BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dikemukakan pada Bab-bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Model yang digunakan dalam mengestimasi faktor yang mempengaruhi
investasi sektor pertanian sudah baik, karena model terbebas dari pelanggaran asumsi klasik, juga karena variasi kemampuan variabel-variabel penjelas dalam
menjelaskan investasi sektor pertanian tergolong tinggi. Dengan tingkat R
2
= 0.849 dapat disimpulkan bahwa dari segi uji kesesuaian Test of goodness of
fit cukup baik, dan hanya 0.151 dari determinan yang mempengaruhi investasi sektor pertanian dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam
model penelitian. 2.
Secara serempak simultan variabel-variabel independen yang digunakan yaitu investasi sektor pertanian satu tahun sebelumnya, indeks harga produk
pertanian, suku bunga pinjaman sektor pertanian dan krisis ekonomi sangat signifikan mempengaruhi investasi sektor pertanian pada
α = 0.05 persen 3.
Secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan investasi sektor pertanian satu tahun sebelumnya, indeks harga produk pertanian, suku bunga pinjaman
74
Universitas Sumatera Utara
sektor pertanian dan krisis ekonomi terhadap investasi sektor pertanian di Sumatera Utara.
5.2 Saran
Untuk menciptakan kekuatan yang dapat mendorong peningkatan investasi sektor pertanian di Sumatera Utara disarankan agar kebijakan pembangunan ekonomi
bertumpu pada hal- hal sebagai berikut : 1. Diperlukan implementasi yang tegas terhadap perangkat peraturan yang
mendukung perbaikan iklim investasi misalnya dengan menyediakan insentif, menjamin iklim yang kondusif bagi penanam modal sehingga mampu
mendorong investor untuk menanamkan modalnya disektor pertanian, karena besarnya investasi tahun sekarang sangat berpengaruh pada investasi pada masa
yang akan datang. 2. Pemerintah perlu menjaga kestabilan tingkat suku bunga dan membuat kebijakan
suku bunga murah pada investor petani terutama petani kecil dan menengah karena masih sangat bergantung pada bantuan modal dan bimbingan usaha yang
intensif dalam mengembangkan usaha pertaniannya. 3. Pemerintah perlu menjaga kestabilan Indeks harga produk pertanian karena
kestabilan harga produk pertanain sangat berpengaruh pada minat masyarakat mengadakan investasi disektor pertanian, misalnya dengan membangun
prasarana angkutan dan jalan pedesaan untuk menjamin akses produk pertanian kepusat konsumen dan perdagangan, membangun fasilitas pergudangan
storage yang memadai terutama untuk menyimpan komoditas hasil pertanian
Universitas Sumatera Utara
yang mudah rusak, mengembangkan Agro-industri sebagai pengguna hasil pertanian sebagai bahan baku sehingga permintaan terhadap hasil pertanian
semakin meningkat.
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
Adiningsih Sri, at all 1998 ” Perangkat Analisis dan Teknik Analisis
Investasi di Pasa r Modal Indonesia”. PT Bursa Efek Jakarta
Doll, John P. and Orazen Fran, 1989 “Production Economics, Theory and Aplication”, John Willey and Son, New York.
Dornbusch, Rudriger and Fisher, Stanley 2005 “Macroeconomics”, 6
th
, ed International Edition, McGraw-Hill. Inc.
Dumairy 2000 “Perekonomian Indonesia”. Erlangga, Jakarta. Gujarati, Damodar N 2003 “Basic Econometrics”, 3rd ed, Mc Graw-Hill inc,
NewYork. Husein Umar 2007. “Research Methods in Finance and Banking”. Edisi Pertama.
Cetakan Kedua, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta Julkarnaen Djamin 2005. ”Struktur Perekonomian Dan Strategi Pembangunan
Indonesia”. UI-Press, Jakarta. Mandala, G.S. 1984 “Econometrics”. Mc Graw-Hill, New York.
Mankiw, Gregory.N 2003 “Teori Makro Ekonomi” edisi kelima, Erlangga, Jakarta Nofirin 2000 “ Ekonomi Moneter” BPFE Yogyakarta.
Sagir, Soeharsono. H 2009 “ Kapita Selekta Ekonomi Indonesia”. Edisi pertama,
Prenada Media Group, Jakarta.
Samuelson,Paul A. dan Willian D. Nordhaus 2005 ”Makro Ekonomi”. Erlangga,
Jakarta. Sarwoko 2005 “Dasar-Dasar Ekonometrika”. Edisi pertama., Andi, Yagyakarta
Setyowati Eni , N. Fatimah 2007 “Jurnal Ekonomi Pembangunan” Vol.8 No.1,
FE UMS Surakarta. Setyari Wiwin, dkk 2008 “Buletin Studi Ekonomi” Vol.13 No.2, FE Udayana
Denpasar.
