Reduksi Data Displai Data Pengambilan Kesimpulan

71 Kemudian lakukan kembali uji Binary Logistic dengan memasukan seluruh variabel bebas yang memenuhi syarat seleksi. Hasil yang dipilih menjadi variabel bebas yang paling memiliki hubungan yang tinggi terhadap variabel terikat adalah variabel yang memiliki nilai p p-value paling kecil. Rumus analisis regresi logistic adalah sebagai berikut : Keterangan : F q atau p : probabilitas untuk mengalami “peristiwa” penyakit, kematian A : konstanta yang sering disebut intersep B 1 B 2…………., B k : Koefisien regresi variabel prediktor independen, bebas, pengaruh, penjelas, kovariat yang sering disebut lereng atau slope X 1, X 2………., X k : variabel prediktor yang pengaruhnya akan diteliti.

3.10.2.4 Analisis Kualitatif

3.10.2.4.1 Reduksi Data

Reduksi data adalah suatu proses pemlihan, pemusatan perhatian pada penyederhanaan, pengabstrakan dan transformasi data “kasar” yang muncul dari F q = 11 +e a+b1x1 + b2x2 + b3x3………………. + bixi 72 catatan-catatan tertulis di lapangan dan reduksi data berlangsung terus menerus selama penulisan berlangsung kemudian catatan lapangan tersebut dirangkum, di ikhtisarkan atau diseleksi dan bisa dimasukkan pada tema atau permasalahan yang sama.

3.10.2.4.2 Displai Data

Displai data dapat digunakan untuk mebantu peneliti melihat gambaran secara keseluruhan atau bagian-bagian tertentu dari hasil penelitian. Displai data dilakukan setelah dilakukan reduksi data untuk masing-masing pola, kategori, focus, tema yang akan difahami dan dimengerti inti permasalahannya.

3.10.2.4.3 Pengambilan Kesimpulan

Kesimpulan kegiatan analisis data kualitatif terletak pada pelukisan atau penuturan tentang apa yang dihasilkan, dapat dimengerti berkenaan dengan suatu masalah yang diteliti. Dalam hal ini akan sangat bergantung pada kemampuan peneliti dalam merinci fokus masalah yang benar-benar menjadi pusat perhatian untuk ditelaah secara mendalam, melacak, mencatat, mengorganisasikan setiap data yang relevan untuk masing-masing fokus masalah yang telah ditelaah.

BAB VI SIMPULAN DAN SARAN

6.1 SIMPULAN

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan tentang hubungan status hipertiroid pada kehamilan dengan riwayat kelahiran bayi BBLR di Kabupaten Magelang dapat ditarik simpulan sebagai berikut : 1. Faktor yang menunjukkan hubungan dengan kejadian BBLR di Kabupaten Magelang tahun 2014 berdasarkan analisis bivariat adalah LILA, kenaikan berat badan BB ibu hamil dan status anemia. 2. Hasil analisis multivariat, faktor yang menunjukkan hubungan dengan kejadian BBLR adalah status hipertiroid p-value=0,052; OR=2,839; 95CI= 0,993-8,121, kenaikan BB p-value=0,061; OR=0,119; 95CI=0,013-1,100, dan status anemia p-value=0,002; OR= 0,182; 95CI=0,063-0,532 3. Ibu hamil yang memiliki status hipertiroid kehamilan, kenaikan BB berisiko 6kg atau 12 kg dan memiliki status anemia Hb11gr akan memiliki probabilitas sebesar 89 untuk melahirkan bayi dengan berat badan rendah..

6.2 SARAN

6.2.1 Bagi Dinas Kesehatan

1. Menetapkan kebijakan berupa penyediaan anggaran kesehatan untuk pelaksanaan program pemeriksaan lengkap kehamilan, pemeriksaan 116