BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
1. Dengan melakukan pengujian pola data yang terkandung pada Data penjualan PT
Central Proteina Prima, Tbk untuk peramalan penjualan 1 musim dua belas bulan kedepan maka digunakan pemulusan eksponensial tiga parameter : Metode Winter
karena pada data terkandung pola musiman. 2.
Dengan mengggunakan metode trial dan Error pada pemulusan eksponensial tiga parameter : Metode Winter maka diperoleh nilai MSE terkecil sebesar 66.131,08
terletak pada titik nilai paramater α = 0,4 ; =0,1 ; =0,1.
3. Model peramalan yang digunakan untuk dua belas bulan kedepan sebagai berikut.
m L
t t
t m
t
I m
b S
F
m m
I m
b S
F
48 60
60 60
m m
I xm
F
48 60
32 ,
1 66
, 263
. 1
` Sehingga diperoleh nilai peramalan dua belas bulan kedepan sebagai berikut.
Januari 1.168,58
Februari 1.346,10
Maret 1.214,16
April 1.253,96
Mei 1.475,51
Juni 1.496,75
Juli 1.420,12
Agustus 1.365,69
September 1.247,89
Oktober 1.305,28
November 1.303,06
Desember 1.091,99
Peramalan Penjualan
Periode
4. Dengan membandingkan nilai MAPE yang diperoleh dengan menggunakan
pemulusan eksponensial tiga parameter : Metode Winter sebesar 15,25 dan metode peramalan yang digunakan PT Central Proteina Prima, tbk sebesar 28,93, yang artinya
nilai MAPE yang dihasilkan berbeda signifikan dan nilai MAPE yang diperoleh dengan pemulusan eksponensial tiga parameter : Metode Winter lebih kecil atau lebih
tepat dalam melakukan peramalan.
Universitas Sumatera Utara
4.2 Saran
1. Untuk memperoleh nilai peramalan lebih bagus baiknya peneliti melihat pola data
yang terkandung pada data yang digunakan dan melakukan trial dan error sehingga pemulusan eksponensial yang digunakan tepat dan nilai MSE yang diperoleh terkecil.
2. Untuk pihak PT Central Proteina Prima, Tbk mempertimbangkan pendekatan
pemulusan eksponensial tiga parameter: Metode Winter dalam menentukan nilai peramalan penjualan sehingga tingkat kesalahan dalam peramalan penjualan pakan
udang semakin kecil.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI
Kategori