56
4.2.2.1 Uji Normalitas Data
Tujuan uji normalitas adalah ingin menguji model regresi distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan
bentuk lonceng.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Gambar 4.1.1 Histogram Uji Normalitas
Berdasarkan gambar 4.1.1 di atas, grafik histogram terlihat bahwa variabel keputusan berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut
tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Gambar 4.2 Normal P-P plot
Universitas Sumatera Utara
57 Pada scatter plot di atas, terlihat titik yang mengikuti data disepanjang
garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal. Namun seringkali data kelihatan normal karena mengikuti garis diagonal.
Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji kolmogorv smirnov 1 sample KS dengan melihat
data residualnya apakah berdistribusi normal atau tidak. Hasilnya adalah sebagai berikut :
Tabel 4.5 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
96 Normal
Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.58522926
Most Extreme Differences
Absolute .073
Positive .073
Negative -.045
Kolmogorov-Smirnov Z .715
Asymp. Sig. 2-tailed .687
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Pada tabel 4.5 di atas, terlihat bahwa nilai Asymp.Sig 2-tailed adalah 0,687 dan
di atas nilai signifikan 0,05. Dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.
4.2.2.2 Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas dilakukan dengan menggunakan kurva scatterplot nilai residual variabel dependen. Pengambilan kesimpulan diketahui dari
Universitas Sumatera Utara
58 memperlihatkan sebaran plot data. Penulis menggunakan pendekatan grafik untuk
mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas.
Pendekatan Grafik Grafik Scatterplot
Dasar analisis adalah jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar baik di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi
heteroskedastisitas.
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS
Gambar 4.1.3 Scatterplot
Dari grafik Scatterplot di atas, terlihat titik – titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas
maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai
untuk memprediksi brand image, berdasarkan masukan variabel independennya.
Universitas Sumatera Utara
59
4.2.2.3 Uji Multikolinearitas.
Kategori