87
β
4
=
Rp. 2,297 dan sebaliknya apabila terjadi penurunan pada variabel Pendapatan X
4
sebesar enurunkan Pemberian Kredit Y sebesar Rp. 2,297 dengan
yang lain adalah konstan.
kesesuaian model yang digunakan dalam penelitian tentang pengaruh variabel X terhadap Y. Hasil pengujian
hipotesis dengan mengguna sebaga
eriku
Tabel 4.19. Hasil Uji F
esar 154,570 dengan taraf signifikan sebesar 0,000 lampiran 5. Karena
2,297
Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variabel Pendapatan X
4
yaitu 2,297 dan mempunyai koefisien regresi positif. Hal ini menunjukkan terjadinya perubahan yang searah dengan variabel terikat. Jadi
setiap ada kenaikan pada variabel Pendapatan X
4
sebesar 1 rupiah, dapat meningkatkan variabel Pemberian Kredit Y sebesar
1 rupiah, dapat m asumsi bahwa variabel-variabel
4.3.3. Uji Hipotesis
4.3.3.1. Uji Hipotesis dengan Uji F
Uji F Untuk menguji kecocokan atau
kan uji F adalah i b
t:
ANOVA
b
Sumber: Lampiran 5
Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa nilai F
hitung
yang diperoleh adalah seb
6189664628244410000,000 2 3,095E+018 154,570
,000
a
180199613528182900,000 9 2,002E+016
6369864241772590000,000 11 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares df
Mean Square F
Sig.
Predictors: Constant, Pendapatan, Jumlah Anggota a.
Dependent Variable: Pemberian Kredit b.
88
taraf si
i bahwa variabel Jumlah Anggota X
3
dan Pendapatan X
4
mampu menjelaskan perubahan pada erian Kredit Y sebesar 97,2 dan sisanya sebesar 3,7 dijelaskan
oleh va
Adapun hasil dari pengujian dengan m berikut:
T i
Sumber: Lampiran 5.1.
gnifikansi yang lebih kecil dari 0,05, maka model regresi yang dihasilkan dalam penelitian ini telah cocok digunakan dalam untuk menguji hipotesis yang
diajukan. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa secara bersama-sama
variabel Jumlah Anggota X
3
dan Pendapatan X
4
terhadap Pemberian Kredit Y memiliki nilai koefisien korelasi R sebesar 0,986 lampiran 5. Hal tersebut
menunjukkan adanya korelasi yang kuat antara variabel Jumlah Anggota X
3
dan Pendapatan X
4
terhadap Pemberian Kredit Y, sedangkan besarnya nilai koefisien determinasi R
2
adalah 0,972 lampiran 5 yang berart
variabel Pemb riabel lain yang tidak dibahas dalam model penelitian ini.
4.3.3.2. Uji t
enggunakan uji t adalah sebagai
abel 4 .20. Has l Uji
t
Coefficients
a
376331,324 055187,165
-2,740 ,023
4487652,073 1597159,667
,197 2,810 ,020
,712 ,684
,158 ,637
1,570 2,297
,189 ,854 12,157
,000 ,973
,971 ,682
,637 1,570
Constant Jumlah Angg
Pendapatan Model
1 B
Std. Error Unstandardized Coefficients
Beta Standardized
Coefficients t
Sig. Zero-order
Partial Part
Correlations ToleranceVIF
Collinearity
Statistics
Dependent Variable: Pember a.
ian Kredit
89
Sedangkan untuk pengaruh nyata tidaknya masing-masing variabel dapat je
1.
a X
3
dengan
2.
an
X
4
dengan emberian Kredit Y sebesar 94,3. Sedangkan nilai t
hitung
yang diperoleh dalah 12,157 dengan taraf signifikan sebesar 0,000. Karena taraf signifikan
ang diperoleh lebih kecil dari 0,05, maka secara nyata Pendapatan X
4
erpengaruh secara signifikan terhadap Pemberian Kredit Y. di laskan sebagai berikut :
Pengaruh Jumlah Anggota X
3
terhadap Pemberian Kredit Y Nilai koefisien korelasi r parsial variabel Jumlah Anggota X
3
dengan Pemberian Kredit Y adalah sebesar 0,684. Sedangkan nilai koefisien
determinasi atau pengaruh r
2
parsial variabel Jumlah Anggota X
3
dengan Pemberian Kredit Y adalah sebesar 0,684
2
= 0,468 atau 46,8. Jadi pengaruh yang telah diberikan antara Variabel Jumlah Anggot
Pemberian Kredit Y sebesar 46,8. Sedangkan nilai t
hitung
yang diperoleh adalah 2,810 dengan taraf signifikan sebesar 0,020. Karena taraf signifikan
yang diperoleh lebih kecil dari 0,05, maka secara nyata Jumlah Anggota X
3
berpengaruh secara signifikan terhadap Pemberian Kredit Y. Pengaruh Pendapatan KoperasiX
4
terhadap Keputusan Pemberian Kredit Y Nilai koefisien korelasi r parsial variabel Pendapatan X
4
dengan Pemberian Kredit Y adalah sebesar 0,971. Sedangk
nilai koefisien determinasi atau pengaruh r
2
parsial variabel Pendapatan X
4
terhadap Pemberian Kredit Y adalah sebesar 0,971
2
= 0,943 atau 94,3. Jadi pengaruh yang telah diberikan antara variabel Pendapatan
P a
y b
90
dalam penelitian ini menunjukkan bahwa model regresi yang dihasilk
lam pember
4.4. Pembahasan
