60
4.2.3 Analisis Regresi Berganda
Dalam analisis regresi dilakukan dengan Metode Enter karena dalam Metode Enter seluruh variabel akan dimasukkan kedalam analisis untuk dapat
diketahui variabel mana yang mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel dependent.
Tabel 4.7 Variables EnteredRemoved
Model Variables Entered Variables Removed
Method 1
Rancangan, Keistimewaan,
MutuKesesuaian
a
. Enter
a. All requested variables entered.
Sumber : Hasil pengolahan dengan SPSS 1.
Tabel 4.7 adalah Variables Entered adalah variabel yang dimasukkan kedalam persamaan adalah variabel independen.
2. Variables Removed adalah variabel yang dikeluarkan dalam persamaan dan
tidak ada variabel independent yang dikeluarkan 3.
Metodemethod yang digunakan adalah metode enter.
4.2.3.1 Identifikasi Determinan R
2
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independent atau
predictornya. Range nilai dari R
2
adalah 0-1. 0 ≤ R
2
≤ 1 semakin mendekati nol berarti model tidak baik atau variasi model dalam menjelaskan amat terbatas,
sebaliknya semakin mendekati satu model semakin baik Situmorang,2010:144.
Universitas Sumatera Utara
61
Tabel 4.8 Identifikasi Determinan
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square Std. Error of the
Estimate 1
.420
a
.177 .150
1.61087 a. Predictors: Constant, Rancangan, Keistimewaan, MutuKesesuaian
b. Dependent Variable: Brandimage
Sumber : Hasil Pengujian SPSS
Berdasarkan hasil pengujian identifikasi determinan pada Tabel 4.8 menunjukkan bahwa:
1. R = 0,420 berarti hubungan relation antara keistimewaan, mutu kesesuaian
dan rancangan terhadap brand image sebesar 42,0. Artinya hubungannya cukup erat. Semakin besar R berarti hubungan semakin erat.
2. R square sebesar 0,177 berarti 17,7 faktor – faktor brand image dapat
dijelaskan oleh keistimewaan, mutu kesesuaian dan rancangan. Sedangkan sisanya 82,3 dapat dijelaskan oleh faktor – faktor lain yang tidak diteliti oleh
penelitian ini. 3.
Adjusted R Square sebesar 0,150 berarti 15,0 faktor – faktor brand image dapat dijelaskan oleh keistimewaan, mutu kesesuaian dan rancangan.
Sedangkan sisanya 85 dapat dijelaskan oleh faktor – faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini
4. Standart Error of Estimated artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi.
Standart Error of Estimated juga bisa disebut standar deviasi. Dari tabel di atas Standart Error of Estimated adalah 1,61087. Semakin kecil standar deviasi
berarti model semakin baik.
Universitas Sumatera Utara
62
4.2.3.2 Uji F
hitung
Uji SimultanSerempak
Uji-F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap
variabel terikat. 1.
H : b
1
,b
2
= 0, artinya secara bersama-sama tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X
1
, X
2,
X3 terhadap variabel terikat Y.
2. H
a
: b
1
,b
2
≠ 0, artinya secara bersama-sama terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X
1
, X
2,
X3 terhadap variabel terikatY. Kriteria pengambilan keputusan :
H diterima atau H
a
ditolak jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 H
ditolak atau H
a
diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
Tabel 4.9 Hasil Uji – F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 51.259
3 17.086
6.585 .000
a
Residual 238.730
92 2.595
Total 289.990
95 a. Predictors: Constant, Rancangan, Keistimewaan, MutuKesesuaian
b. Dependent Variable: Brandimage
Sumber : Hasil Pengujian SPSS 1.
Hasil pengujian ANOVA dengan menggunakan uji F pada Tabel diatas memperlihatkan nilai F-hitung sebesar 6,585 dengan Sig adalah 0,000.
Dengan mencari pada Tabel F, dengan df1 = 3 df1= k–1 dan df2 = 92 df2= n-k, diperoleh nilai F-tabel 2,70. Dengan kondisi dimana F-hitung lebih
Universitas Sumatera Utara
63 besar daripada F-tabel 6,585 2,70 dengan nilai Sig yang lebih kecil dari
alpha 0,000 0,05, maka dapat diambil kesimpulan bahwa H0 ditolak menunjukkan bahwa pengaruh variabel independen keistimewaan, mutu
kesesuaian dan rancangan secara serempak adalah signifikan terhadap variabel dependen brand image.
2. Kolom pertama dari uji ANOVA yaitu kolom regresi, adalah jumlah kuadrat
dari varians yang dihasilkan oleh model persamaan regresi, yaitu sebesar 51,259 sedangkan kolom kedua yaitu residual adalah jumlah kuadrat varians
yang tidak dihasilkan dari model persamaan regresi yaitu sebesar 238,730.
4.2.3.3 Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Kategori