Kesimpulan Saran KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dikemukakan pada Bab-bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Model yang digunakan dalam mengestimasi faktor yang mempengaruhi investasi sektor pertanian sudah baik, karena model terbebas dari pelanggaran asumsi klasik, juga karena variasi kemampuan variabel-variabel penjelas dalam menjelaskan investasi sektor pertanian tergolong tinggi. Dengan tingkat R 2 = 0.849 dapat disimpulkan bahwa dari segi uji kesesuaian Test of goodness of fit cukup baik, dan hanya 0.151 dari determinan yang mempengaruhi investasi sektor pertanian dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian. 2. Secara serempak simultan variabel-variabel independen yang digunakan yaitu investasi sektor pertanian satu tahun sebelumnya, indeks harga produk pertanian, suku bunga pinjaman sektor pertanian dan krisis ekonomi sangat signifikan mempengaruhi investasi sektor pertanian pada α = 0.05 persen 3. Secara parsial terdapat pengaruh yang signifikan investasi sektor pertanian satu tahun sebelumnya, indeks harga produk pertanian, suku bunga pinjaman 74 Universitas Sumatera Utara sektor pertanian dan krisis ekonomi terhadap investasi sektor pertanian di Sumatera Utara.

5.2 Saran

Untuk menciptakan kekuatan yang dapat mendorong peningkatan investasi sektor pertanian di Sumatera Utara disarankan agar kebijakan pembangunan ekonomi bertumpu pada hal- hal sebagai berikut : 1. Diperlukan implementasi yang tegas terhadap perangkat peraturan yang mendukung perbaikan iklim investasi misalnya dengan menyediakan insentif, menjamin iklim yang kondusif bagi penanam modal sehingga mampu mendorong investor untuk menanamkan modalnya disektor pertanian, karena besarnya investasi tahun sekarang sangat berpengaruh pada investasi pada masa yang akan datang. 2. Pemerintah perlu menjaga kestabilan tingkat suku bunga dan membuat kebijakan suku bunga murah pada investor petani terutama petani kecil dan menengah karena masih sangat bergantung pada bantuan modal dan bimbingan usaha yang intensif dalam mengembangkan usaha pertaniannya. 3. Pemerintah perlu menjaga kestabilan Indeks harga produk pertanian karena kestabilan harga produk pertanain sangat berpengaruh pada minat masyarakat mengadakan investasi disektor pertanian, misalnya dengan membangun prasarana angkutan dan jalan pedesaan untuk menjamin akses produk pertanian kepusat konsumen dan perdagangan, membangun fasilitas pergudangan storage yang memadai terutama untuk menyimpan komoditas hasil pertanian Universitas Sumatera Utara yang mudah rusak, mengembangkan Agro-industri sebagai pengguna hasil pertanian sebagai bahan baku sehingga permintaan terhadap hasil pertanian semakin meningkat. Universitas Sumatera Utara DAFTAR PUSTAKA Adiningsih Sri, at all 1998 ” Perangkat Analisis dan Teknik Analisis Investasi di Pasa r Modal Indonesia”. PT Bursa Efek Jakarta Doll, John P. and Orazen Fran, 1989 “Production Economics, Theory and Aplication”, John Willey and Son, New York. Dornbusch, Rudriger and Fisher, Stanley 2005 “Macroeconomics”, 6 th , ed International Edition, McGraw-Hill. Inc. Dumairy 2000 “Perekonomian Indonesia”. Erlangga, Jakarta. Gujarati, Damodar N 2003 “Basic Econometrics”, 3rd ed, Mc Graw-Hill inc, NewYork. Husein Umar 2007. “Research Methods in Finance and Banking”. Edisi Pertama. Cetakan Kedua, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta Julkarnaen Djamin 2005. ”Struktur Perekonomian Dan Strategi Pembangunan Indonesia”. UI-Press, Jakarta. Mandala, G.S. 1984 “Econometrics”. Mc Graw-Hill, New York. Mankiw, Gregory.N 2003 “Teori Makro Ekonomi” edisi kelima, Erlangga, Jakarta Nofirin 2000 “ Ekonomi Moneter” BPFE Yogyakarta. Sagir, Soeharsono. H 2009 “ Kapita Selekta Ekonomi Indonesia”. Edisi pertama, Prenada Media Group, Jakarta. Samuelson,Paul A. dan Willian D. Nordhaus 2005 ”Makro Ekonomi”. Erlangga, Jakarta. Sarwoko 2005 “Dasar-Dasar Ekonometrika”. Edisi pertama., Andi, Yagyakarta Setyowati Eni , N. Fatimah 2007 “Jurnal Ekonomi Pembangunan” Vol.8 No.1, FE UMS Surakarta. Setyari Wiwin, dkk 2008 “Buletin Studi Ekonomi” Vol.13 No.2, FE Udayana Denpasar. 