4.2.2 Uji Kesesuaian Test Of Godness Of Fit
4.2.2.1 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
dari hasil regresi di atas adalah sebesar 0,570714 atau 57,07 . Hal ini menunjukkan bahwa variabel bebas CAR, KAP, NPL dan
BOPO dapat menjelaskan variabel terikat ROA sebesar 57,07. Sedangkan 42,93 dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam
model.
4.2.2.2 Uji F-Statistik
Uji F-Statistik dilakukan untuk mengetahui apakah variabel CAR X1, KAP X2, NPL X3 dan BOPO X4 mampu secara bersama-sama
mempengaruhi ROA Y. a.
Hipotesis : H : β
1
= β
2
= β
3
= β
4
H
a
: β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠ β
4
b. Kriteria pengambilan keputusan :
- H
diterima bila F-hitung F-tabel -
H
a
diterima bila F-hitung F-tabel c.
F-hitung = 22,26831 Hasil regresi d.
n = 72 k = 4 α = 1
df
1
= k = 4 df
2
= n-k-1 = 72-4-1 = 67 maka F-tabel = 3,61
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
e. Keputusan :
Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa F-hitung F-tabel 22,26831 3,61, artinya H
a
diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel CAR X1, KAP X2, NPL X3 dan BOPO X4 secara
bersama-sama berpengaruh nyata signifikan terhadap ROA Y pada tingkat kepercayaan 99
α = 1.
Gambar 4.1 Kurva Uji F statistik
3,61 22,26
4.2.2.3 Uji t-Statistik
Uji t-statistik merupakan suatu pengujian secara parsial yang bertujuan untuk mengetahui apakah koefisien regresi signifikan atau tidak signifikan
terhadap variabel dependen dengan menganggap variabel lainnya konstan. 1.
Variabel CAR X1 a.
Hipotesis: H
: β
i
= β
Ho diterima
Ha diterima
α = 1
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
H
a
: β
i
≠ β
b. Kriteria pengambilan keputusan :
Jika nilai uji t statistik bernilai positif
- H
diterima bila t-hitung t- tabel α = 1
- H
a
diterima bila t-hitung t-tabel α = 1
Jika nilai uji t statistik bernilai negatif
- H
diterima bila t-hitung t- tabel α = 1
- H
a
diterima bila t-hitung t-tabel α = 1
c. t-hitung = 4,997944 Hasil regresi
d. n = 72 k = 4
α = 1 α2 = 0,5
df= n-k-1 = 72-4-1 = 67 maka t-tabel = 2,654
e. Keputusan :
Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel 4,997944 2,654, artinya H
a
diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel CAR X1 berpengaruh nyata signifikan terhadap ROA Y pada
tingkat kepercayaan 99 α = 1.
Gambar 4.2 Kurva Uji t-statistik variabel CAR
Ha diterima Ha diterima
Ho diterima
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
2,654 4,99
2. Variabel KAP X2
a. Hipotesis:
H : β
i
= β
H
a
: β
i
≠ β
b. Kriteria pengambilan keputusan :
Jika nilai uji t statistik bernilai positif
- H
diterima bila t-hitung t- tabel α = 10
- H
a
diterima bila t-hitung t-tabel α = 10
Jika nilai uji t statistik bernilai negatif
- H
diterima bila t-hitung t- tabel α = 10
- H
a
diterima bila t-hitung t-tabel α = 10
c. t-hitung = 1,881819 Hasil regresi
d. n = 72 k = 4
α = 10 α2 = 5
df= n-k-1 = 72-4-1 = 67 maka t-tabel = 1,669
e. Keputusan :
Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel 1,881819 1,669, artinya H
a
diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
bahwa variabel KAP X2 berpengaruh nyata signifikan terhadap ROA Y pada tingkat kepercayaan 90 α = 10.
Gambar 4.3 Kurva Uji t-statistik variabel KAP
1,669 1,88
3. Variabel NPL X3
a. Hipotesis:
H : β
i
=β
H
a
: β
i
≠ β
b. Kriteria pengambilan keputusan :
Jika nilai uji t statistik bernilai positif
- H
diterima bila t-hitung t- tabel α = 1
- H
a
diterima bila t-hitung t-tabel α = 1
Ha diterima Ha diterima
Ho diterima
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Jika nilai uji t statistik bernilai negatif
- H
diterima bila t-hitung t- tabel α = 1
- H
a
diterima bila t-hitung t-tabel α = 1
c. t-hitung = -2,976742 Hasil regresi
d. n = 72 k = 4
α = 1 α2 = 0,5
df= n-k-1 = 72-4-1 = 67 maka t-tabel = -2,654
e. Keputusan :
Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel - 2.976742 -2,654, artinya H
a
diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel NPL X3 berpengaruh nyata signifikan terhadap ROA Y pada
tingkat kepercayaan 99 α = 1.
Gambar 4.4 Kurva Uji t-statistik variabel NPL
Ha diterima Ha diterima
Ho diterima
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
-2,976 -2,654
4. Variabel BOPO X4
a. Hipotesis:
H : β
i
= β
H
a
: β
i
≠ β
b. Kriteria pengambilan keputusan :
Jika nilai uji t statistik bernilai positif
- H
diterima bila t-hitung t- tabel α = 1
- H
a
diterima bila t-hitung t-tabel α = 1
Jika nilai uji t statistik bernilai negatif
- H
diterima bila t-hitung t- tabel α = 1
- H
a
diterima bila t-hitung t-tabel α = 1
c. t-hitung = -5,574051 Hasil regresi
d. n = 72 k = 4
α = 1 df= n-k-1 = 72-4-1 = 67
maka t-tabel = -2,654 e.
Keputusan : Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel -
5,574051 -2,654, artinya H
a
diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
bahwa variabel BOPO X4 berpengaruh nyata signifikan terhadap ROA Y pada tingkat kepe
rcayaan 99 α = 1.
Gambar 4.5 Kurva Uji t-statistik variabel BOPO
-5.57 -2,654
4.2.3 Uji Asumsi Kasik
Kategori