87
menyatakan kurang setuju karena beberapa karyawan hanya melakukan pekerjaan dengan sangat hati-hati apabila ada yang mengawasinya.
6. Untuk Q
6
Saya mampu menyelesaikan pekerjaan dengan cepat dan dengan hasil yang diharapkan terdapat 12 responden 16,2 menjawab Sangat Setuju
SS, 40 responden 54,1 menjawab Setuju S, dan 22 responden 29,7 menjawab Kurang Setuju KS, serta tidak ada responden yang menjawab
Tidak Setuju TS maupun Sangat Tidak Setuju STS. Ini menunjukkan bahwa secara umum karyawan mampu melakukan pekerjaan dengan cepat dan
sesuai dengan hasil yang diharapkan, meskipun demikian 29,7 karyawan menyatakan kurang setuju karena beberapa karyawan tidak mampu bekerja
secara efektif dan efisien. 4.2.2 Uji Asumsi Klasik
Uji Asumsi Klasik yang digunakan meliputi Uji Normalitas Data, Uji
Heterokedastisitas, dan Uji Multikolonearitas.
1. Uji Normalitas Data
a. Pendekatan Histogram
Sumber: Pengolahan SPSS 2014
Universitas Sumatera Utara
88
Uji Normalitas Data dengan pendekatan histogram diatas menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan telah berdistribusi normal, hal ini dapat dilihat
dari garis histogram tidak menceng ke kiri atau ke kanan, sehingga penyebaran datanya telah berdistribusi secara normal.
b. Pendekatan Grafik
Pendekatan lainnya yang digunakan dalam untuk menguji normalitas data adalah Pendekatan Grafik. Pendekatan Grafik yang digunakan adalah Normality
Probability Plot. Berikut adalah hasil Uji Normalitas Data dengan pendekatan Grafik Normality Probability Plot
Sumber: Pengolahan SPSS 2014
Universitas Sumatera Utara
89
Berdasarkan hasil Uji Normalitas dengan pendekatan grafik diatas, dapat diketahui bahwa data memiliki distribusi atau penyebaran yang normal, hal ini
dapat dilihat dari penyebaran titik berada disekitar sumbu diagonal dari grafik
c. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Tabel 4.8 Uji Multiokolonearitas Kolmogorov-Sminnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 74
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.47664947
Most Extreme Differences Absolute
.058 Positive
.058 Negative
-.056 Kolmogorov-Smirnov Z
.495 Asymp. Sig. 2-tailed
.967 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber: Pengolahan SPSS 2014
Berdasarkan pendekatan Kolmogorov-Smirnov pada Tabel 4.8 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,967 0,05 dengan demikian variabel
residual berdistribusi normal dan nilai Kolmogorv-Smirnov Z sebesar 0,495 1,97 yang artinya tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empiris
atau dengan kata lain data dikatan normal.
Universitas Sumatera Utara
90
2 .
Uji Heteroskedastisitas a.
Pendekatan Grafik Scatter Plot
Untuk melihat ada tidaknya Heteroskedastisitas pada model yang digunakan, dilakukan dengan Uji Heteroskedastisitas Scatter Plot. Berikut hasil
Uji Heteroskedastisitas dengan Scatter Plot
Sumber: Pengolahan SPSS 2014
Berdasarkan Hasil Uji Heteroskedastisitas diatas, diketahui bahwa titik –titik penyebaran pada Scatter Plot tidak menunjukkan pola tertentu dan penyebarannya
berada di atas dan di bawah angka nol, sehingga model regresi yang digunakan tidak mengalami Heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
91
b. Pendekatan Statistik Uji Glejser
