Artinya jika terjadi kenaikan pada X
2
KAP, maka Y ROA mengalami penurunan, cateris paribus.
Artinya jika terjadi kenaikan pada X
3
NPL, maka Y ROA mengalami penurunan, cateris paribus.
Artinya jika terjadi kenaikan pada X
4
BOPO, maka Y ROA mengalami penurunan, cateris paribus.
3.5 Uji Kesesuaian Test Of Godness Of Fit 3.5.1
Koefisien Determinasi R-Square
Koefisien determinasi dilakukan untuk melihat seberapa besar kemampuan variabel independen secara bersama-sama memberi penjelasan terhadap variabel
dependen. Nilai R
2
berkisar antara 0 sampai 1 0 ≤ R
2
≤ 1.
3.5.2 Uji F-Statistik
Uji F-statistik ini adalah pengujian yang bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh koefisien regresi secara bersama-sama terhadap variabel
dependen. Untuk pengujian ini digunakan hipotesa sebagai berikut :
H : β
1
= β
2
= ......................................................... β
k
= 0 tidak ada pengaruh H
a
: β
1
≠ β
2
≠.........................................................β
k
≠ 0 ada pengaruh
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai F-statistik dengan F- tabel. Jika F-hitung F-tabel maka H
ditolak, yang berarti variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen. Nilai F-hitung dapat
diperoleh dengan rumus :
F-hitung = dan
F- tabel = α, k, n-k-1
Dimana : R
2
= Koefisien determinasi k = Jumlah variabel independen
n = Jumlah sampel
Kriteria pengambilan keputusan : H
: β
1
= β
2
= 0 H
diterima F-hitung F-tabel artinya variabel independen secara serentakbersama-sama tidak berpengaruh nyata
terhadap variabel dependen. H
a
: β
1
≠ β
2
≠ 0 H
a
diterima F-hitung F-tabel artinya variabel independen secara serentakbersama-samaberpengaruh nyata terhadap
variabel dependen.
Gambar 3.1
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Kurva Uji F statistik
3.5.3 Uji t-Statistik
Uji t-statistik merupakan suatu pengujian secara parsial yang bertujuan untuk mengetahui apakah koefisien regresi signifikan atau tidak signifikan
terhadap variabel dependen dengan menganggap variabel lainnya konstan. Dalam uji ini digunakan hipotesis sebagai berikut :
H : β
i
= β
H
a
: β
i
≠ β Dimana β
i
adalah koefisien variabel independen ke-i nilai parameter hipotesis. Arinya tidak ada pengaruh variabel X terhadap Y. Bila nilai t-hitung
t-tabel maka pada tingkat kepercayaan tertentu H ditolak. Hal ini berarti bahwa
variabel independen yang diuji berpengaruh secara nyata signifikan terhadap variabel dependen. Nilai t-hitung diperoleh dengan rumus :
Ho diterima
Ha diterima
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
t-hitung = dan
t- tabel = α2 , n-k-1
Dimana : β
1
= Koefisien variabel independen ke-i β
= Nilai hipotesis nol Sβ
1
= Simpangan baku dari variabel independen ke-i Kriteria pengambilan keputusan :
Jika nilai uji t statistik bernilai positif
-
H diterima bila t-hitung t-tabel artinya variabel independen
secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen. -
H
a
diterima bila t-hitung t-tabel artinya variabel independen secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel dependen
Jika nilai uji t statistik bernilai negatif
-
H diterima bila t-hitung t-tabel artinya variabel independen
secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
-
H
a
diterima bila t-hitung t-tabel artinya variabel independen secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel dependen
Gambar 3.2 Kurva Uji t-statistik
Ha diterima Ho diterima
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
3.6 Uji Asumsi Klasik 3.6.1