77 Universitas Sumatera Utara Sitinjak, Kurniasari 2003 “ Jurnal Riset Ekonomi dan Manajemen” Vol.3 No.3 Solahuddin, Soleh.H 2009 “ Pertanian : Harapan Masa Depan Bangsa”, Edisi pertama,.IPB Press, Bogor. Subiyanto Prabowo 2005 “Korelasi Investasi di Bidang Pertanian dengan Kebijakan Pemerintah”, Harian Umum Kompas. 12 April 2005, Jakarta. Sukirno, Sadono 2002. “ Makro Ekonomi”. Edisi Kedua. Cetakan Keempatbelas. Raja Grafindo Persada, Jakarta. Tambunan, Tulus T.H 2001. “Transformasi Ekonomi di Indonesia. Teori dan Penemuan Empiris”. Edisi Pertama, Salemba Empat, Jakarta. Todaro, Michael. P 2006 ” Pembangunan Ekonomi Di Dunia Ketiga”. Edisi Kesembilan, Erlangga, Jakarta. Universitas Sumatera Utara Lampiran 1 Tabulasi Data Variabel TAHUN IHP SBSP KE INVp Juta rupiah INVpt1 Juta rupiah 1982 113.1 13.00 24.825 17.845 1983 114.5 12.25 25.564 24.825 1984 118.2 12.00 26.360 25.564 1985 121.7 13.50 26.790 26.360 1986 127.4 13.75 26.900 26.790 1987 132.6 12.50 26.979 26.900 1988 143.3 13.00 28.665 26.979 1989 154.1 13.75 31.975 28.665 1990 162.5 14.50 32.982 31.975 1991 172.7 14.25 36.461 32.982 1992 205.2 13.00 57.845 36.461 1993 213.5 13.00 66.782 57.845 1994 275.2 13.25 78.802 66.782 1995 286.1 13.50 144.838 78.802 1996 292.3 14.00 227.395 144.838 1997 362.7 14.50 34.736 227.395 1998 422.1 18.50 1 361.830 34.736 1999 326.6 19.00 1 278.608 361.830 2000 351.7 15.25 1 121.792 278.608 2001 498.3 16.00 1 44.765 121.792 2002 510.4 16.50 1 530.956 44.765 2003 572.3 14.50 1 658.385 530.956 2004 631.8 13.00 1 794.012 658.385 2005 489.9 13.75 1 611.389 794.012 2006 565.4 13.25 1 706.154 611.389 2007 607.6 13.00 1 759.115 706.154 . 74 79 Universitas Sumatera Utara Lampiran 2 Rangkuman Statistik Deskriptif IHP SBSP KE INVP INVPT1 Mean 306.5846 14.09615 0.384615 221727.1 193216.7 Median 280.6500 13.62500 0.000000 62313.50 51305.00 Maximum 631.8000 19.00000 1.000000 794012.0 794012.0 Minimum 113.1000 12.00000 0.000000 24825.00 17845.00 Std. Dev. 176.6722 1.729273 0.496139 271145.3 250570.8 Skewness 0.500970 1.551089 0.474342 1.094184 1.311755 Kurtosis 1.818570 4.885489 1.225000 2.560025 3.176217 Jarque-Bera 2.599631 14.27679 4.388177 5.397746 7.490017 Probability 0.272582 0.000794 0.111460 0.067281 0.023635 Sum 7971.200 366.5000 10.00000 5764905. 5023635. Sum Sq. Dev. 780327.0 74.75962 6.153846 1.84E+12 1.57E+12 Observations 26 26 26 26 26 80 Universitas Sumatera Utara Lampiran 3 Hasil Regresi Dependent Variable: INVP Method: ML - ARCH Marquardt Date: 012610 Time: 10:53 Sample: 1982 2007 Included observations: 26 Failure to improve Likelihood after 36 iterations Variance backcast: ON Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. C 155398.8 132271.2 1.174850 0.2401 IHP 669.2863 144.8590 4.620262 0.0000 INVPT1 0.481025 0.070258 6.846499 0.0000 KE 100456.8 44948.00 2.234955 0.0254 SBSP -18616.58 6497.432 -2.865221 0.0042 Variance Equation C 6.67E+09 7.75E+08 8.607338 0.0000 ARCH1 0.781529 0.672115 1.162791 0.2449 GARCH1 -0.738203 0.426463 -1.730990 0.0835 R-squared 0.848983 Mean dependent var 221727.1 Adjusted R-squared 0.790254 S.D. dependent var 271145.3 S.E. of regression 124179.4 Akaike info criterion 25.42596 Sum squared resid 2.78E+11 Schwarz criterion 25.81306 Log likelihood -322.5375 F-statistic 14.45593 Durbin-Watson stat 2.267417 ProbF-statistic 0.000003 81 Universitas Sumatera Utara Lampiran 4 Uji Multikolinieritas Dependent Variable: KE Method: ML - ARCH Marquardt Date: 012610 Time: 10:56 Sample: 1982 2007 Included observations: 26 Convergence achieved after 118 iterations Variance backcast: ON Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. C -0.458205 0.180913 -2.532745 0.0113 IHP 0.001290 