Hasil Analisis Regresi Berganda
66
Tabel 4.8 Analisis Regresi Berganda
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
14.388 4
3.597 3.764
.008
b
Residual 67.848
71 .956
Total 82.236
75 a. Dependent Variable: LnUDP, Predictors: Constant, LnROA, LnSIZE, OFFER, M.CAP
Berdasarkan Tabel 4.8, dari hasil analisis regresi berganda dihasilkan nilai Probability-value dari analisis regresi variabel dependennya variabel terikat
adalah sebesar 0,008.
Tabel 4.9 Hasil Uji Hipotesis dan Regresi Berganda
Variabel b
t Probability Value
OFFER X
1
-.124 -1,391
0,168 SIZE
X
2
0,508 3,204
0,002 M.Cap
X
3
0,006 0,157
0,876 ROA
X
4
0,062 1,016
0,313 Adjusted
�
2
= 0,128 �
ℎ�����
= 3.764 Probability-value =0,008
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Persamaan regresi yang akan terjadi adalah sebagai berikut: Y= 3.797 + -0,124
X
1
+ 0,508 X
2
+ 0,006 X
3
+ 0,062 X
4
+ �
Dari hasil persamaan regresi tersebut, masing-masing variabel dapat diinterpretasikan pengaruhnya terhadap tingkat
underpricing sebagai berikut : 1. Variabel
Offer memiliki nilai koefisien regresi sebesar -0,0124. Tanda negatif pada variabel menunjukkan bahwa variabel ini memiliki hubungan
67
yang berlawanan dengan variabel underpricing. Hal ini berarti bahwa apabila
nilai koefisien regresi variabel lain konstan maka peningkatan Offer sebesar
1 akan menurunkan tingkat underpricing sebesar 0,0124 atau 1,24.
2. Variabel SIZE memiliki nilai koefisien regresi sebesar positif 0,508. Tanda
positif pada variabel menunjukkan bahwa variabel ini memiliki hubungan yang searah dengan variabel
underpricing. Hal ini berarti bahwa apabila nilai koefisien regresi
variabel lain konstan maka peningkatan SIZE sebesar 1 akan meningkatkan
underpricing sebesar 0,508 atau 50,8. 3. Kapitalisasi Pasar memiliki nilai koefisien regresi sebesar positif
0,006. Tanda positif menunjukkan bahwa variabel ini memiliki hubungan yang searah
dengan variabel underpricing. Hal ini berarti bahwa apabila nilai koefisien
regresi variabel lain konstan maka peningkatan ukuran perusahaan sebesar 1
akan meningkatkan underpricing sebesar 0,006 atau 0,6.
4. Variabel ROA memiliki nilai koefisien regresi sebesar positif 0,062. Tanda positif menunjukkan bahwa variabel ini memiliki hubungan yang searah
dengan variabel underpricing. Hal ini berarti bahwa apabila nilai koefisien
regresi variabel lain konstan maka peningkatan umur perusahaan sebesar 1
akan meningkatkan underpricing sebesar 0,062 atau 6,2.