhitungan MAPE X
t
F
t
PE
t
PE
t
n
978,83 600,00
38,70 1,08
290,01 750,00
158,62 4,41
902,69 1.000,00
10,78 0,30
922,40 1.000,00
8,41 0,23
935,88 1.050,00
12,19 0,34
1.221,73 1.100,00
9,96 0,28
820,22 800,00
2,47 0,07
1.575,63 1.150,00
27,01 0,75
509,64 750,00
47,16 1,31
578,56 1.050,00
81,49 2,26
679,92 1.050,00
54,43 1,51
Universitas Sumatera Utara
55 773,68
1.050,00 35,72
0,99 627,64
800,00 27,46
0,76 549,48
850,00 54,69
1,52 671,66
675,00 0,50
0,01 1.104,91
950,00 14,02
0,39 1.410,62
1.050,00 25,56
0,71 1.698,18
1.400,00 17,56
0,49 1.752,48
1.400,00 20,11
0,56 1.553,23
1.600,00 3,01
0,08 1.733,10
1.750,00 0,98
0,03 1.503,07
1.725,00 14,77
0,41 1.177,92
1.775,00 50,69
1,41 1.349,25
1.250,00 7,36
0,20 605,76
1.100,00 81,59
2,27 781,67
1.375,00 75,91
2,11 1.156,08
1.450,00 25,42
0,71 1.329,36
1.425,00 7,19
0,20 1.532,50
1.650,00 7,67
0,21 1.776,02
1.800,00 1,35
0,04 1.644,26
1.600,00 2,69
0,07 1.410,40
1.425,00 1,04
0,03 1.689,85
1.525,00 9,76
0,27 1.025,45
1.525,00 48,72
1,35 960,69
1.450,00 50,93
1,41 1.135,16
1.200,00 5,71
0,16
Nilai MAPE yg diperoleh 28,93
Berdasarkan tabel perhitungan diatas maka nilai MAPE untuk metode peramalan yang digunakan selama ini oleh PT Central Proteina Prima sebesar 28,93.
Dengan membandingkan nilai MAPE yang diperoleh dengan pemulusan eksponensial tiga parameter : Metode winter sebesar 15,25 dengan nilai MAPE dengan peramalan yang
digunakan saat ini sebesar 28,93 berbeda signifikan sehingga disarankan PT Central Proteina Prima menggunakan pemulusan eksponensial tiga parameter : Metode Winter dalam
meramalkan nilai penjualan kedepannya.
Universitas Sumatera Utara
BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
1. Dengan melakukan pengujian pola data yang terkandung pada Data penjualan PT
Central Proteina Prima, Tbk untuk peramalan penjualan 1 musim dua belas bulan kedepan maka digunakan pemulusan eksponensial tiga parameter : Metode Winter
karena pada data terkandung pola musiman. 2.
Dengan mengggunakan metode trial dan Error pada pemulusan eksponensial tiga parameter : Metode Winter maka diperoleh nilai MSE terkecil sebesar 66.131,08
terletak pada titik nilai paramater α = 0,4 ; =0,1 ; =0,1.
3. Model peramalan yang digunakan untuk dua belas bulan kedepan sebagai berikut.
m L
t t
t m
t
I m
b S
F
m m
I m
b S
F
48 60
60 60
m m
I xm
F
48 60
32 ,
1 66
, 263
. 1
` Sehingga diperoleh nilai peramalan dua belas bulan kedepan sebagai berikut.
Januari 1.168,58
Februari 1.346,10
Maret 1.214,16
April 1.253,96
Mei 1.475,51
Juni 1.496,75
Juli 1.420,12
Agustus 1.365,69
September 1.247,89
Oktober 1.305,28
November 1.303,06
Desember 1.091,99
Peramalan Penjualan
Periode
4. Dengan membandingkan nilai MAPE yang diperoleh dengan menggunakan
pemulusan eksponensial tiga parameter : Metode Winter sebesar 15,25 dan metode peramalan yang digunakan PT Central Proteina Prima, tbk sebesar 28,93, yang artinya
nilai MAPE yang dihasilkan berbeda signifikan dan nilai MAPE yang diperoleh dengan pemulusan eksponensial tiga parameter : Metode Winter lebih kecil atau lebih
tepat dalam melakukan peramalan.
Universitas Sumatera Utara
Kategori