= Rp 311.107.380,-
Metode perusahaan
TC = C x D + S x n + C x D x 100 = Rp 241.743,-kg x 1.275 kg + Rp 60.000,- x 12 +
Rp 241.743,-kg x 1.275 kg x 1 = Rp 617.164.650,-
d. Raw Material 1C00078 Castor Oil
Metode Q Biaya total atau total cost TC
TC = DC + S + + SS iC TC = 1.434 kg x Rp 31.910,-kg + Rp 60.000,-
+ + 266,735 kg x 0,00127x Rp 31.910,-kg
= Rp 47.256.456,-
Periodic Review System Biaya total atau total cost TC
TC = DC + x S + SS + x Au x P iC = 1.434 kg x Rp 31.910,-kg +
x Rp 60.000,- + 314,703 kg + x 120 kg x 1,716 x 0,127 x Rp 31.910,-kg
= Rp 47.871.129,-
Metode perusahaan
TC = C x D + S x n + C x D x 100 = Rp 31.910,-kg x 1.434 kg + Rp 60.000,- x 12 +
Rp 31.910,-kg x 1.434 kg x 1 = Rp 92.237.880,-
Berdasarkan hasil pengolahan data dengan metode Q dan metode P serta metode yang selama ini dilakukan perusahaan, rekapitulasi pengolahan
data untuk menggambarkan analisa yang telah diperoleh dan diolah sesuai kebutuhan dapat dilihat pada Tabel 18.
Tabel 18 Rekapitulasi hasil pengolahan data
Metode Raw Material Code
Satuan 1D00003
Lanolyn 1C00004
Tea 1F00438
Covalip 1C00078
Castor Oil Q
EOQ 510,311
1.838,29 271,755
206,063 kg
SS 1.543,257
1.697,41 232,787
266,735 kg
ROP 6.412,257
7.541,41 550,787
626,735 Kg
TC 2.522.559.925
838.483.540 308.986.238
47.256.456 Rp
Lanjutan Tabel 18
Metode Raw Material Code
Satuan 1D00003
Lanolyn 1C00004
Tea 1F00438
Covalip 1C00078
Castor Oil P
P 6,552
19,656 5,292
36,036 Hari
SS 1.621,52
1.944,26 242,367
314,703 kg
T 6.996,90
9.611,58 587,079
880,623 kg
TC 2.545.760.916
837.838.651 311.107.380
47.871.129 Rp
PT VWX
TC 5.013.567.892
1.673.341.500 617.164.650
92.237.880 Rp
4.6.5 Analisis Pengendalian Persediaan di Masa Mendatang
Berdasarkan hasil pengolahan data pemakaian raw material tahun 2010 – 2012 dengan menggunakan software Minitab 14 analisis time series
didapat tingkat akurasi peramalan yang tinggi untuk raw material 1C00004 Tea, 1D00003 Lanolyn, 1F00438 Covalip, dan 1C00078 Castor Oil
dengan nilai MAD, MAPE dan MSD yang semakin kecil yaitu peramalan dengan menggunakan analisis quadratic model, terlihat dalam Tabel 19.
Tabel 19 Perbandingan MAPE, MAD dan MSD dengan time series raw material 1C00004 Tea, 1D00003 Lanolyn, 1F00438 Covalip dan
1C00078 Castor Oil
Material Trend Analysis
MAPE MAD
MSD Fitted Trend Equation
1C00004 Tea
Linear Model 17,00
250,00 115.693,00
Yt = 1554,19 + 1,5139t Quadratic Model
17,00 247,00
111.893,00 Yt = 1704,03 – 12,14456 +
0,639445t2 Exponential
Growth Model 17,00
257,00 116.886,00
Yt = 1508,281,00720t S Curve Model
18,00 278,00
126.709,00 Yt = 104 3.30380 +
4.050120.977016t
1D00003 Lanoyn
Linear Model 18,50
227,40 90.441,00
Yt = 1374,52 + 6,98263t Quadratic Model
18,50 228,00
89.678,50 Yt = 1441,24 - 3,55213t +
0,284723t2 Exponential
Growth Model 18,30
231,80 91.765,40
Yt = 1324,951,00544t S Curve Model
19,00 251,00
101.202,00 Yt = 104 5.54871 +
3.12853 0.956531t
1F00438 Covalip
Linear Model 81,96
29,11 1.320,57
Yt = 48,7143 + 1,92085t Quadratic Model
82,28 29,07
1.318,94 Yt = 45,6141 + 2,41035t –
0,0132296t2 Exponential
Growth Model 72,45
31,39 1.447,59
Yt = 42,76281,02775t S Curve Model
70,30 34,92
1.747,10 Yt = 103 11.5860 +
80.30950.795705t 1C00078
Castor Oil Linear Model
889,70 67,40
21.737,50 Yt = -38,2079 + 5,83707t
Quadratic Model 691,40
60,60 21.522,80
Yt = -2,59496 + 0,213964t + 0,151976t2
Exponential Growth Model
ERROR ERROR
ERROR S Curve Model
ERROR ERROR
ERROR
