84
4.2.3 Analisis Linier Berganda
Digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas yaitu keselamatan kerja X
1
dan kesehatan kerja X
2
terhadap kinerja karyawan sebagai variabel terikat Y. Persamaan regresi linear berganda yang
digunakan adalah : Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e Dimana :
Y = Kinerja Karyawan.
a = Konstanta.
b
1,
b
2
= Koefisien Regresi Berganda. X
1
= Keselamatan kerja. X
2
= Kesehatan kerja. e
= Variabel Penganggu standard error. Berdasarkan pengujian menggunakan program SPSS Statistics 17,0 for
windows, maka hasil persamaan regresi linear berganda dapat dilihat pada Tabel 4.11:
Universitas Sumatera Utara
85
Tabel 4.11 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant 2.868
1.080 2.654
.010 Keselamatan
_Kerja .142
.054 .187
2.613 .011
Kesehatan_ Kerja
.565 .053
.766 10.715
.000 a.
Dependent Variable: Kinerja_Karyawan
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS, 2013
Pada Tabel 4.11 diketahui kolom kedua unstandardized coefficients bagian B diperoleh nilai b
1
variabel keselamatan kerja sebesar 0,142, nilai b
2
variabel kesehatan kerja 0,565 dan nilai konstanta a adalah 3,095, maka diperoleh persamaan regresi linear berganda sebagai berikut :
Y = 2,868 + 0,142X
1
+ 0,565 X
2
+ e Berdasarkan persamaan tersebut maka dapat diuraikan sebagai berikut :
1. konstanta a = 2,868, ini mempunyai arti bahwa variabel keselamatan dan
kesehatan kerja dianggap konstan maka tingkat variabel kinerja karyawan Y sebesar 2.868.
2. Koefisien b
1
X
1
= 0,142, variabel keselamatan kerja terhadap kinerja karyawan dengan koefisien regresi sebesar 0,142. Ini mempunyai arti
bahwa setiap terjadi kenaikan variabel keselamatan kerja, maka kinerja karyawan akan meningkat.
3. Koefisien b
2
X
2
= 0,565, variabel kesehatan kerja terhadap kinerja karyawan dengan koefisien regresi sebesar 0,565. Ini mempunyai arti
Universitas Sumatera Utara
86 bahwa setiap terjadi kenaikan variabel kesehatan kerja, maka kinerja
karyawan akan meningkat.
4.2.4 Uji Hipotesis 4.2.4.1 Uji signifikansi Simultan Uji-F
Kategori