0.000169 7.648620 0.0000 INVPT1 6.26E-07 9.33E-08 6.716191 0.0000 SBSP 0.020823 0.014490 1.437046 0.1507 Variance Equation C 0.000476 0.000672 0.708270 0.4788 ARCH1 0.872598 0.567402 1.537882 0.1241 GARCH1 -0.034762 0.459873 -0.075591 0.9397 R-squared 0.755907 Mean dependent var 0.384615 Adjusted R-squared 0.678825 S.D. dependent var 0.496139 S.E. of regression 0.281173 Akaike info criterion -1.113044 Sum squared resid 1.502110 Schwarz criterion -0.774326 Log likelihood 21.46957 F-statistic 9.806536 Durbin-Watson stat 0.763272 ProbF-statistic 0.000056 Dependent Variable: SBSP Method: ML - ARCH Marquardt Date: 012610 Time: 10:58 Sample: 1982 2007 Included observations: 26 Convergence achieved after 21 iterations Variance backcast: ON Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. C 13.77958 0.584996 23.55501 0.0000 IHP -0.002097 0.003286 -0.638081 0.5234 INVPT1 -3.92E-06 1.53E-06 -2.564260 0.0103 KE 3.691885 1.476140 2.501039 0.0124 Variance Equation C 0.405754 0.316730 1.281071 0.2002 ARCH1 0.585553 0.393940 1.486399 0.1372 GARCH1 -0.061917 0.125639 -0.492818 0.6221 R-squared 0.542483 Mean dependent var 14.09615 Adjusted R-squared 0.398003 S.D. dependent var 1.729273 S.E. of regression 1.341716 Akaike info criterion 3.010554 Sum squared resid 34.20383 Schwarz criterion 3.349272 Log likelihood -32.13720 F-statistic 3.754745 Durbin-Watson stat 0.910220 ProbF-statistic 0.012376 82 Universitas Sumatera Utara Dependent Variable: IHP Method: ML - ARCH Marquardt Date: 012610 Time: 11:00 Sample: 1982 2007 Included observations: 26 Convergence achieved after 66 iterations Variance backcast: ON Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. C 246.6179 213.7822 1.153594 0.2487 SBSP -7.796392 15.54499 -0.501537 0.6160 INVPT1 0.000324 0.000148 2.198947 0.0279 KE 228.4678 91.90745 2.485847 0.0129 Variance Equation C 3446.102 3780.898 0.911451 0.3621 ARCH1 0.984408 1.014044 0.970775 0.3317 GARCH1 -0.166599 0.229976 -0.724418 0.4688 R-squared 0.794408 Mean dependent var 306.5846 Adjusted R-squared 0.729484 S.D. dependent var 176.6722 S.E. of regression 91.88933 Akaike info criterion 11.75278 Sum squared resid 160429.3 Schwarz criterion 12.09150 Log likelihood -145.7862 F-statistic 12.23597 Durbin-Watson stat 0.985390 ProbF-statistic 0.000012 Dependent Variable: INVPT1 Method: ML - ARCH Marquardt Date: 012610 Time: 11:01 Sample: 1982 2007 Included observations: 26 Failure to improve Likelihood after 123 iterations Variance backcast: ON Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. C 773045.4 299838.2 2.578209 0.0099 SBSP -61666.75 19022.25 -3.241822 0.0012 KE 382281.4 109766.4 3.482680 0.0005 IHP 520.5460 274.3527 1.897360 0.0578 Variance Equation C 9.84E+09 5.22E+09 1.885396 0.0594 ARCH1 0.738875 0.757582 0.975307 0.3294 GARCH1 -0.101516 0.234594 -0.432732 0.6652 R-squared 0.724841 Mean dependent var 193216.7 Adjusted R-squared 0.637949 S.D. dependent var 250570.8 S.E. of regression 150770.1 Akaike info criterion 26.50636 Sum squared resid 4.32E+11 Schwarz criterion 26.84508 Log likelihood -337.5827 F-statistic 8.341849 Durbin-Watson stat 1.684110 ProbF-statistic 0.000162 Universitas Sumatera Utara Lampiran 5 Uji LM Test ARCH Test: F-statistic 1.588522 Probability 0.220175 ObsR-squared 1.615105 Probability 0.203776 Test Equation: Dependent Variable: STD_RESID2 Method: Least Squares Date: 012610 Time: 11:05 Sampleadjusted: 1983 2007 Included observations: 25 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.720544 0.384767 1.872677 0.0739 STD_RESID2-1 0.253008 0.200741 1.260366 0.2202 R-squared 0.064604 Mean dependent var 0.951338 Adjusted R-squared 0.023935 S.D. dependent var 1.712614 S.E. of regression 1.691995 Akaike info criterion 3.966312 Sum squared resid 65.84545 Schwarz criterion 4.063822 Log likelihood -47.57890 F-statistic 1.588522 Durbin-Watson stat 1.982130 ProbF-statistic 0.220175 84 Universitas Sumatera Utara