77
Universitas Sumatera Utara
Sitinjak, Kurniasari 2003 “ Jurnal Riset Ekonomi dan Manajemen” Vol.3 No.3 Solahuddin, Soleh.H 2009 “ Pertanian : Harapan Masa Depan Bangsa”, Edisi
pertama,.IPB Press, Bogor. Subiyanto Prabowo 2005 “Korelasi Investasi di Bidang Pertanian dengan
Kebijakan Pemerintah”, Harian Umum Kompas. 12 April 2005, Jakarta.
Sukirno, Sadono 2002. “ Makro Ekonomi”. Edisi Kedua. Cetakan Keempatbelas.
Raja Grafindo Persada, Jakarta. Tambunan, Tulus T.H 2001. “Transformasi Ekonomi di Indonesia. Teori dan
Penemuan Empiris”. Edisi Pertama, Salemba Empat, Jakarta. Todaro, Michael. P 2006 ” Pembangunan Ekonomi Di Dunia Ketiga”. Edisi
Kesembilan, Erlangga, Jakarta.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 Tabulasi Data Variabel
TAHUN
IHP SBSP
KE INVp
Juta rupiah INVpt1
Juta rupiah
1982 113.1
13.00 24.825
17.845 1983
114.5 12.25
25.564 24.825
1984 118.2
12.00 26.360
25.564 1985
121.7 13.50
26.790 26.360
1986 127.4
13.75 26.900
26.790 1987
132.6 12.50
26.979 26.900
1988 143.3
13.00 28.665
26.979 1989
154.1 13.75
31.975 28.665
1990 162.5
14.50 32.982
31.975 1991
172.7 14.25
36.461 32.982
1992 205.2
13.00 57.845
36.461 1993
213.5 13.00
66.782 57.845
1994 275.2
13.25 78.802
66.782 1995
286.1 13.50
144.838 78.802
1996 292.3
14.00 227.395
144.838 1997
362.7 14.50
34.736 227.395
1998 422.1
18.50 1
361.830 34.736
1999 326.6
19.00 1
278.608 361.830
2000 351.7
15.25 1
121.792 278.608
2001 498.3
16.00 1
44.765 121.792
2002 510.4
16.50 1
530.956 44.765
2003 572.3
14.50 1
658.385 530.956
2004 631.8
13.00 1
794.012 658.385
2005 489.9
13.75 1
611.389 794.012
2006 565.4
13.25 1
706.154 611.389
2007 607.6
13.00 1
759.115 706.154
. 74
79
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2 Rangkuman Statistik Deskriptif
IHP SBSP
KE INVP
INVPT1 Mean
306.5846 14.09615
0.384615 221727.1
193216.7 Median
280.6500 13.62500
0.000000 62313.50
51305.00 Maximum
631.8000 19.00000
1.000000 794012.0
794012.0 Minimum
113.1000 12.00000
0.000000 24825.00
17845.00 Std. Dev.
176.6722 1.729273
0.496139 271145.3
250570.8 Skewness
0.500970 1.551089
0.474342 1.094184
1.311755 Kurtosis
1.818570 4.885489
1.225000 2.560025
3.176217 Jarque-Bera
2.599631 14.27679
4.388177 5.397746
7.490017 Probability
0.272582 0.000794
0.111460 0.067281
0.023635 Sum
7971.200 366.5000
10.00000 5764905.
5023635. Sum Sq.
Dev. 780327.0
74.75962 6.153846
1.84E+12 1.57E+12
Observations 26
26 26
26 26
80
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3 Hasil Regresi
Dependent Variable: INVP Method: ML - ARCH Marquardt
Date: 012610 Time: 10:53 Sample: 1982 2007
Included observations: 26 Failure to improve Likelihood after 36 iterations
Variance backcast: ON
Coefficient Std. Error
z-Statistic Prob.
C 155398.8
132271.2 1.174850
0.2401 IHP
669.2863 144.8590
4.620262 0.0000
INVPT1 0.481025
0.070258 6.846499
0.0000 KE
100456.8 44948.00
2.234955 0.0254
SBSP -18616.58
6497.432 -2.865221
0.0042 Variance Equation
C 6.67E+09
7.75E+08 8.607338
0.0000 ARCH1
0.781529 0.672115
1.162791 0.2449
GARCH1 -0.738203
0.426463 -1.730990
0.0835 R-squared
0.848983 Mean dependent var 221727.1
Adjusted R-squared 0.790254 S.D. dependent var
271145.3 S.E. of regression
124179.4 Akaike info criterion 25.42596
Sum squared resid 2.78E+11 Schwarz criterion
25.81306 Log likelihood
-322.5375 F-statistic 14.45593
Durbin-Watson stat 2.267417 ProbF-statistic
0.000003
81
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4 Uji Multikolinieritas
Dependent Variable: KE Method: ML - ARCH Marquardt
Date: 012610 Time: 10:56 Sample: 1982 2007
Included observations: 26 Convergence achieved after 118 iterations
Variance backcast: ON
Coefficient Std. Error
z-Statistic Prob.
