Peramalan Permintaan Permintaan dan Peramalan Permintaan
kenaikan sehingga metode peramalan yang dapat diterapkan untuk membuat peramalan permintaan di masa depan yaitu dengan analisis time series.
Analisis time series merupakan model peramalan runtut waktu untuk meramalkan kejadian di waktu yang akan datang atas dasar serangkaian data
masa lalu. Metode peramalan dengan time series dapat digunakan untuk membuat peramalan permintaan dengan analisis trend trend analysis, yaitu :
1. Linear Model model linear 2. Quadratic Model model kuadrat
3. Exponential Growth Model model pertumbuhan eksponensial 4. S- Curve data runtun waktu yang mengikuti kurva bentuk S
Hasil pengolahan data permintaan produk skin care untuk tahun 2010 - 2012 dengan menggunakan software Minitab 14 analisis time series didapat
tingkat akurasi peramalan yang tinggi untuk produk skin care dengan nilai MAD, MAPE dan MSD yang semakin kecil adalah peramalan dengan
menggunakan analisis quadratic model dengan MAD = 3,32E+05, MAPE = 1,54E+01, MSD = 1,57E+11 dan Yt = 199339 - 4764,16t + 136725t2 .
Tingkat akurasi peramalan produk skin care yang terendah adalah dengan menggunakan analisis Linear Model dan S Curve Model. Perbandingan hasil
analisis time series antara linear model, quadratic model, exponential growth model dan s curve model dapat dilihat dalam Tabel 6 berikut.
Tabel 6 Perbandingan MAPE, MAD dan MSD dengan time series untuk produk skin care
Trend Analysis MAPE
MAD MSD
Fitted Trend Equation
Linear Model 1,81E+01
3,74E+05 2,10E+11
Yt = 1279026 + 49203,9t Quadratic Model
1,54E+01 3,32E+05
1,57E+11 Yt = 199339 - 4764,16t +
136725t2 Exponential
Growth Model 1,63E+01
3,52E+05 1,96E+11
Yt =14251021,02105t S Curve Model
1,66983E+01 3.86932E+05
2.57286E+11 Yt = 10858.7621 –
0.5916001.12088t
Peramalan permintaan produk skin care dengan perhitungan analisis quadratic model software Minitab 14 untuk permintaan tahun 2013 - 2015
dihasilkan forecast permintaan produk skin care tertinggi berada pada periode 61-72 yaitu sebesar 117.472.829 pcs sedangkan permintaan skin care terendah
berada dalam periode 37 - 48 yaitu sebesar 54.107.490 pcs. Tabel 7 merupakan forecast produk skin care untuk tahun 2013 - 2015.
Tabel 7 Hasil peramalan produk skin care dengan analisis quadratic model tahun 2013-2015
Periode Forecast
Forecast pcs
Periode Forecast
Forecast pcs
Periode Forecast
Forecast pcs
37 3.655.510
49 5.640.943
61 8.309.635
38 3.794.866
50 5.837.237
62 8.562.867
39 3.938.967
51 6.038.277
63 8.820.845
40 4.087.813
52 6.244.061
64 9.083.567
41 4.241.404
53 6.454.589
65 9.351.034
42 4.399.739
54 6.669.863
66 9.623.246
43 4.562.819
55 6.889.882
67 9.900.202
44 4.730.645
56 7.114.645
68 10.181.904
45 4.903.215
57 7.344.153
69 10.468.350
46 5.080.529
58 7.578.406
70 10.759.542
47 5.262.589
59 7.817.404
71 11.055.478
48 5.449.394
60 8.061.147
72 11.356.159
Total 54.107.490
81.690.607 117.472.829
Berdasarkan hasil pengolahan data permintaan produk make up tahun 2010 - 2012 dengan menggunakan software Minitab 14 analisis time series
didapat tingkat akurasi peramalan yang tinggi untuk produk make up dengan nilai MAD, MAPE dan MSD yang semakin kecil yaitu peramalan dengan
menggunakan analisis quadratic model dengan MAD = 20058, MAPE = 12, MSD = 689468383 dan Yt = 199339 - 4764,16t + 136,725t2. Tingkat
akurasi peramalan produk make up yang terendah adalah dengan menggunakan analisis Linear Model dengan MAD = 23237, MAPE = 14,
MSD = 863231138 dan Yt = 167299 + 294,674t. Perbandingan hasil analisis time series antara linear model, quadratic model, exponential growth model
dan s curve model dapat dilihat dalam Tabel 8. Tabel 8 Perbandingan MAPE, MAD dan MSD dengan time series untuk
produk make up
Peramalan permintaan produk Make Up untuk permintaan tahun 2013 - 2015 dengan analisis quadratic model software Minitab 14 dihasilkan
Trend Analysis MAPE
MAD MSD
Fitted Trend Equation
Linear Model 14
23237 863231138 Yt = 167299 + 294,674t
Quadratic Model 12
20058 689468383
Yt = 199339 - 4764,16t + 136,725t2
Exponential Growth Model
13 23046
868731503 Yt = 163421 1,00223t S-Curve Model
Error Error
Error
forecast permintaan produk make up tertinggi berada pada periode 61-72 yaitu sebesar 5.865.410 pcs sedangkan proses permintaan make up terendah berada
dalam periode 37-48 yaitu sebesar 2.945.413 pcs. Tabel 9 menunjukkan forecast produk make up untuk tahun 2013 - 2015.
Tabel 9 Hasil peramalan produk make up dengan analisis quadratic model tahun 2013 - 2015
Periode Forecast
Forecast pcs Periode
Forecast Forecast pcs
Periode Forecast
Forecast pcs 37
210.241 49
294.172 61
417.479 38
215.732 50
302.944 62
429.532 39
221.495 51
311.989 63
441.859 40
227.533 52
321.307 64
454.459 41
233.843 53
330.899 65
467.332 42
240.427 54
340.765 66
480.479 43
247.285 55
350.904 67
493.899 44
254.416 56
361.316 68
507.593 45
261.820 57
372.002 69
521.560 46
269.498 58
382.961 70
535.801 47
277.449 59
394.194 71
550.315 48
285.674 60
405.700 72
565.102 Total
2.945.413 4.169.153
5.865.410