commit to user 26
kelas sebuah pemerkira tanpa bias Best Linear Unbiased EstimatorBLUE Arsyad, 2008.
1. Estimasi Fungsi Permintaan
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah : Hubungan antara permintaan beras dengan faktor-faktor yang
mempengaruhinya dianalisis dengan analisis regresi linier berganda dengan model perpangkatan atau eksponensial. Secara matematis model
yang digunakan adalah sebagai berikut:
Ln Qd = Ln bo + b
1
Ln X
1
+ b
2
Ln X
2
+ b
3
Ln X
3
+ b
4
Ln X
4
+ b
5
Ln X
5
+ e
Dimana : Qd
= Jumlah Permintaan beras bo
= Konstanta X
1
= Harga beras tahun t Rpkg X
2
= Harga jagung tahun t Rpkg X
3
= Harga telur tahun t Rpkg X
4
= Pendapatan perkapita penduduk klaten pada tahun t Rp X
5
= Jumlah penduduk klaten dalam tahun t jiwa b
1
– b
5
= Koefisien regresi e
= error
2. Pengujian Model
Untuk menguji hasil perhitungan agar tidak menghasilkan persamaan yang bias, maka dilakukan uji statistik dan uji asumsi klasik.
Uji statistik meliputi uji
2
, uji F dan uji t. Sedangkan uji asumsi klasik meliputi uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas dan uji autokorelasi.
a. Uji R
2
adjusted
R
2
Uji ini dilakukan untuk mengetahui besarnya proporsi pengaruh variabel-variabel bebas terhadap permintaan beras di Kabupaten Klaten.
Nilai
R
2
ini mempunyai range antara 0 sampai 1 0
R
2
≤ 1. Semakin besar
R
2
mendekati 1 semakin baik hasil regresi tersebut
commit to user 27
semakin besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel tak bebas, dan semakin mendekati 0 maka variabel bebas secara keseluruhan
semakin kurang bisa menjelaskan variabel tidak bebas. b. Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap jumlah permintaan beras
pada tingkat kesalahan a = 1, 5, atau 10. Hipotesis:
Ho : b
1
= b
2
... = b
5
= 0 Ha
: b
1
≠ b
2
... b
5
≠ 0 minimal ada satu yang ≠ 0 Kriteria pengambilan keputusan :
1 Nilai signifikansi ≥ a maka Ho ditolak dan Ha diterima, berarti
bahwa F hitung ≥ F tabel.
2 Nilai signifikansi a maka Ho diterima dan Ha ditolak, berarti bahwa F hitung F tabel.
c. Uji t Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing
variabel bebas terhadap variabel tak bebas pada tingkat signifikansi a = 1, 5, atau 10.
Hipotesis : Ho
: b
i
= 0 Ha
: b
1
≠ 0 Kriteria pengambilan keputusan :
1 Nilai signifikansi ≥ a maka Ho ditolak dan Ha diterima, berarti bahwa
F hitung ≥ F tabel.
2 Nilai signifikansi a maka Ho diterima dan Ha ditolak, berarti bahwa F hitung F tabel
commit to user 28
Untuk mengetahui variabel yang paling berpengaruh terhadap permintaan beras, digunakan standard koefisien regresi partial, yang dapat
diperoleh dengan rumus :
bi = b x
i
d d
y
Keterangan : bi
= Standar koefisien regresi variabel bebas ke-i b
= Koefisien regresi variabel bebas ke-i d
y
= Standar deviasi variabel tak bebas d
i
= Standar deviasi variabel bebas ke-i Nilai koefisien regresi partial yang terbesar merupakan variabel yang
paling berpengaruh terhadap permintaan beras di Kabupaten Klaten.
3. Uji Asumsi Klasik