113
Unweighted Statistics R-squared
0.848902 Mean dependent var 0.751304
Sum squared resid 24.76406 Durbin-Watson stat
0.092925
Sumber : Lampiran C
Estimsai model regresi:
KW = C + β
1
PE+ β
2
DF + β
3
PD + β
4
TK + β
5
AG + µ
it …………………………………
23
Model Regresi :
KW = -10.7877386008 + 1.37128484126PE - 0.0154277799616DF - 0.349071052567PD - 6.78264869463e-07TK + 9.06341027868AG
…………………………………………………………………………….……24
4.2.2.2.2 Koefisien Determinasi R
2
Nilai koefisien determinasi R
2
menggambarkan kemampuan model regresi menjelaskan variabel dependennya, sedangkan nilai diluar koefisien
deterninasi 1-R
2
dijelaskan oleh faktor – faktor diluar model. Dari hasil estimasi, besarnya R
2
yang diperoleh untuk tingkat KW adalah sebesar 0.923644. Artinya variabel tingkat KW dalam model sebesar 92,3644 persen dipengaruhi oleh
variabel-varibel bebas yang ada dalam model yaitu PE, DF, PD, TK, dan AG. Sementara 7,6356 persen sisanya dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak
terdapat dalam model ini dan faktor-faktor lainnya. Dari nilai koefisien determinasi tersebut maka dapat dideskripsikan bahwa
variabel-variabel independen signifkan mempengaruhi variabel dependen dalam analisis ini. Sehingga dapat disimpulkan model ini baik dan dapat menjelaskan
permasalahan dari penelitian ini.
114
4.2.2.2.3 Uji Signifikasi Simultan uji F
Uji signifikansi parameter atau uji F dilakukan dengan tujuan untuk melihat pengaruh dari variabel – variabel independent secara bersama – sama atau
keseluruhan. Parameternya adalah bila nilai F hitung lebih besar dibandingkan nilai F tabel atau nilai probabilitas F-stast lebih kecil dari nilai alpha
α 1 persen, 5 persen atau 10 persen, maka dapat dikatakan bahwa secara keseluruhan variabel
– variabel independent dalam model berpengaruh signifikan terhadap variabel dependennya. Uji signifikansi F dapat dilihat pada Tabel 4.19 sebagai berikut:
Tabel 4.19 Uji Signifikansi F
α = 0,05 Persamaan KW
Analisis F-Statistik F-Tabel
PE 287.8996 2,29
Sumber : Lampiran E Dari hasil regresi model, signifikansi simultan juga dapat dinilai dari
Probabilitas F- Statistic 0,0000 yang lebih kecil dari nilai alpha α 5 persen 0,05
yang berarti dalam model tersebut variabel independennya secara keseluruhan atau serentak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependennya, seperti yang
ditunjukkan pada Tabel 4.20 berikut ini.
Tabel 4.20 Uji Signifikansi F Prob 0,000000
Analisis F-Statistik Prob
0,00000 PE 287.8996
0,000000
Sumber : Lampiran E
115
4.2.2.2.4 Uji Signifikansi Individu uji t
