Hasil uji statistik Kolmogorov-Smirnov menghasilkan nilai 0,680 yaitu berada diatas 0,05 untuk nilai residual sehingga data dapat dikatakan berdistribusi
normal.
5.4.2. Uji Multikolonieritas
Hasil uji multikolonieritas dapat dilihat pada Tabel 5.14 berikut:
Tabel 5.14. Hasil Uji Multikolonieritas Hipotesis Kedua
Model Collinearity Statistics
Keterangan
Tolerance VIF
1 Constant
LN_CR .357
2.799
Tidak terjadi multikolonieritas
LN_DER .508
1.969
Tidak terjadi multikolonieritas
LN_ROA .608
1.645
Tidak terjadi multikolonieritas
SIZE .257
3.894
Tidak terjadi multikolonieritas
LN_CFOD .640
1.563
Tidak terjadi multikolonieritas
LN_CASHFLOW .265
3.778
Tidak terjadi multikolonieritas
Sumber: Hasil Penelitian, 2012 Data Diolah Nilai VIF yang lebih kecil dari 10 dan nilai toleransi yang lebih besar dari
0,1. Multikolonieritas terjadi apabila nilai tolerance 0,10 dan Variance Inflation Factor VIF 10. Hal ini menunjukkan bahwa variabel-variabel independen
yang digunakan dalam penelitian ini tidak saling berkolerasi atau tidak ditemukan adanya kolerasi antara variabel independen.
5.4.3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas untuk hipotesis kedua dapat dilihat pada Gambar 5.9. berikut:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.9. Scatterplot Hipotesis Kedua
Sumber: Hasil Penelitian, 2012 Data Diolah
Dari Gambar 5.9. diatas, terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak dan telah tersebar baik diatas maupun di bawah angka 0 nol pada sumbu Y
sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
5.4.4. Uji Autokolerasi
Pengujian autokolerasi dilakukan dengan melihat nilai durbin watson pada Tabel 5.15. Dari Tabel 5.15 diperoleh nilai hitung durbin watson sebesar 1,988
Adapun kriteria pengujiannya adalah: 1. Jika nilai D-W dibawah 0 sampai 1,5 berarti ada autokolerasi positif.
2. Jika nilai D-W diantara 1,5 sampai 2,5 berarti tidak ada autokolerasi. 3. Jika nilai D-W diatas 2,5 sampai 4 berarti ada autokolerasi negatif.
Universitas Sumatera Utara
Kondisi nilai durbin watson sebesar 1,988 menunjukkan tidak adanya autokolerasi positif dan negatif.
Tabel 5.15. Tabel Uji Autokolerasi Hipotesis Kedua
Model R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of the
Estimate Durbin-
Watson 1
.450 .202
.120 1.12727
1.988
Sumber: Hasil Penelitian, 2012 Data Diolah
5.5. Uji Hipotesis Pertama
