H0= tidak ada hubungan linier antara X14 dengan Y1 H1= ada hubungan linier antara X14 dengan Y1
Nilai koefisien beta sebesar -.089 dengan sig .110 tidak nyata H1 diterima
Besarnya pengaruh X14 terhadap Y1 sebesar -.089
2. Uji normalitas
Tabel 4.68 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 263
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation .75682327
Most Extreme Differences Absolute
.063 Positive
.060 Negative
-.063 Kolmogorov-Smirnov Z
1.030 Asymp. Sig. 2-tailed
.239 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dari hasil One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test maka diperoleh bahwa data berdistribusi normal karena nilai asymp.sig lebih besar dari 0.05
3. Uji Multikolinieritas
Tabel 4.69
Universitas Sumatera Utara
Coefficients
a. Dependent Variable: kepuasan
a
Berdasarkan Tabel diatas, dapat diketahui hasil perhitungan nilai tolerance menunjukkan, variabel bebas tidak memiliki nilai tolerance mendekati satu .Hasil
perhitungan nilai Variance Inflation Factor VIF juga menunjukkan hal yang sama, tidak ada variabel bebas yang memiliki nilai VIF lebih besar dari 10. Jadi
dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolineritas antar variabel bebas dalam model regresi.
4. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas terjadi karena adanya perubahan situasi yang tidak tergambarkan dalam spesifikasi model regresi. Dalam pengujian ini menggunakan
diagram pancar residual. Cara pengambilan keputusan yaitu: a. Jika diagram pancar membentuk pola-pola tertentu yang teratur, maka regresi
mengalami gangguan heteroskedastisitas. b. Jika diagram pancar tidak membentuk pola atau acak, maka regresi tidak
mengalami gangguan heteroskedastisitas.
Standardized Coefficients
B Std.
Error Beta
Low er Bound
Upper Bound
Toleranc e
VIF Constant
3.817 0.5
7.636 2.833
4.802 f1
0.078 0.017
0.341 4.642
0.045 0.112
0.438 2.284
f2 0.061
0.026 0.226
2.303 0.022
0.009 0.113
0.246 4.063
f3 0.078
0.027 0.257
2.885 0.004
0.025 0.132
0.299 3.343
f4 -0.011
0.023 -0.034
-0.477 0.633
-0.056 0.034
0.465 2.153
f5 -0.039
0.021 -0.159
-1.838 0.067
-0.082 0.003
0.316 3.163
f6 -0.053
0.027 -0.151
-1.942 0.053
-0.107 0.001
0.389 2.572
f7 0.014
0.022 0.047
0.621 0.535
-0.03 0.058
0.411 2.43
f8 0.008
0.024 0.029
0.344 0.731
-0.039 0.056
0.336 2.972
f9 0.193
0.034 0.449
5.656 0.126
0.26 0.375
2.664 f10
-0.027 0.042
-0.036 -0.642
0.521 -0.109
0.056 0.749
1.336 f11
-0.053 0.031
-0.112 -1.7
0.09 -0.115
0.008 0.541
1.849 f12
-0.021 0.046
-0.035 -0.46
0.646 -0.112
0.069 0.414
2.414 f13
-0.327 0.081
-0.258 -4.033
-0.487 -0.167
0.576 1.735
f14 -0.128
0.08 -0.089
-1.603 0.11
-0.286 0.029
0.759 1.317
1 Model
Unstandardized Coefficients
t Sig.
95.0 Confidence Interval for B
Collinearity Statistics
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4. Scatterplot Uji Heteroskedastisitas Berdasarkan Gambar terlihat bahwa titik-titik menyebar di atas dan di
bawah angka 0 pada sumbu Y. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi hipotesis pertama terbebas dari asumsi heteroskedastisitas,
sehingga hasil penelitian ini dapat diterima dan dilanjutkan pengujian hipotesis dengan menggunakan analisis regressi linear berganda.
4.5.2. Persamaan Substruktur 2 :
Y2 = PY
2
Y
1
+E
2
Tabel 4.70 Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .194
a
.038 .034
1.95015 1.364
a. Predictors: Constant, kepuasan b. Dependent Variable: loyalitas
Tabel 4.71 ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Universitas Sumatera Utara
1 Regression
38.889 1
38.889 10.226
.002
a
Residual 992.609
261 3.803
Total 1031.498
262 a. Predictors: Constant, kepuasan
b. Dependent Variable: loyalitas
Tabel 4.72 Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardiz
ed Coefficients
T Sig.
95.0 Confidence Interval for B
Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta
Lower Bound
Upper Bound
Toleranc e
VIF 1
Constant 11.007
.879 12.522
.000 9.276
12.737 kepuasan
.390 .122
.194 3.198
.002 .150
.630 1.000
1.000 a. Dependent Variable: loyalitas
Y2 =
.194
Y
1
+E
2
Tabel 4.73 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
Universitas Sumatera Utara
N 263
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.94642862
Most Extreme Differences Absolute
.073 Positive
.073 Negative
-.041 Kolmogorov-Smirnov Z
1.189 Asymp. Sig. 2-tailed
.118 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Implementasi hasil
Nilai R
2
Hal ini menandakan bahwa besarnya variabel bebas mempengaruhi variabel tidak bebas sebesar 3,8
=.038
1. Uji F