C -0.458205
0.180913 -2.532745
0.0113 IHP
0.001290 0.000169
7.648620 0.0000
INVPT1 6.26E-07
9.33E-08 6.716191
0.0000 SBSP
0.020823 0.014490
1.437046 0.1507
Variance Equation C
0.000476 0.000672
0.708270 0.4788
ARCH1 0.872598
0.567402 1.537882
0.1241 GARCH1
-0.034762 0.459873
-0.075591 0.9397
R-squared 0.755907 Mean dependent var
0.384615 Adjusted R-squared
0.678825 S.D. dependent var 0.496139
S.E. of regression 0.281173 Akaike info criterion
-1.113044 Sum squared resid
1.502110 Schwarz criterion -0.774326
Log likelihood 21.46957 F-statistic
9.806536 Durbin-Watson stat
0.763272 ProbF-statistic 0.000056
Dependent Variable: SBSP Method: ML - ARCH Marquardt
Date: 012610 Time: 10:58 Sample: 1982 2007
Included observations: 26 Convergence achieved after 21 iterations
Variance backcast: ON
Coefficient Std. Error
z-Statistic Prob.
C 13.77958
0.584996 23.55501
0.0000 IHP
-0.002097 0.003286
-0.638081 0.5234
INVPT1 -3.92E-06
1.53E-06 -2.564260
0.0103 KE
3.691885 1.476140
2.501039 0.0124
Variance Equation C
0.405754 0.316730
1.281071 0.2002
ARCH1 0.585553
0.393940 1.486399
0.1372 GARCH1
-0.061917 0.125639
-0.492818 0.6221
R-squared 0.542483 Mean dependent var
14.09615 Adjusted R-squared
0.398003 S.D. dependent var 1.729273
S.E. of regression 1.341716 Akaike info criterion
3.010554 Sum squared resid
34.20383 Schwarz criterion 3.349272
Log likelihood -32.13720 F-statistic
3.754745 Durbin-Watson stat
0.910220 ProbF-statistic 0.012376
82
Universitas Sumatera Utara
Dependent Variable: IHP Method: ML - ARCH Marquardt
Date: 012610 Time: 11:00 Sample: 1982 2007
Included observations: 26 Convergence achieved after 66 iterations
Variance backcast: ON
Coefficient Std. Error
z-Statistic Prob.
C 246.6179
213.7822 1.153594
0.2487 SBSP
-7.796392 15.54499
-0.501537 0.6160
INVPT1 0.000324
0.000148 2.198947
0.0279 KE
228.4678 91.90745
2.485847 0.0129
Variance Equation C
3446.102 3780.898
0.911451 0.3621
ARCH1 0.984408
1.014044 0.970775
0.3317 GARCH1
-0.166599 0.229976
-0.724418 0.4688
R-squared 0.794408 Mean dependent var
306.5846 Adjusted R-squared
0.729484 S.D. dependent var 176.6722
S.E. of regression 91.88933 Akaike info criterion
11.75278 Sum squared resid
160429.3 Schwarz criterion 12.09150
Log likelihood -145.7862 F-statistic
12.23597 Durbin-Watson stat
0.985390 ProbF-statistic 0.000012
Dependent Variable: INVPT1 Method: ML - ARCH Marquardt
Date: 012610 Time: 11:01 Sample: 1982 2007
Included observations: 26 Failure to improve Likelihood after 123 iterations
Variance backcast: ON
Coefficient Std. Error
z-Statistic Prob.
C 773045.4
299838.2 2.578209
0.0099 SBSP
-61666.75 19022.25
-3.241822 0.0012
KE 382281.4
109766.4 3.482680
0.0005 IHP
520.5460 274.3527
1.897360 0.0578
Variance Equation C
9.84E+09 5.22E+09
1.885396 0.0594
ARCH1 0.738875
0.757582 0.975307
0.3294 GARCH1
-0.101516 0.234594
-0.432732 0.6652
R-squared 0.724841 Mean dependent var
193216.7 Adjusted R-squared
0.637949 S.D. dependent var 250570.8
S.E. of regression 150770.1 Akaike info criterion
26.50636 Sum squared resid
4.32E+11 Schwarz criterion 26.84508
Log likelihood -337.5827 F-statistic
8.341849 Durbin-Watson stat
1.684110 ProbF-statistic 0.000162
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5 Uji LM Test
ARCH Test: F-statistic
1.588522 Probability 0.220175
ObsR-squared 1.615105 Probability
0.203776 Test Equation:
Dependent Variable: STD_RESID2 Method: Least Squares
Date: 012610 Time: 11:05 Sampleadjusted: 1983 2007
Included observations: 25 after adjusting endpoints
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. C
0.720544 0.384767
1.872677 0.0739
STD_RESID2-1 0.253008
0.200741 1.260366
0.2202 R-squared
0.064604 Mean dependent var 0.951338
Adjusted R-squared 0.023935 S.D. dependent var
1.712614 S.E. of regression
1.691995 Akaike info criterion 3.966312
Sum squared resid 65.84545 Schwarz criterion
4.063822 Log likelihood
-47.57890 F-statistic 1.588522
Durbin-Watson stat 1.982130 ProbF-statistic
0.220175
84
Universitas Sumatera Utara