78
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk melihat apakah suatu model layak atau tidak layak digunakan dalam penelitian. Uji asumsi klasik yang digunakan
dalam penelitian ini adalah:
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel penganggu atau residual memiliki distribusi normal, yakni
distribusi data dengan bentuk lonceng dan distribusi tidak menceng ke kiri atau ke kanan. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan
histogram, pendekatan grafik dan uji statistik dengan pendekatan Kolmogrov-Smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikan 5 0,05
maka jika Asymp. Sig 2-tailed diatas signifikansi 5 0,05 artinya variabel residual berdistribusi normal.
a.
Pendekatan Histograf
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, 2013 Gambar 4.2 Histogram Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
79 Pada Gambar 4.2 terlihat bahwa residual data berdistribusi normal, hal
tersebut ditujukkan oleh distribusi data yang berbentuk lonceng dan tidak menceng ke kiri atau ke kanan.
b.
Pendekatan Grafik
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, 2013 Gambar 4.3 Normal P-P Plot Uji Normalitas
Pada Gambar 4.3 Normal P-P Plot terlihat titik-titik yang mengikuti data di sepanjang garis normal, hal ini berarti residual data berdistribusi
normal.
c. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Uji normalias dengan grafik bisa saja terlihat berdistribusi normal, karena sifatnya lebih subjektif. Oleh karena itu perlu dilakukan uji
normalitas secara statistik dengan pendekatan kolmogorov-smirnov
Universitas Sumatera Utara
80 1sample KS. Hasil uji normalitas dengan pendekatan kolmogorov-
smirnov dapat dilihat pada Tabel 4.8
Tabel 4.8 Hasil Uji Normalitas Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 86
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.20559756
Most Extreme Differences Absolute
.075 Positive
.074 Negative
-.075 Kolmogorov-Smirnov Z
.695 Asymp. Sig. 2-tailed
.719 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Hasil pengolahan SPSS, 2013
Berdasarkan Tabel 4.8 di atas dapat diketahui bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0.719, ini berarti di atas nilai signifikan 0.05 atau 5.
Oleh karena itu, sesuai dengan analisis grafik, analisis statistik dengan uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S juga menyatakan
bahwa variabel residual berdistribusi normal.
4.2.2.2 Uji Heteroskedastisitas
Kategori